Covid-19透明預測
原文標題： Transparent Covid-19 prediction
地址： http://arxiv.org/abs/2004.04732
作者： Christoph Bandt
摘要： 我們提出了一種非常簡單透明的方法來解釋Covid-19確診病例的時間序列。粗略地講，分析一週內每天的新感染病例，是定義和早期發現疫情轉折點的工具。在意大利，Covid-19活動的增長在一週前不再繼續，奧地利和瑞士緊隨其後。本研究強調了從感染到中央數據庫中列出的感染之間有兩週關鍵性的延遲。我們對Covid-19活性和再生率的時間過程的估計可以減少幾天的信息差距。我們表明，西班牙和德國已經超過了轉折點。一般來說，在主要的封鎖措施後短時間內，估計的再生率就會變得不足為奇，之後Covid-19的活動開始減少。本說明對所有采取了嚴格的封鎖措施的地區都給出了非常樂觀的前景。
基於深度學習的框架，用於處理DGA，電子郵件和URL數據分析中的不平衡
原文標題： Deep Learning based Frameworks for Handling Imbalance in DGA, Email, and URL Data Analysis
地址： http://arxiv.org/abs/2004.04812
作者： Simran K, Prathiksha Balakrishna, Vinayakumar R, Soman KP
摘要： 深度學習是許多應用程序中最先進的方法。主要問題是，大多數實時數據本質上高度不平衡。為了避免培訓方面的偏見，可以使用成本敏感的方法。在本文中，我們提出了基於成本敏感的深度學習框架，並在三種不同的網絡安全用例（域生成算法（DGA），電子郵件（Email）和統一資源定位符（URL））中對框架的性能進行了評估。 。使用對成本不敏感的方法以及對成本不敏感的方法進行了各種實驗，並且基於超參數調整為這兩種方法設置了參數。在所有實驗中，對成本敏感的深度學習方法的效果要優於對成本不敏感的方法。這主要是由於成本敏感型方法對培訓期間樣本數量很少的班級很重要，這有助於以更有效的方式學習所有班級。
外來衝擊導致在線討論中的響應增強和情感彈性變化
原文標題： Exogenous Shocks Lead to Increased Responsiveness and Shifts in Sentimental Resilience in Online Discussions
地址： http://arxiv.org/abs/2004.04820
作者： Chathika Gunaratne, Subash K. Ray, Caroline Lourenco Alves, Maria Waldl
摘要： 尚不完全瞭解現實事件對通過在線對話表達的動態和情感的影響。尤其是，高度極化的社區的動態，對特定事件的結果進行了深入投資，自然會傾向於對外源事件具有相反的情感敏感性。在這項研究中，我們分析了2018年FIFA世界盃墨西哥對德國小組賽期間的Twitter對話，並研究了實況比賽結果對對話動態和情緒的影響。我們發現，外源事件對會話量和病毒性的影響較小，而對用戶響應能力的影響較大。有趣的是，我們觀察到緊隨博弈中唯一進球后，外來事件對粉絲的影響發生了變化。在受到這種外部衝擊之後，優勢團隊的球迷的情緒彈性得以增強。相比之下，弱勢團隊的情緒更容易受到外來衝擊後進一步發生的外來事件的影響。這些結果支持以下事實：可以通過高度重要的外源事件來操縱具有高度兩極分化立場的在線人群的用戶參與度和情緒彈性。
Friend或Faux：基於圖的社會網絡上虛假帳戶的早期檢測
原文標題： Friend or Faux: Graph-Based Early Detection of Fake Accounts on Social Networks
地址： http://arxiv.org/abs/2004.04834
作者： Adam Breuer, Roee Eilat, Udi Weinsberg
摘要： 在本文中，我們僅基於社會網絡與其他用戶的網絡連接性，研究了在社會網絡上及早發現虛假用戶帳戶的問題。刪除此類帳戶是維護社會網絡完整性的一項核心任務，早期發現有助於減少此類帳戶造成的傷害。然而，眾所周知，新的偽造帳戶很難通過基於圖的算法檢測到，因為它們的少量連接不太可能反映出與新的真實帳戶的重大結構差異。我們介紹了SybilEdge算法，該算法通過彙總（I）她對朋友請求目標的選擇和（II）這些目標各自的響應來確定新用戶是否為假帳戶（“ sybil”）。 SybilEdge執行此聚合，以在其他偽造者還是真實用戶更喜歡這些目標的程度，以及這些目標對偽造者與真實用戶的反應不同的程度上，賦予用戶目標選擇更多的權重。我們證明，SybilEdge在Facebook網絡上迅速檢測到大量新的偽造用戶，並且性能優於最新算法。我們還表明，SybilEdge可以強大地標記訓練數據中的噪聲，網絡中不同程度的偽造帳戶，以及偽造者可以為他們的朋友請求選擇目標的幾種不同方式。據我們所知，這是首次顯示出基於圖的算法能夠對僅發送少量好友請求的新用戶實現高性能（AUC> 0.9）。
從航空影像推斷的城市格局的社會經濟相關性：解釋卷積神經網絡的激活圖
原文標題： Socioeconomic correlations of urban patterns inferred from aerial images: interpreting activation maps of Convolutional Neural Networks
地址： http://arxiv.org/abs/2004.04907
作者： Jacob Levy Abitbol, Márton Karsai
摘要： 城市化對現代社會是一個巨大的挑戰，它有望在擴大社會經濟不平等的同時，為人們提供更多的經濟機會。對於傳統的數據收集方法而言，準確跟蹤此過程的進行方式一直是一個挑戰，而遙感信息提供了一種收集這些社會變化的更完整視圖的替代方法。通過為神經網絡提供衛星圖像，人們可以恢復與該地區相關的社會經濟信息，但是這些模型不足以解釋樣本中包含的視覺特徵如何觸發給定的預測。在這裡，我們通過從航空影像中預測整個法國的社會經濟地位，並根據城市拓撲結構解釋階級激活圖來彌合這一差距。我們表明，該模型忽略了城市階級與社會經濟地位之間存在的空間相關性，以得出其預測結果。這些結果為建立可解釋的模型鋪平了道路，這可能有助於更好地跟蹤和理解城市化及其後果。
社會文化變量對網上諷刺交流的影響
原文標題： The Effect of Sociocultural Variables on Sarcasm Communication Online
地址： http://arxiv.org/abs/2004.04945
作者： Silviu Vlad Oprea, Walid Magdy
摘要： 在線社會網絡（OSN）在連接人們並允許他們在線交流方面起著至關重要的作用。 OSN用戶通過其網絡共享他們的想法，時刻和新聞。他們在線共享的消息可能包含諷刺性帖子，其中書面文字所表達的預期含義與原義不同。這可能導致溝通不暢。先前關於語言語言學的研究已經研究了可能導致說話者和聽者之間的嘲諷誤解的社會文化因素。但是，在OSN方面缺乏此類研究。在本文中，我們通過對社會文化變量（包括性別，年齡，國家和英語母語）對在線諷刺交流效果的影響進行定量分析來填補這一空白。我們直接從發佈這些文章的作者那裡收集諷刺性推文的示例。此外，我們要求具有不同社會文化背景的第三方註釋者將這些推文貼上諷刺的標籤。我們的分析表明，年齡，英語的母語和國家/地區具有很大的影響力，應在設計未來的社會分析工具時考慮這些因素，這些工具要麼直接研究諷刺，要麼著眼於諷刺可能產生影響的相關現象。我們還對圍繞OSN進行諷刺交流的社會生態學進行了觀察。最後，我們建議可以將我們的發現納入未來工作的方式。
心理健康平臺上的點對點互動參與模式
原文標題： Engagement Patterns of Peer-to-Peer Interactions on Mental Health Platforms
地址： http://arxiv.org/abs/2004.04999
作者： Ashish Sharma, Monojit Choudhury, Tim Althoff, Amit Sharma
摘要： 精神疾病是一個全球性的健康問題，但是在世界範圍內，獲得精神保健資源的途徑仍然很匱乏。在線點對點支持平臺試圖通過使那些患有精神疾病的人能夠提供和接受同齡人的社會支持來緩解這種根本性的差距。但是，成功的社會支持需要用戶相互參與，而失敗可能會對有需要的用戶造成嚴重後果。我們對心理健康平臺上的參與模式的理解是有限的，但對於告知這些平臺的作用，侷限和設計至關重要。在這裡，我們將對兩個流行的在線心理健康平臺TalkLife和Reddit上的3500萬個帖子的參與模式進行大規模分析。利用人機交互和溝通理論中的溝通模型，我們基於注意力和交互作用來操作一組四個參與指標。然後，我們提出了一個生成模型，以對這些參與指標進行聯合建模，將其輸出合成為一組新的11種不同的，可解釋的模式。我們證明了這種參與模式框架可以對在線支持平臺進行有益的評估和分析。具體來說，我們發現雙向來回交互與TalkLife上的較高的用戶保留率相關。反過來，這種來回交互與早期響應時間和職位感相關聯。
石頭剪刀布模型最簡單泛化為四個物種時弱物種的表現
原文標題： Performance of weak species in the simplest generalization of the rock-paper-scissors model to four species
地址： http://arxiv.org/abs/2004.05104
作者： P.P. Avelino, B.F. de Oliveira, R.S. Trintin
摘要： 我們通過考慮其中一種，兩種或三種物種的捕食性降低的模型，在將空間隨機石頭剪刀布模型最簡單地概括為四種物種的情況下，研究了“弱”物種的優勢和生存問題。可能性。我們顯示，使用具有隨機初始條件的基於格的空間隨機模擬，如果四個物種中只有一個物種的概率降低，則最豐富的物種是“最弱”物種的獵物（假設模擬足夠大，可以共存）為準）。此外，在其餘案例中，我們提供了一些示例，其中“弱”和“強”物種的平均丰度相似，而其他物種則以其中的一個為主-最豐富的物種始終是“弱”物種的獵物，它保持了單向捕食者與獵物的相互作用。但是，與三物種模型相反，我們發現“弱”和“強”物種的整體性能沒有系統上的差異，並且我們推測，如果進一步增加物種的數量，也會得到相同的結果。我們還確定了單個物種存活和共存的概率與晶格大小的關係，並討論了其對初始條件的依賴以及對一種物種滅絕導致的模型動力學變化的依賴性。
具有可變自旋/主體強度的Ising模型
原文標題： Ising model with variable spin/agent strengths
地址： http://arxiv.org/abs/2004.05134
作者： Mariana Krasnytska, Bertrand Berche, Yurij Holovatch, Ralph Kenna, Camille Noûs
摘要： 我們向Ising模型（統計物理的中心支柱）引入了不同的自旋強度。考慮到不均勻的物理系統，同時也考慮到了跨學科的應用，我們提出了複雜程度不同的網絡結構模型。我們針對冪律自旋強度的一般情況對其進行求解，發現該模型具有自平均自由能，具有豐富的相圖和新的通用性類。實際上，可變自旋所增加的複雜度與賦予簡單網絡越來越逼真的幾何所增加的複雜度相當。它適用於在自旋或主體的非同一性起關鍵作用的情況下對多體系統中的新興現象進行建模，以及適合將統計物理概念導出到物理之外。
聲明：Arxiv文章摘要版權歸論文原作者所有，由本人進行翻譯整理，未經同意請勿隨意轉載。本系列在公眾號“網絡科學研究速遞”和個人博客進行同步更新。
閱讀更多 網絡科學研究速遞 的文章
