數據可視化本身就是一種數據分析方法，把數據用可視化的方法展示出來，本身就說明了一個故事，表達了一個觀點，形成一種定性的判斷。雖然在圖形中沒有寫一個文字，但是圖形卻能呈現出強烈的數字對比。
本季內容：
04柱形圖、條形圖——比較大小及結構關係
05餅圖——事物的結構配比關係、配方
06面積圖——展示累積效果、結構關係、結構變化
07雷達圖、扇形圖——多維圖表，描述事物多個維度的特徵
08組合圖——以上幾種圖形組合形成的較為複雜的圖形
上季內容：
第1季：數據可視化-按照認知規律作圖展示
04柱形圖、條形圖——比較大小及結構關係
柱形圖和條形圖屬於一類圖，在本質上沒有什麼區別，但在應用上還是有差異的。
當數據描述的事物有時間先後關係時，可以用柱形圖來表示，在橫座標上從左到右標識時間的先後順序；當數據之間沒有明顯的先後邏輯關係時，這種並列關係可以用柱形圖表示也可以用條形圖表示；當數據之間有明顯的上下關係時，則要儘可能用條形圖來表示。
如果數據之間沒有上下或者先後邏輯關係，並且是完全的並列關係，則這個時候可以通過排序的方式讓圖形更加容易解讀，如下圖所示。
如果數據之間有明顯的時間先後邏輯關係，則要儘可能地照顧到時間的先後邏輯關係，這樣容易讓讀者看到前後的數據變化過程。
如下圖所示，這是某企業在過去5年中的銷售額數據。如果將數據按照大小來排序則沒有任何的意義，而使用時間軸可以代表企業的發展歷程，所以，如果有明確的邏輯關係時，則必須要服從這個邏輯順序。如果把這柱形圖做成條形圖，就沒有歷史發展的邏輯順序關係，也就失去了圖形表示的“故事性”，如下圖所示。
如果柱形圖的標識並沒有強邏輯順序關係，則可以通過排序的方式，讓表達更加清楚，即要麼突出前幾名，要麼突出後幾名，具體如何突出或者希望表達什麼，必須在作圖的時候確定。
無論是條形圖還是柱形圖，都會有很多的變種來表達不同的內容或者作者希望傳達的消息。在變通的過程中，需要對圖形順序、大小比較的基準進行設計，如果有必要，則可以使用不同的顏色來表達相關的喜好或者結論，或者用刺眼的顏色來引導讀者，如下圖所示。
用作大小對比的柱形圖或者條形圖，可以用來製作更加複雜的對比圖形，例如可以對比兩個要素之間的變化情況，雖然它沒有點圖更直接，但可以通過大小變化來初步瞭解兩個變量或者兩個指標之間的變化關係，如下圖所示。
筆者不太喜歡一個圖形中有太多的內容，這會讓讀者無法理解這個圖形的主旨內容。一個數據圖表只需要清晰地表達一個觀點即可，試圖表達更多的內容，往往會造成每個內容都沒有表達清楚，越複雜的圖形實用價值越低（見下圖），只能作為“藝術品”讓人去欣賞，不能作為數據分析工具供我們使用。
條形圖和柱形圖有很多種表達形式，如果我們掌握了基本的對比技巧，避免常識性錯誤，則可以更加有創意地使用條形圖和柱形圖來表達我們希望表達的內容，而且還可以有各種各樣的變種，如下圖所示。
05餅圖——事物的結構配比關係、配方
餅圖是最基本的面積圖形，它利用面積上的佔比來表示事物內部的結構關係。一般情況下，可以用餅圖來表示一個事物，如下圖所示。
餅圖是做結構性展示最直接的工具，而任何的資源配置都有一個結構比例，不同的結構配方代表不同的資源配置比例，不同的資源配置比例會帶來不同的效果。
華為每年的研發投入都超過其銷售額的5%，甚至大多數時候都超過了10%，所以華為的研發實力、專利數量、產品的技術領先性都超越了競爭對手；聯想在產品的研發投入上不足其銷售額的1%，所以聯想一直需要購買他人的專利來保證技術領先性。因為聯想在研發上的投入低，所以研發實力必然就弱；而華為在研發上的投入高，隨著時間的推移，其產品在技術上的競爭力就能越來越強。大多數公司目前的狀況與其之前的資源配比有著直接的關係。一個公司不考慮資源的配置，就無法保證公司能按照既定的戰略去發展。如果想讓公司的各種資源更加集約，就需要更加合理地配置，需要有更加合理的配方。最優化的配方會大幅度減少資源的閒置和浪費。
任何一家企業都是由人、財、物、信息等各種資源構成的主體，這些資源之間是有配比關係的，不同的配比關係決定著這家企業的特點。有的企業土地資源豐厚，有的企業人才資源豐富；有的企業通過人海戰術實現超高額的業績，有的企業採用精兵強將策略，人數雖然不多，但個個驍勇善戰；有的企業擅長客戶服務，有的企業擅長產品設計和生產。不同企業的特點都是由其資源配置結構決定的，所以在分析一家企業的時候，用餅圖對企業的各種資源進行分析，有利於我們充分了解企業的資源配置特徵。
如下圖左圖所示，這是一家典型的生產製造型企業的人力資源配置餅圖，通過此圖可以看出企業大部分的人力成本都配置到了生產環節，即工人的工資是最大的支出，而在研發、營銷、人力資源管理、採購管理上的投入非常低。可以看出這家企業的基本特徵是以生產為中心，不重視營銷、研發。這樣的企業往往在傳統行業鎖定一個產品或者一類產品進行生產，並且有穩定的大客戶關係，專注服務幾個大客戶，並不太重視市場營銷和客戶開源。
而右圖則完全不同，同樣是生產製造型企業，該企業會投入超過25%的人力成本去做市場營銷和銷售，這家企業是市場導向型企業，通過構建公司的銷售網絡和品牌知名度，實現企業長期穩定地發展，並且注重人才管理以及技術研發，有5%的人員從事產品研發工作，從而為企業提供源源不斷的新產品。
企業的資源配置結構決定著企業自身的特徵，一張餅圖就能讓我們對企業有更加深刻的瞭解。如果企業處於變革的過程中，根據變革的策略，也可以用餅圖來跟蹤企業實際變革的過程和效果。例如，企業需要從以生產為中心轉向為以市場為中心，那麼企業在生產上的投入和在營銷上的投入必須要發生結構性的變化，如果沒有發生，那麼我們就可以得出結論：這家公司所謂的轉型僅僅停留在口號上，並未付諸行動或者行動沒有任何效果。
06面積圖——展示累積效果、結構關係、結構變化
面積圖一般用得比較少，主要是因為它比較複雜，看起來不夠直觀，理解起來比較費勁，在看圖的過程中需要人為解讀。當然面積圖也有其好處，最典型的面積圖就是帕累託圖，即累計面積圖，如下圖所示。
帕累託圖主要用來分析各種事物主體的集中度結構狀況。根據二八原理，我們知道80%的利潤是由20%的客戶給創造的；20%的產品創造了80%的銷售額；80%的成本花費在20%的業務上；80%的人創造了20%的收益……所以我們可以用帕累託圖來看看企業是否存在這樣的現象，如果存在這樣的現象，那麼企業可以從改善管理、改善客戶關係、改善產品結構、改善業務結構等方面不斷優化，讓企業的績效產出進一步提高。
餅圖只能提供一個維度的結構分析，如果存在多個維度，則需要用更加複雜的圖形。歷史上比較典型的一個多維度結構分析的可視化圖形是南丁格爾做的玫瑰圖。南丁格爾通過其精心製作的玫瑰圖向人們展示出真正在戰場上死亡的士兵是比較少的，大量的士兵是因為在戰場上缺少救治而死亡的，從而推動了戰地醫院的建設，讓大量的受傷士兵得到救治，挽救了大批的戰士，她因此被稱為“傷員天使”、“提燈女神”，每年的5月12日被定為“國際護士節”，以紀念其成就。
南丁格爾的玫瑰圖是餅圖的延伸，其將圖等分成12份（表示12個月），然後每個部分都代表死亡的士兵數量，根據士兵死亡的原因，分別分成不同的段，從而能夠看到哪一種死因佔比最大，如下圖左圖所示。
我們可以使用玫瑰圖來製作產品銷售結構圖，例如有10個產品品種，每個品種有不同的規格或者細類，每一類都對應一個銷售額，這樣我們可以做出一個類似玫瑰圖的圖形來展示不同產品的銷售貢獻，如下圖右圖所示。
另外，還有一種面積圖形叫作Mekko圖，它是用來表示多層級結構關係的數據圖形之一，如下圖所示。
這個圖形主要用來表示業務結構、產品或者業務組合、人員組合、客戶組合等各種組合結構的問題。這是一個靜態的業務組合結構圖形。通過此圖形可以分析公司業務組合的合理性、結構性，某些產品在某些地區是否特別受歡迎，某些地區的某些產品的銷售還有多大的空間，從而方便公司制定相關的區域市場策略。
07雷達圖、扇形圖——多維圖表，描述事物多個維度的特徵
我們對事物進行分類時，需要有一個分類標準，有時候分類標準不止一個，可以是兩個、3個或者更多。只有一個維度的分類被稱作單維度分類，例如對客戶進行分類，根據客戶的大小，可以分為大客戶、中客戶、小客戶、微型客戶；根據成為客戶的時間，可以分為老客戶、新客戶。如果是兩個維度的分類，則被稱作矩陣分類。例如按照客戶所在的地理位置和大小這兩個維度，將客戶分成北方大客戶、南方大客戶、北方小客戶、南方小客戶等。如果是三個維度的分類，則被稱作魔方分類，例如RFM模型就是比較典型的三維度客戶分類，通過此模型可以對企業的客戶關係管理進行評測。
當分類維度超過3個以上時，就需要使用扇形圖或者雷達圖來表達。比較典型的一個分析模型就是IBM產品競爭力評價模型$APPEALS，如下圖所示。
該模型是從客戶對產品需求價值的8個不同維度對產品的市場競爭力進行分析，主要用於評測IBM服務器產品、電腦產品等硬件產品。不同的產品品類、不同的業務特徵需要根據自身企業的特點，從用戶的需求出發，設定不同的維度來對產品進行競爭力評測，不可以完全照搬IBM的模型。任何數學模型都有其適用的範圍，都需要結合企業的業務特點進行修訂。別人的方法我們可以學習、參考，可以照葫蘆畫瓢，但不可以完全“拿來主義”。
08組合圖——以上幾種圖形組合形成的較為複雜的圖形
筆者不太贊同使用相對複雜的組合圖，因為有些圖形對普通的管理者來說已經過於複雜了，例如氣泡圖、雷達圖、面積圖等。如果使用的是組合圖，則必須要畫得清楚明白。
以上所有的圖形都能使用微軟的Office 2016製作出來，可以使用PowerPoint製作，也可以使用Excel製作，因為它們使用的是相同的模塊程序，但前提是使用Windows版的Office 2016。目前Mac版的Office2016還有很多複雜的數據圖形功能未能載入，包括組合圖製作功能、Mekko圖、玫瑰圖等。
全文摘自《企業經營數據分析-思路、方法、應用與工具》趙興峰著
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