這25種技術趨勢將決定下一個十年的發展方向
我們可能不會生活在火星上，也不會使用噴氣式揹包去工作，但毫無疑問，未來十年將帶來許多令人興奮的技術進步。在這篇文章中，我想概述一下我認為將影響2020年代的25種關鍵技術趨勢。
這25個技術趨勢將定義下一個十年。
1. 人工智能（AI）和機器學習。機器學習和智能行動的能力越來越強，絕對會改變我們的世界。這也是這份榜單上的許多其他趨勢背後的驅動力。
2. 物聯網（IoT）。指的是越來越多的 "智能 "設備和物體與互聯網連接在一起的 "智能 "設備和物體。這些設備正在不斷收集和傳輸數據，進一步推動了大數據和人工智能的發展。
3. 可穿戴設備和增強型人類。從健身追蹤器開始，現在已經爆發出整個可穿戴技術產業，旨在提高人類的性能，幫助我們過上更健康、更安全、更高效的生活。在未來，我們甚至可能會看到人類與技術融合，創造出 "增強人 "或 "變身人"。
4. 大數據和增強分析。大數據是指在我們的世界中創造的數據量呈指數級增長。得益於增強分析（通常由人工智能技術推動的高度先進的數據分析），我們現在可以理解和處理複雜多樣的數據流。
5. 智能空間和智能場所。與物聯網密切相關，這一趨勢正在看到物理空間----比如家庭、辦公室，甚至整個城市，越來越多的物理空間被連接起來，變得越來越智能。
6. 區塊鏈和分佈式分類賬。這種存儲、認證和保護數據的超級安全方法可能會徹底改變商業的許多方面--尤其是在促進可信交易方面。
7. 雲計算和邊緣計算。雲計算--將數據存儲在其他計算機上並通過互聯網訪問--有助於向大眾開放數據和分析。邊緣計算--即在智能設備（如手機）上處理數據--將把這一點提高到一個新的水平。
8. 數字化擴展的現實。包括虛擬現實、增強現實和混合現實，這一趨勢強調了創造更多沉浸式數字體驗的趨勢。
9. 數字孿生。數字孿生是實際物理物體、產品、過程或生態系統的數字副本。這種創新的技術讓我們可以嘗試在數字孿生的實體上進行改動和調整，如果在真實的實物上進行改動和調整，成本太高或風險太大。
10. 自然語言處理技術。這項技術，讓機器能夠理解人類的語言，極大地改變了人類與機器的交互方式，特別是產生了.....
11. 語音界面和聊天機器人。Alexa、Siri、聊天機器人---我們很多人現在已經相當習慣於通過簡單的說話或輸入請求與機器溝通。未來，越來越多的企業會選擇通過語音界面和聊天機器人與客戶進行互動。
12. 計算機視覺和麵部識別。機器會說話，為什麼不可以 "看 "呢？這項技術允許機器用視覺來解釋周圍的世界，面部識別就是一個最好的例子。儘管我們無疑會看到監管部門對面部識別的使用進行更多的監管，但這項技術並不會因此而消失。
13. 機器人和協作機器人。如今的機器人比以往任何時候都更加智能，可以學會對環境做出反應並執行任務，而無需人工干預。在某些行業中，未來的工作可能會涉及到人類與機器人同事的無縫合作--因此有了 "cobot "或 "協作機器人 "的說法。
14. 自動駕駛汽車。2020年代將是所有汽車，出租車，卡車，甚至輪船等各種自動駕駛汽車真正實現自動駕駛並在商業上可行的十年。
15. 5G. 第五代蜂窩網絡技術將給我們帶來更快、更智能、更穩定的無線網絡，從而推動許多其他趨勢的進步（例如，更多的聯網設備和更豐富的數據流）。
16. 基因組學和基因編輯。計算和分析方面的進步推動了我們對人類基因組的理解發生了令人難以置信的飛躍。現在，我們正朝著改變生物體的基因結構的方向發展（例如，"糾正 "可能導致癌症的DNA突變）。
17. 機器共創和增強型設計。得益於人工智能，機器可以做很多事情--包括創造藝術品和設計。因此，我們可以預期創意和設計過程將轉向與機器更多的合作。
18. 數字平臺。Facebook、Uber和Airbnb都是家喻戶曉的數字平臺的例子--促進人與人之間的連接和交流的網絡。這一趨勢正在顛覆既有的商業模式，導致許多傳統企業向平臺化模式轉型或結合平臺化模式。
19. 無人機和無人駕駛飛行器。這些飛行器通過遠程或自主駕駛，改變了軍事行動的面貌。但影響還不止於此--搜救任務、消防、執法和運輸都將被無人機技術改變。準備好迎接客運無人機(無人機出租車)吧!
20. 網絡安全和抗風險能力。隨著企業面臨前所未有的新威脅，在未來十年內，避免和減輕網絡安全威脅的能力將是成功的關鍵。
21. 量子計算。量子計算機--能夠解決看似無法解決的問題的超乎想象的快速計算機--將使我們目前最先進的技術看起來像石器時代的東西。到目前為止，量子計算方面的工作主要限於實驗室，但我們可能會在這個十年內看到第一臺商業化的量子計算機。
22. 機器人過程自動化。這項技術被用來實現結構化和重複性的業務流程自動化，將人類工人解放出來，專注於更復雜、更有價值的工作。這是更廣泛的自動化轉變的一部分，將影響到每個行業。
23. 海量個性化和微觀時刻。正如你所期望的那樣，大眾個性化是指能夠大規模提供高度個性化的產品或服務。同時，"微時刻 "一詞本質上是指在準確的時刻響應客戶的需求。這兩者都是通過AI、大數據和分析等技術實現的。
24. 3D和4D打印以及快速成型製造。儘管與其他一些趨勢相比，這可能看起來技術含量較低，但3D和4D打印將有非常廣泛的應用--當與大眾化、個性化等趨勢相結合時，將特別具有變革性。
25. 納米技術和材料科學。我們對材料的理解和在微小尺度上控制物質的能力不斷提高，正在催生出令人興奮的新材料和產品，如可彎曲的顯示器。
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