國內已經正式全面復工，疫情得以控制。
在這場突如其來的疫情中，中國科技技術企業發揮了重要的作用，多方位、全面性的助力防疫防控，讓絕大多數人得以健康平安的度過疫情。
而疫情結束的情況下，我們不能漏的一件事就是：覆盤及反思。
疫情期間，“安防+人工智能+大數據+雲計算”的一套組合拳，成為了諸多城市防疫防控工作中的亮點存在，科技“戰疫”吹響了用硬核科技與公共衛生應急管理系統深度融合的號角。
但不得不說，加強防疫防控工作的同時，也暴露出部分技術在落地應用方面的一些短板，有些第一次應用的技術，效果遠沒有達到預期。
接下來，我們就一起復盤一下，這次防疫防控事件中，所應用的科技技術都發揮了哪些作用，以及如何為其補充短板。
數據採集和檢測，是否發揮其價值？
我們都知道，在這次疫情中，病毒的特點主要是，傳播快、感染廣、防控難。如何能在短時間內控制傳播速度、縮小感染範圍、增強防控效果，需要依賴不同的高科技產品。
比如，智能安防領域的紅外測溫儀、智能門禁、無人機、5G 遠程實時傳輸、巡邏機器人等，再配合人工智能、大數據、雲計算等技術，達到以下幾個作用：
- 海量信息採集，掌握疫情擴散情況；
- 出行信息監測，分析疫情蔓延動態；
- 滿足非接觸場景需求，減少感染率；
- 高效管理人員，技術和人力防控疫情。
疫情後期，為大部分地區的復工、復產引發的大人流出行，匹配的各種防控疫情的小程序、健康碼等。
其中，騰訊雲和阿里雲都推出了免費智能社區疫情防控小程序，在多個省份和地級市上線，據統計，數據顯示已經累計亮碼達 25 億人次。
2 月下旬，疫情尚未結束，北上廣深等一線城市面臨著千萬人次的返工熱，這是防疫期間對各地政府的一次“大考”。為此，為確保進入各城市居民，從出行到居家的安全，陸續的通過各地信息平臺，進行申報個人信息，憑藉平臺獲取健康碼出入小區。
據不完全統計，目前各省市推出的健康碼多達百種。健康碼的無接觸、追溯源、避免重複登記、防止丟失等作用，在防疫期間形成了一種新型信息化收集方式。
但是，從落地應用來看，各個城市有各自的健康碼，一些地方推出的健康碼存在地域侷限性，一旦跨地區就不管用了。地方“各自為政”“各自為戰”，讓各個區域成了獨立存在的“信息孤島”。
這樣就會導致人口流動帶來的阻礙，從而影響防疫工作，影響企業復工，影響正常工作和生活。比如，在老家辦理的健康碼，到務工地區的時候就沒用了，又要重新辦理。所以，在實際出行和復工、復產中，你會看到以下現象，比如，你所在小區，除了讓你登記健康碼信息外，還會讓你到管理處辦理紙質的“出入證”，門口安保人員也是隻認證，不認碼。然後，你到工作單位的時候，大樓管理處也需要你登記信息，辦理“出入證”，上下班時，安保人員也是，只認證，不認碼。
以上僅是種種，比如你乘坐公交時，司機也要讓你掃碼登記，去某些機構辦事，同樣要掃碼登記。雖然，每次填寫的信息對防控防疫來說，都很重要，居民也很認真的在填寫。但，不得不說，就目前市場落地來說，還是非常不理想的，而且健康碼又沒有專門的機器進行識別，這就更加增大了安保人員認證不認人。
有業內人士透露，這次疫情來得突然，各個城市的疫情防控都有自己的舉措，對於數據收集的前端工作，其實已經做得很好了，但是，中端、尾端的工作則略顯不足。
中國14億人在疫情期間，產生龐大的數據量，政府、企業、社區和其它主體，都掌握著大量的數據資源，然而由於缺乏數據共享交換協同機制，“數據孤島”現象逐漸呈現。
本應作為政府最重要資產之一的政務數據卻因大數據的量太大、太散、難以有效融合等問題而無法發揮最大價值。
比如，安防領域的智能門禁系統和健康碼背後的大數據平臺，在5G技術的基礎上，可以打造“一碼通行”的智慧出行平臺，從數據上傳到數據分析再到數據應用，實現互聯互通。
在後疫情時代，智慧城市的技術能力，如何更全面、深入、妥善地與公共衛生應急管理體系進行融合，是一個亟待研究的大課題，對於安防行業來說，也意味著機遇和挑戰。
跨學科研究和人才不足
在疫情發生後，醫療機構、公共衛生系統、政府部門等一線應急機構，都需要安防+大數據+AI+雲計算的深度融合技術手段，來應對公共衛生事件的智能化基礎支撐體系。
在疑似病例大量增加的時候，需要對他們的CT影像儘快做出準確的分析和判斷，於是，阿里達摩院聯合阿里雲研發了全新的AI診斷技術，20秒內能做出判讀，準確率達到96%，大大節約了病情診斷時間。
由於病毒的傳染性比較強，在各種場景中，無接觸、無人化的工作就顯得尤其重要，為此，紅外測溫系統、智能機器人、無人機的角色和功能就能滿足這些場景的需求。
智能化、數字化的技術很先進，但它們大多都是首次參與這次突發疫情的防控工作，而這就出現了由於學科領域交叉，彼此互相干瞪眼的情況。
科技技術人才，對公共衛生和應急管理領域知之甚少；醫療衛生系統人才，不熟悉這些高尖科技技術手段；應急管理系統的人才，對於智能化、數字化技術和公共衛生的融合缺乏關注。
有業內人士就建議，希望科技部、教育部等政府機構能借此機會引導和支持人才結構的調整，鼓勵跨學科的研究和人才培養。
安防、大數據、雲計算、人工智能等科技企業，在人才培養過程中，也需要引進或重視培養跨學科人才，加強與政府部門、醫療機構、科研院所的交流合作，讓技術應用更加地實用、落地。
醫療機構、公共衛生、城市管理等系統也需要大力引進和培養跨學科人才，擁抱智能化技術，升級管理機制，提升醫療技術水平。
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