人工智能是各行業未來的一個眾所周知的趨勢。這是許多驗光行業新成長型企業的起點。在驗光基礎最大的傳統眼鏡店，如何擁抱人工智能值得思考。
先從眼視光行業的本身來看：眼視光行業中的傳統眼鏡行業是個傳統閉塞的小行業，配鏡要到線下眼鏡店驗光後才能形成實際的銷售，所以是商品+服務的商業形態，這也是線上配鏡發展緩慢和O2O大行其道的根本原因。
從眼視光行業本身來看：傳統眼鏡行業中的驗光行業是一個小型的傳統封閉行業。配鏡的實際銷售只能在線下眼鏡店驗光後形成，這是商品+服務的行業形式。這是在線配鏡和o2o發展緩慢的根本原因。
而眼鏡商品本身物理屬性的提升已經在傳統鏡片往功能性鏡片等的方向發展時因為需要材料和研發的長期積累所以遇到了瓶頸，而往專業化服務的提升則是突破口，而且專業眼視光醫療+互聯網是業內專業化方向的突破口，也是提升患者滿意度，併為傳統渠道創造高價值的領域。
作為服務提升的引流方向
線上AI驗光服務——潛在患者向眼部醫療資源引流——精準化治療+輔助藥物——眼健康體系
線下AI驗光服務——無潛在疾病的患者向傳統渠道引流——精準化眼鏡推薦和營銷——眼健康體系
人工智能商業模式迅速積累和沉澱客戶。經過人工智能測試，在準確推薦眼鏡的基礎上，向眼科醫療服務傾斜，大大提高了傳統眼鏡店的眼科專業化程度，並通過多種渠道實現。雖然初期的人工智能驗光服務採用收費模式，但零售店和顧客的認知成本相對較高。隨著線下佈局的完成和後期流量的增加，門檻將逐步降低。
同時，人工智能在積累了大量用戶的驗光和眼部生理數據後，建立了基於大數據分析的大型數據庫，完成了對未來用戶眼部生理健康發展的預測，將應用延伸到眼鏡行業的前沿，為用戶提供科學的以及精準的眼部保護和售前服務。
在人工智能的大趨勢下，新資本的突破口是互聯網2.0版的人工智能和電子產品的人工智能。人們（特別是青少年）視力健康的眼健康患病率，很大程度上取決於視力的人工智能程度。視力產業（是傳統眼鏡店）的人工智能產業發展遠遠趕不上資本盛宴的狂歡速度，未來傳統產業的人工智能轉型之路需要多一點耐心和冷靜。
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