啃完這些大神級中間件筆記(RabbitMQ+RocketMQ+Kafka),面試還難?

我們都知道,目前技術框架五花八門,面試最常見的一個問題是,你為啥選用XXX中間件?

雖然絕大多數人遇到的真實情況是:框架是老大選的!

啃完這些大神級中間件筆記(RabbitMQ+RocketMQ+Kafka),面試還難?

但是這樣回答明顯是不行的,我們要明白,面試官想聽到的究竟是什麼?有一句老話叫,存在即是合理,這個問題絕大多數面試官想聽到的答案,是你對這類型的中間件的特點和公司的業務特點的深入理解程度,在這基礎上,最終做出最優的技術選型。

這樣既考察了技術深度,也考察了業務深度,可謂一箭雙鵰。比如:

  1. 最常見的MQ技術選型有哪些?
  2. ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka都有什麼特點?
  3. 為啥在大數據領域,`Kafka`的人氣這麼高?
  4. 他們的消息模型的怎麼樣的?

當然你如果只是網上搜索看看MQ這些特點,那麼還是不夠的,更重要的是和你簡歷寫的項目特點結合在一起,這樣才是合理的技術選型。

比如你簡歷都是大數據相關的項目,結果你說你的MQ技術選型是 ActiveMQ,那自然印象就會差很多了。

很多3-5年的開發,MQ每天都有用,但是能把ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka這四種的Demo完整跑過的都不多!注意,我還沒說熟悉他們的原理源碼呢,你完整跑過這四類MQ的demo嗎?如果沒有,那麼問到如何選擇MQ的時候,是很難做到侃侃而談的。

在這裡分享RocketMQ+RabbitMQ+KafKa的源碼及實戰文檔,由於篇幅限制,小編這裡只將此實戰文檔的所含內容全部展現出來了,需要獲取完整文檔用於學習的朋友們可以關注一下小編,後臺私信:【資料】獲取免費領取方式!

RocketMQ

RocketMQ是阿里開源的消息中間件,目前也已經孵化為Apache頂級項目,它是純Java開發,具有高吞吐量、高可用性、適合大規模分佈式系統應用的特點。RocketMQ思路起源於Kafka,它對消息的可靠傳輸及事務性做了優化,目前在阿里集團被廣泛應用於交易、充值、流計算、消息推送、日誌流式處理、binglog分發等場景

市面上真正適合學習的RocketMQ 資料太少,有的書或資料雖然講得比較深入,但是語言晦澀難懂,大多數人看完這些書基本都是從入門到放棄。學透RocketMQ 難道就真的就沒有一種適合大多數同學的方法嗎?

這次小編RocketMQ技術知識難點特地分享一份PDF文檔《RocketMQ實戰源碼解析文檔》由於篇幅限制,小編這裡只將此實戰文檔的所含內容全部展現出來了

本文檔分為兩大部分:

  1. 第一部分是 RocketMQ 實戰,包括第1—8章這是本文檔的主體內容,可快速用好RocketMQ這個分佈式消息隊列
  2. 第二部分是源碼分析,包括第9到13章當有特殊的業務需求,需要更改或擴展 RocketMQ 現有功能的時候,這部分內容能幫助讀者快速熟悉源碼,找到要下手更改的地方,快速實現想要的功能

目錄展示:

  • 第一節和第二節:基礎知識及生產環境的配置使用
  • 第三節:用適合的方式發送和接收消息
  • 第四節:分佈式消息隊列的協調者
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第五節到第八節

  • 消息隊列的核心機
  • 制可靠性優先的使用場
  • 景吞吐量優先的使用場
  • 景和其他系統交互
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第9節到第12節

這幾節是講的RocketMQ的源碼解析

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內容展示

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RabbitMQ

RabbitMQ 作為老牌消息隊列服務的代表,並一直活躍在碼農的視線當中,那麼為什麼它有如此的魅力,相比於 ActiveMQ、ZeroMQ、Appche Qpid 它又有那些優勢?接下來,讓我帶領你們一起走向 RabbitMQ 的世界,深入的瞭解和學習 RabbitMQ 的原理以及在 Java 中的使用。

消息隊列系統可以做到軟件、應用相互連接和擴展(通俗理解它可以實現應用程序的異步通信和解偶)。RabbitMQ 是一個消息系統的媒介。它能夠路由分發我們的消息並且承擔保存消息的容器的角色(實際上隊列就是在消息未被消費或者過期的情況下的持久化存儲容器)。

或許你在工作中可能或者正在遇到數據傳遞、併發阻塞、順序執行、信息推送、異步任務,延遲任務調度等等問題,RabbitMQ 可以幫你很好的解決它們。因此在分享一份RabbitMQ從入門到實戰的學習文檔免費分享給大家,那些正在學習和有需要的朋友可以來免費領取!

由於文章篇幅限制,內容過多,在這就只把部分知識點及目錄截圖粗略的介紹,每個小節點裡面都有更細化的內容!,需要獲取RabbitMQ實戰核心知識點的pdf文檔幫忙轉發分享此文然後再關注我私信回覆【資料】即可獲取資料免費領取方式!!

這份RabbitMQ實戰文檔內容包括:

  • 第一部分:
    主要針對消息中間件做-一個摘要性介紹,包括什麼是消息中間件、消息中間件的作用及特點等。
  • 第二部分:主要講述RabiMQ的入門知識,包括生產者、消費者、隊列、交換器、路由鍵、綁定、連接及信道等基本術語。
  • 第三部分:主要介紹RabbitMQ客戶端開發的簡單使用,按照一個生命週期對連接、創建、生產、消費及關閉等幾個方面進行宏觀的介紹。
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  • 第四部分:介紹數據可靠性的-一些細節,並展示RabbitMQ的幾種已具備或衍生的高級特性,包括TIL、死信隊列、延遲隊列、優先級隊列、RPC等,這些功能在實際使用中可以讓某些應用的實現變得事半倍。
  • 第五部分:主要圍繞RabbitMQ管理這個主題展開,包括多租戶、權限、用戶、應用和集群管理、服務端狀態等方面,並且從側面講述rbbingctl工具和rbbimq _management插件的使用。
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  • 第六部分:主要講述RabbitMQ的配置,以此可以通過環境變量、配置文件、運行時參數(和策略)等三種方式來定製化相應的服務。
  • 第七部分:主要圍繞運維層面展開論述,主要包括集群搭建、日誌查看、故障恢復、集群遷移、集群監控這幾個方面。
  • 第八部分:主要講述Federation和Shovel這兩個插件的使用、細節及相關原理。
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  • 第九部分:介紹RabbitMQ相關的- -些原理,主要內容包括RabbitMQ存儲機制、磁盤和內存告警、流控機制、鏡像隊列。
  • 第十部分:主要圍繞網絡分區進行展開,具體闡述網絡分區的意義,如何查看和處理網絡分區,以及網絡分區所帶來的影響。
  • 第十一部分:主要探討RabbitMQ的兩個擴展內容:消息追蹤及負載均衡。消息追蹤可以有效地定位消息丟失的問題。負載均衡本身屬於運維層面,但是負載均衡一般需要藉助第三方的工具HAProxy、 LVS等實現

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KafKa

Kafka是最初由Linkedin公司開發,是一個分佈式、分區的、多副本的、多訂閱者,基於zookeeper協調的分佈式日誌系統(也可以當做MQ系統),常見可以用於web/nginx日誌、訪問日誌,消息服務等等

對於KafKa在這也整理一份Kafka源碼及實戰筆記文檔,由於篇幅限制,小編這裡只將此實戰文檔的所含內容全部展現出來了

這份文檔內容包括:

  • 第一模塊:講了Kafka誕生的背景、Kafka在LinkedIn內部的應用、Kafka 的主要設計目標以及為什麼使用消息系統。
  • 第二模塊:講了Kafka的基本組成、拓撲結構及其內部的通信協議。
  • 第三模塊:描述Kafka集群組成的基本元素Broker Server的啟動以及內部的模塊組成。
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  • 第四模塊:描述Broker Server內部的九大基本模塊: SocketServer 、KafkaRequestHandlerPool 、LogManager、ReplicaManager 、OffsetManager、KafkaScheduler. KafkaApis 、KafkaHalthcheck和TopicConfigManager
  • 第五模塊:介紹BrokerServer的控制管理模塊KafkaController,這個模塊負責整個Kafka集群的管理,例如:Topic的新建和刪除.分區狀態和副本狀態的轉換、集群的負載均衡管理等。
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  • 第六模塊:介紹三個維護腳本: kafka-topics.sh 、kafka-reassign-partitions.sh 和kafka preferred
  • replica-election.sh,它們分別涉及Topic的生命週期管理、Topic分區的重分配和分區首選副本的選擇。
  • 第七模塊:從設計原則、示例代碼、模塊組成和發送模式四個部分介紹有關消息生產者的相關知識,從設計原則至客戶端編程,從客戶端編程到內部實現原理,由淺人深,循序漸進地講解。
  • 第八模塊:分別介紹兩種消費者:簡單消費者和高級消費者。針對每種消費者都將依次從設計原則、消費者流程、示例代碼以及原理解析四個部分介紹消費者的相關知識。
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  • 第九模塊:介紹Kafka與典型大數據系統的集成,包括: Kafka和Storm的集成、Kafka 和ELK的集成、Kafka和Hadoop的集成以及Kafka和Spark的集成。
  • 第十模塊:用綜合實例描述了Kafka的應用,案例描述Kafka作為數據總線在安防整體解決方案中的作用,通過車輛人臉圖片數據的入庫、視頻數據的入庫、數據延時的監控、數據質量的監控、布控統計和容災備份6個業務,簡要闡述內部的實現原理。
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