這屆寶寶的培訓項目清單上，除了琴棋書畫各門課業，又多了一個新的項目：編程。
家長突然感受到計算機編程的重要性，這跟人工智能的快速發展有極大的關係。每逢產業升級時，總會帶來焦慮，本來已經很焦慮的家長，就會對孩子的未來更焦慮。
因此剛剛6、7歲的寶寶，也趕了會時髦，要學習一樣新武器，以免失去未來的競爭力。
一、學習能力，才能幫寶寶贏得未來
你想的太簡單了，所謂人工智能就是自己會學習、會思考的電腦，未來還將會自己編程，如果只是簡單的編程，一定會被淘汰。
科技的發展具有指數效應，迭代非常的快。我們沒法提前佈局，讓寶寶提前學編程，想法是好的，但很可能是沒用的。計算機出現的早期，那些編程語言，比如DOS，Basic，C語言都只是曇花一現，很快過時。
從前認為人工智能會取代底層的大部分工作，比如司機、售貨員、賣票員、收銀員等；現在看來大部分白領的機械性工作也將被人工智能取代。
人工智能的記憶能力強，不會出錯，沒有情緒化表現，文檔、表格的處理效率高；辦公室文員、秘書、會計，甚至是隻會看報告開處方的年輕醫生，都會被機器人所取代。大量的程序員也會因為重複標準化的工作流程，被人工智能所取代。
我的一位美國朋友，76歲，車禍後臉部受損嚴重，機器人手術精確度很高，一年後，我仔細觀察也沒有發現臉部有縫合的痕跡。看來外科醫生也要被人工智能取代了。
美國白宮的報告預計會有47%的現有工作被取代，麥肯錫的報告則預計有49%，不管怎麼說，那些標準化、重複性的簡單腦力和體力的工作都將被取代。
科學家們普遍認為人工智能全面超過人類的時間在2025年。那麼孩子學什麼，怎麼學，未來才不會被人工智能所取代？
當然是學習能力，人類寶寶和人工智能都要通過學習來提升自己，想要不被人工智能淘汰，就要有超越人工智能的學習能力。
二、寶寶的學習能力在哪些方面是超越人工智能的呢？
按目前好學生的標準衡量，我們可能會很絕望。記憶力、勤奮、聰明、智商高、聽話，哪一樣是電腦做不到的？
阿爾法狗戰勝了代表人類智力的圍棋頂尖高手李世石，它的計算能力和謀劃佈局能力無人能比。文藝方面，電腦可以翻譯、寫文章、寫詩作畫，琴棋書畫無所不通。
什麼樣的培訓班，可以培養出比電腦更優秀的孩子？要是電腦可以參加高考，肯定是狀元。更不用說，此類電腦是可以大批量生產的標準化產品。
拯救我們的恰恰是我們眼中壞寶寶的特點：以偏概全、走神、厭倦、出錯、依賴情感、叛逆等。
1、以偏概全——小數據學習VS大數據學習
日本將棋程序PONANZA的開發者三本一成，在研究電腦識別圖形“杯子”時發現，世界上杯子的數量是無限的，再怎麼讓電腦記錄圖片，也無法記全所有的杯子，總會有難以識別的新杯子出現。
然而在隨機剪短電腦神經元之間的鏈接點後，電腦反而能記住出杯子的特徵，識別出所有的杯子了。山本稱之為黑魔法，意為無法解釋原理的現象。
這種記憶特徵就是以偏概全——人類寶寶生來就具備的能力。通過看一兩張杯子的圖片，寶寶就可以認出大部分的杯子，舉一反三，學會總結和概括。
為防止寶寶以偏概全，我們可以給寶寶看到更多、經歷更多、體驗更多。總之，思考和總結能力是學習能力中最重要的一部分。
2、走神——聯想學習VS邏輯學習
你在頭條上搜索了育兒類的新聞，機器檢索到你的喜好，就會給你推送大量的育兒相關信息。這就是電腦在學習了大量數據後，推算的結果。
然而這種結果未必是你真正想要的，你也許只是因為標題的某個點觸動了你才打開育兒新聞的。機器按嚴格的邏輯思維，不斷推送同一領域的內容，反而會引起你的反感。
嚴謹的機器人邏輯完美，無論如何都不可能推導出來的，小寶寶卻可以運用本能輕易獲得。
寶寶的思維方式是跳躍性的，他總是從一個點跳到另一個點，毫無邏輯可言。這被很多家長認為是嚴重的問題，因為缺乏專注力。
根據哥德爾不完備定律：一個領域內總有一些基礎公理是不能自我推導的。換句話說，就是有些基本假設，要憑空想象出來，無中生有，從其他領域中聯想而來。
這種本能在3-7歲為高峰，此後就慢慢減少。因此在寶寶幼年期，鍛鍊他的聯想和跳躍思維能力，在長大後平衡邏輯思考和跳躍思考能力，終其一生都極為重要。
3、厭倦——習慣化學習VS重複學習
三分鐘熱度是小寶寶的特性，喜新厭舊也是人類創新能力的體現。俗話說好動的寶寶聰明，就是因為大腦對於新鮮刺激會興奮，對於習慣了的事物就會厭倦。
人類的大腦會自動把注意力從熟悉了的舊事物上轉移到新事物上，這就是創新。
人工智能的最大優點就是安靜、專注，你讓它重複學習下棋多久，只要不停電，它就會不斷學習下去。不會厭倦舊事物，也就沒法開始研究新事物。
如何才能讓小寶寶能堅持一樣事情的學習呢？太簡單了，就容易厭倦；太難了，又容易放棄。
最好選擇難易適中的，不斷有新的刺激和挑戰，就像打遊戲升級，一級一級，不斷挑戰新的任務，習慣後就開始下一個冒險。
三、提升寶寶的學習能力，才是未雨綢繆
人類經歷了幾萬億年的進化，保留的很多特性，都有其存在的意義。那麼家長應該如何利用好這些特性，培養出富有學習能力的寶寶呢？
我以為，要向人工智能學習，按照人類設定的目標，不斷試錯，不斷調整學習方法，達成目標。
和機器學習相比，人類的嬰兒階段也是不斷積累存儲的過程，父母就是寶寶的程序員：設定目標，教會學習方法，然後放手讓寶寶去試錯。
在寶寶必須掌握的學習能力中，閱讀能力和邏輯思維能力是必須後天習得的。所以重視寶寶的語文和數學學習能力，是培養寶寶學習能力的重中之重。
1、閱讀能力
郝景芳說，人類的所有知識都是真實世界與符號之間的聯繫。數學符號對應著物理世界的理解，語言文字符號對應著人情世故的理解，藝術符號對應著情感和美的理解。
這種符號和真實世界的聯繫，就是抽象思維能力，而這種能力來自於閱讀能力。
寶寶從出生就擁有豐富的直覺，對於真實世界的感知很容易，對於符號世界的理解卻很難。這種抽象思維能力，必須靠教才能學會。
對於數學，計算能力不重要，重要的是感知數字符號和物體之間的對應關係。準確地說，數學也是一門語言。
閱讀能力就是讓寶寶掌握文字符號和真實世界之間的對應關係。引導孩子閱讀，就是為了讓他感知到文字之間的世界。
縱觀歷史上博學多才的科學家，他們都閱讀了相當大量的書籍。幼兒階段的學習，會影響小學階段的學習水平；小學階段的閱讀能力，會影響孩子在中學階段的持續學習能力。
2、邏輯思維能力
人類的優勢在於，我們可以很快理解生存的這個世界，推理出我們自己的世界觀，建立龐大的常識體系。
飛機誤點了乘客會發火，天上魚鱗雲地上就會下雨，這些普通人都懂，機器卻不能理解。
關於自然、政治經濟、人類發展、心理等學科的知識體系，人類已經積累了龐大的基礎，人類寶寶在這個平臺上繼承和發揚，不斷提升，這些也不是人工智能短時間能理解的。畢竟，人工智能是人類發明創造的，而人類至今還不瞭解自己大腦的學習過程。
牛頓看到蘋果落下而發現了萬有引力的定律，這在於他的豐富的聯想能力，也因為他嚴密的邏輯思維能力：所有的事物內在都存在一個相同的法則。
這種總結概括的能力，就是邏輯思維能力，可以從孩子的數學學習中獲得。
想要在未來和人工智能的競爭中處於不敗之地，就要了解寶寶學習的特點，利用人類學習的優點，提前在0-7歲間幫助寶寶提高學習能力，培養閱讀能力和邏輯思維能力，為今後的終身學習打下堅實的基礎。
芝加哥大學的海克曼教授做了多項大規模跟蹤調查，結果令大多數家長失望：智力對預測孩子未來的學業和人生成並不起關鍵作用。
三歲看大，七歲看老，說的並不是孩子智力上的高低，嬰兒早期大腦的發育在3歲達到高峰，在7歲成熟，很多用不到的功大腦細胞突起連接，就會脫離。
如果我們在孩子生命的最初幾年，給予孩子正確的引導，幫助孩子多思考、多學習、多經歷，這種好處將會使我們的孩子贏在起點。
養育寶寶是寶媽、寶爸最大的任務。再也不要責怪寶寶走神思想不集中、容易厭倦、以偏概全等，因為這些才是寶寶富有創造力的表現。
如果你的寶寶擁有這些特點，千萬要好好培養，也許他就是下一個愛因斯坦？
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