第一步：安裝pyecharts
pyecharts是一款將python與echarts結合的強大的數據可視化工具，本文使用了0.1.9.4版本
<code>pip install pyecharts==0.1.9.4/<code>
第二步：讀取數據
我的數據是在Excel表格裡，如下圖：
Execel數據
使用xlrd（沒有就通過pip install xlrd安裝）讀取Excel表格中的數據
<code>from pyecharts import Map
import xlrd
# 第一種方式，使用xlrd讀取Execel表格中數據
data = xlrd.open_workbook('data.xlsx')
table = data.sheet_by_name('Sheet1')
province = table.col_values(0)[1:]
num = table.col_values(1)[1:]/<code>
如果各位沒有相應的Execel文件，也不想新建一個，那就乾脆自己定義一個字典，其中鍵是省份，值是對應的數量，然後再把對應的值取出來
<code># 第二種方式，直接自己寫一個字典，然後取出相應數據
province_distribution = {'四川': 239.0, '浙江': 231.0, '福建': 203.0, '江蘇': 185.0, '湖南': 152.0, '山東': 131.0, '安徽': 100.0, '廣東': 89.0, '河北': 87.0, '湖北': 84.0, '吉林': 75.0,
'上海': 70.0, '江西': 64.0, '廣西': 64.0, '貴州': 64.0, '北京': 63.0, '雲南': 53.0, '重慶': 49.0, '河南': 48.0, '陝西': 38.0, '山西': 37.0, '遼寧': 33.0, '新疆': 25.0,
'內蒙古': 23.0, '黑龍江': 20.0, '天津': 19.0, '甘肅': 13.0, '海南': 9.0, '青海': 7.0, '寧夏': 4.0, '西藏': 0.0}
provice = list(province_distribution.keys())
num = list(province_distribution.values())/<code>
第三步：畫圖
<code>chinaMap = Map(width=1200, height=600)
chinaMap.add(name="分佈數量",
attr=province,
value=num,
visual_range=[0, 239],
maptype='china',
is_visualmap=True)
chinaMap.render(path="中國地圖.html")/<code>
- 其中參數name指的是顯示在地圖正上方的標題，
- attr就是一個包含了各省份名稱的列表，
- value就是包含了各省份對應數值的列表，
- visual_range指的是整個數據中的數值範圍，
- maptype就是指的地圖類型，
- is_visualmap代表是否顯示顏色
這時候就會生成一個名稱為“中國地圖.html”的文件，打開後如下圖所示：
無省份名稱地圖
如果想保存為圖片，可以點擊地圖右側的下載按鈕，因為隔著比較遠，我在錄屏的時候並沒有把下載按鈕錄進來，但大家在自己電腦上肯定會看見的。
第四步：進一步優化
大家可以看到上圖中各省份的名稱只有在被鼠標選中的情況下，才能顯示，並且所保存的圖片也不會顯示各省份名稱，如果要顯示各省份名稱，則需要對html文件就行修改，推薦使用notepad++(一個文本編輯軟件，直接去百度上下載，很簡單的)打開“中國地圖.html”文件，然後在第1923行的那個series中添加"label":{ "normal":{ "show":true}}，並保存，如下：
修改html文件
然後再打開“中國地圖.html”文件，就可以看到各省份的名稱啦，如下圖：
有省份名稱地圖
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