自媒體(頭條號)什麼樣的內容、字眼,系統推薦量多?


這個主要還是看你做什麼內容的,積極向上的正能量肯定傾斜會大一些,但是你是拍搞笑的就不可能拍這個了,畢竟垂直才是最重要的。 一切都按平臺的規則去做,不要觸碰底線,堅持下去流量才會越多越大。


搞笑老壞蛋


要了解什麼樣的內容、字眼容易獲得系統的推薦量,我建議你先了解頭條號的推薦機制,然後再根據機制去制定內容或者改變,這樣你會簡單的多,以下送上今日頭條的內容推薦機制:

一、推薦原理

推薦系統的本質,就是從一個巨大的內容池裡,給當前用戶匹配出幾篇感興趣的文章。這個內容池有幾十萬、上百萬的內容,涵蓋文章、圖片、小視頻、問答等各種各樣的體裁。

信息的匹配主要依據三個要素:用戶、內容、感興趣 。

1.用戶刻畫

為了給用戶提供他們喜歡的內容,或者理解用戶的需求,平臺有很多角度可以去刻畫一個用戶的畫像,比如,年齡、性別、歷史瀏覽的文章、環境特徵等

2.內容刻畫

機器提取文章中的 關鍵詞 ,或者利用AI技術識別音頻與視頻的具體內容,從而將內容快速分類。

3.感興趣

⑴興趣匹配:用戶的閱讀標籤與文章標籤重合度最高,被系統認定最可能對該文章感興趣。

⑵分批次推薦:首先會被推薦給一批對其最可能感興趣的用戶,這批用戶產生的閱讀數據,將對文章下一次的推薦起到決定性作用。

二、推薦週期

一篇文章從發表後會經歷的環節如下:1.內容初審

初審是審核編輯對內容的第一道審核,當發文不符合平臺規範時,文章將被退回不予收錄,或被限制推薦。如出現嚴重違規行為,將導致帳號被懲罰或者封禁。

2.冷啟動

“冷啟動”是一個推薦上的概念。文章推薦之初,通過推給一部分用戶,觀察他們的點擊、分享、點贊,機器可以判斷哪些人群會喜歡這篇文章,哪些人群絕對不喜歡。文章後續能不能推出來,就靠這篇文章創作的實力了。

3.正常推薦

進入推薦環節的文章,會因為推薦機制產生不同的效果。內容質量及用戶行為,會影響文章的推薦情況。

4.複審

在文章被推薦展示的過程中,如果推薦量很大或文章負評較多等情況產生,會被送入複審。在複審中,如果我們發現存在標題黨、封面黨、低俗、虛假這些問題,系統就會停止這一篇文章推薦,嚴重違規內容將會受到處罰。

以上就是今日頭條的推薦機制了,應該算是比較全面了,看過之後相信你也大概有一個頭緒了,那就加油吧!


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頭條系統推薦量多少和什麼樣的內容和字眼關係不大,推薦量的多少是有下面兩大關口決定的。

第一關口是否推薦。頭條系統首先判斷這個作品是不是原創,帳號是否活躍,賬號的領域是否垂直,作品的封面和標題是否與內容相關,帳號的信用分是否高等,如果這些要素綜合比較高,系統就給予推薦,否則系統不予推薦,至於推薦量能達到多少,就要看下一關口。

第二關口推薦多少。其實作品推不推薦是系統決定的,那麼推薦量多少是讀者決定的,這個可能相當一部分人不相信,怎麼可能是讀者決定呢?下面聽俺慢慢道來:

系統的推薦機制是逐步進行,不是一下給予推薦的,如:系統首先推薦給100人,如果這100人有相應的點贊、閱讀、評論、分享和收藏這些行為,系統就認為你這個作品有必要繼續推薦,再推薦就是1000人,那麼這1000人(注:這100人,1000人和1000人的人數是為了舉例說明方便,具體人數是系統給出的)還能得到相應的點贊、閱讀、評論、分享和收藏這些行為,系統就會再成倍的繼續推薦,以此類推,如果在哪個階段得不得相應的點贊、閱讀、評論、分享和收藏這些行為,系統就減少或停止推薦。所以說推薦量的多少是由讀者準定的,不是系統決定的,系統只是根據讀者的行為而執行操作的。

回答完畢,希望我的回答對你和新手們有所幫助,大家還有啥疑問可以留言,有留必回,我們互相交流,互相學習,共同進步!


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我總結分享一下我朋友的真實案例吧,因為她也是新人,粉絲也才兩三百個,一般情況下推薦量也就幾千,但是出現過兩三個爆款,推薦量竟然達到量二三十萬,整體的播放量也達到了兩三萬,我總結了一點,就是一定要學會蹭熱點,因為這個之所以是熱點就是別人關注,而別人一旦看過類似的文章或視頻,你的視頻裡面有這些關鍵字就會把你的視頻推薦出去,所以推薦量才會高。


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