引子
合理的知識結構是擔任現代社會職業崗位的必要條件，是人才成長的基礎，那麼如何完善我們的知識結構呢
領域
其實說起知識結構，可能很多人不明白，但是在現實中，其實你肯定已經用到了，舉一個最簡單的例子：你去學做菜，那麼首先你得學習做菜的基礎，如手部控制、火候掌握等，然後才能去學習如何翻炒、如何顛勺等等。
而你學習的這些知識，就是你以後想要進行的廚師崗位的基礎知識結構，在實際的工作中，你可能還需要因為工作的需要，再去學習如何擺盤等知識，不斷的完善，讓你的知識結構更加健壯，以應付更多、更復雜、更困難的工作內容。
到這裡，基本上知識結構是什麼，大家就會有一個基本的理解了，那麼領域又是什麼呢？
領域，則是你的工作範圍、思維範圍、生活範圍等。拿上面的例子來說，你的工作領域就是烹飪領域。還有更多如：文學、數學、計算機等領域。
★領域的包含關係
有些領域是另一個領域的一部分，例如中餐廚師領域，就是烹飪領域的一部分，這類關係就好比數學中集合論的說法，“某一個領域是另一個領域的子集。”
當然還有一種更復雜的關係，那就是某一個領域同時被多個領域包含，如“量子信息學”，可以大致看成是信息學和量子力學的交集。
★領域之間具有輔助關係
有些領域需要另一個領域的知識輔助，比如數學的四則運算（加減乘除），在生活領域不可缺少（買東西算錢），在計算機領域也依然佔有很重要的地位，這就是領域之間的輔助關係。
類似這樣可以為很多其他領域提供輔助的領域，往往稱之為“基礎性領域”，如自然學科中的數學，往往就是基礎領域。
跨領域的知識分佈
★廣度和深度
廣度，指的是你的知識結構中，包含了多少領域；
深度，指的是你對具體的每一個領域是否具有深入的瞭解和研究。
★深度的重要性
這一點很好理解，你的知識結構沒有深度，也就沒有了突出的亮點，也就是缺少比較出眾的技能能力，往往很難有競爭力。
★廣度的重要性
如今各領域要求的垂直性較高，很多人對廣度的認視反而不夠看重。但如今的信息時代，不同領域之間的關聯越來越密切，這時候廣度的重要性就彰顯出來了。
這裡拿自媒體做個例子：
如果你想把文章的界面、排版搞得好看一些，就需要懂一點藝術素養、圖形設計的相關知識；
如果你想提高文章的搜索引擎排名，就需要懂一點“SEO”的知識；
如果你想通過自媒體賺錢，就需要懂一些營銷、品牌搭建等相關知識；
…………
如此可見，即便是寫個自媒體的文章，牽涉的領域也不少，所以，想要在某一個領域做到足夠深入，必然要了解很多相關的輔助性領域的知識。
★深度與廣度的平衡
雖然深度和廣度都非常的重要，但是每個人的精力、時間、天賦都是有限的，很難有人在自己所需要的每一個領域都很精通，那麼如何平衡兩者呢？最簡單的就是藉助正態分佈（也叫高斯分佈）：
（這幅圖中，橫座標表示不同的領域，縱座標表示你在該領域的深度）
尖峰的頂點周圍（紅色部分）對應的就是你的主攻領域。你需要在這個領域做到足夠的深入（越深入越好）。和主攻方向的關係比較密切的領域（黃色部分），你需要比較深入，但深入的程度不需要跟主攻方向一樣。和主攻方向關係比較疏遠的領域（綠色部分），只需淺嘗即止。
★主攻方向的選擇
如果你運氣比較好，自己的工作正好就是自己的興趣所在，那毫無疑問，這就是你的主攻方向。萬一你的興趣和工作不一致，咋辦？俺的建議是，以自己的興趣作為主攻方向。然後把工作僅僅當作是謀生手段。（類似的觀點，保羅·格雷漢姆在其代表作《黑客與畫家》一書中有提及）
當你對某個領域有真正的興趣，你自然就會有：足夠的熱情，足夠的動力，足夠的耐心，足夠的持久性。有了這幾點，自然就能在該領域達到足夠的深度。拋開功利因素不談，如果你能在自己喜歡的領域達到足夠的深度，這本身就能帶來非常多的快樂（而且這種快樂往往是金錢無法換來的）。
知識點
知識點，通常指的是某個有價值的消息。他有很多的類型，如：
“概念性知識點”，表示某種“定義”；
”指導性知識點“，表示某種”方法“；
”陳述性知識點“，表示某種”事實“；
……
第一類顯然很重要，這就好比蓋房子，地基偏了，上面的建築不倒也是歪的；
第二類也是比較重要的，其所謂”授人以魚不如授人以漁“；
而第三類相較而言則並非那麼重要，說一個關於愛因斯坦的小事：
愛因斯坦剛移民到美國的時候，已經是全球性的名人，經常受到記者的圍堵。
有一次，某記者問他，音速的大小是多少？愛因斯坦回答不知道。
記者表示很詫異。
然後愛因斯坦說了一段話，其中兩句是：“這些可以在書上查到的東西，我沒有記在腦子裡。......教育的價值在於訓練思維，而不在於傳授事實。”
後一句話我個人認為比較重要，這個故事的真偽我無處考證，但是相對而言，如何思考，提升自身的思維能力，才是個人提升之本。
★知識大爆炸
如今這個時代，每個學科的知識總量都在以非常快的速度膨脹，這對人腦是巨大的壓力，即便是你助攻一個非常細的細分領域，也不可能記住所有的知識點，這怎麼辦呢？
這就要用到上文提到的三個類型的知識點的概念了，因為前兩類知識點的比例是比較低的，但是更為重要，所以這些是你需要牢牢記住的，而第三類的比例很大，甚至很可能佔有了總量的99%，這時候你就要做出取捨了，將一些核心的知識點記住，捨棄邊緣的知識點。
如何區分哪些是核心知識點呢？這是一個比較大的話題，以後我是抽時間單獨寫一篇文章介紹。
至於邊緣知識點，如今網絡發達的情況下，等用到了現查都是來得及的，即便後期這個邊緣知識點經常用到，你也會在使用中很快記住。
最後
知識結構的確重要，但是這只是個人能力的一個部分，完善知識結構是很有必要的，但不是說緊緊如此就可以了，知識的最終目的依然是解決問題，你會再多的知識卻不會運用，也是白扯。
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