3 月 17 日，英特爾研究院與美國康奈爾大學的研究人員在《自然-機器智能》（Nature Machine Intelligence）雜誌上聯合發表的一篇論文，展示了英特爾神經擬態研究芯片 Loihi 在存在明顯噪聲和遮蓋的情況下學習和識別危險化學品的能力，Loihi 僅需單一樣本便可學會識別每一種氣味，且不會破壞它對先前所學氣味的記憶；與傳統的最先進方法相比，Loihi 展現出了極其出色的識別準確率。
英特爾研究院神經擬態計算小組高級研究科學家 Nabil Imam 與美國康奈爾大學的嗅覺神經生理學家展開合作。Imam 和他的團隊採用了一個由 72 個化學傳感器活動組成的數據集，可對一個風洞實驗中循環的 10 種氣體物質（氣味）作出反應，傳感器對各種氣味的反應被傳送至 Loihi，由其芯片電路對嗅覺背後的大腦電路進行模擬，Loihi 芯片迅速掌握了 10 種氣味各自的神經表徵，其中包括丙酮、氨和甲烷，即使有強烈的環境干擾也能識別出這些氣味。雖然我們家中或者商場裡的煙霧和一氧化碳探測器能使用傳感器來探測氣味，但它們無法對各種氣味進行區分。
Imam 表示，化學傳感領域多年來一直在尋找智能的、可靠的和快速響應的化學傳感處理系統，或者稱之為“電子鼻系統”。搭載神經擬態芯片的機器人在環境監測、危險物質檢測以及在工廠質量控制方面的應用潛力非常的大；此外，該系統還可應用於醫療診斷，因為患有某些疾病會散發出特定的氣味，搭載神經擬態芯片的機器人還可應用於機場安檢區域，能夠更高效地識別危險物質，畢竟人類有時很難分辨出具體是什麼味道。。
我覺得未來如果將這個技術應用到PC上，難道可以實現體味識別開機？我是島主，有更正或者補充歡迎評論留言討論，下期見，拜個拜。。
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