一、衡量得以感知
人類聰明的地方在於我們的邏輯推演能力，我們通過觀察世界，在大腦中抽象出問題相關的模型，推演出將會發生的事情，然後進行下一步的動作，而不用真的去經歷。
腦子是個好東西，但也無法精確的感知事物，比如我需要挑選合適的櫃子放家裡的某個角落，腦子難以辦法判斷面前大小不一的櫃子哪個最合適。這時候我們簡單的把櫃子抽象成一個長方體，測量其長寬高，很快就能做出判斷，高高興興的買回合適的櫃子放置家中。
通過衡量我們得以更精準的感知世界。通過長度我們感知大小，甚至通過長寬高推算空間的大小，甚至衡量一些概念性的東西。
信息熵：信息量
GDP：國家生產力水平
留存率：產品的黏人程度
力：(無從描述)
錢：財富的大小
roi：投入的效果
。。。
有了這些指標，我們可以通過幾個數值就能感知我們關心的世界。
二、衡量得以進步
一天我發現你一天賺100塊，而我一天只賺1塊錢，那我肯定會更加努力，知恥而後勇。(橫行比較)
又過了很多天，我一天能賺120塊了，而你卻一天能賺1000塊了，但是我還是不會放棄的，因為我知道我比之前進步了120%而你只進步了10%。(按時間縱向比較、指標計算生成新指標)
三、衡量發現規律
指標描述了事物我們最關心的方面，把他記錄下來，我們便能發現事物更深層的聯繫。
海拔每上升1000米氣溫大概降6度
四、衡量探索方向
機器學習中使用代價函數評估預測值和真實值之間的差別，然後不斷向各個方向試探性的調整模型參數，查看代價的變化，進而尋找到一條使模型更準確的路徑。
互聯網投廣告時，可以選好幾個渠道一起投，使用ROI檢測每個渠道的好壞，調整不通渠道的 比例，甚至通過更多的指標探索到每個渠道不同的投放方式。
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