linux下我們開發的程序通常扮演者兩種角色，要麼是服務端程序即提供listen 節點給業務發調用，另外一種是訪問別的服務獲取一些數據進行進一步處理。
如果你的程序是一個有網絡交互的程序，並且是頻繁的網絡交互，為了提高性能，你會盡可能的重複利用已經存在的socket連接，所以就有了我們所謂的連接池，比如mysql連接池，redis連接池。如果每次業務網絡請求都需要進行一次socket連接，一次tcp連接需要三次握手，簡單的思考一下TTL就知道這裡的服務性能是多少了，如果是服務端和客戶端在不同的機房比如一個在北京、一個在深圳單單是物理距離就要30+ms的延遲。所以我們在開發過程中都會盡可能的重複利用已經建立好的連接。如果一個號稱是高性能的TCP服務端程序（網絡IO密集型），如果不是使用長連接那純粹那所謂的高性能估計也噱頭。
Fig Redis 連接池
這裡要簡單介紹下連接複用、IO複用、併發使用鏈路的區別：
1）連接複用就是利用已經存在的socket鏈路，來發起新的網絡請求
2） IO複用，他是一種網絡IO、磁盤IO的模型，利用這些模型來更方便、更高效地管理多個socket鏈路而已
3） 併發使用鏈路，他是在1）的基礎之上，一個鏈路可以併發發起多個網絡請求（這裡的併發實際上也是串行的，只不過是他不需要等待前一個請求1的應答回來就可以發起另外一個新的請求2），比如HTTP/2就是屬於併發使用鏈路,HTTP/1.x 、redis協議都是屬於連接複用的層面。
如果想要重複利用已經建立好的連接那麼就必須要確保鏈路是長期active的。所謂的長連接無非就是保證服務端跟客戶端的socket在linux內核中維護的時間戳在合理的範圍內。如何保持這個時間戳？大家可能都很容易想到可以採用心跳來保持tcp長連接。心跳機制就是通過一些極小的網絡數據消耗（但是網絡協議棧的頭開銷是免不了的），來告訴對端我還活著，別把我清理掉。
心跳分為業務心跳、tcp探活心跳。
1）業務心跳由業務通過開發代碼定時給對端發送一個類似ping的這種請求。
2）TCP探活心跳(tcp_keepalive_time)
它的作用主要有兩點，一維持連接，二是能把一些異常斷開的鏈路及時回收（半打開的連接）
它是系統層面的心跳機制，具體時間長短需要充分了解對端的超時機制，才能合理設置，尤其是涉及到移動客戶端的這裡就需要非常謹慎了，過於頻繁的心跳會導致用戶流量消耗過快、功耗過高（耗電快），說不定你的app很快就上黑名單了。
另外如果你的服務是部署在雲上，則需要了解雲上的虛擬化session超時時長才能合理的設置
比如阿~雲上宿主機和客戶機（虛擬機）的鏈路如果超過15分鐘沒有任何業務數據，鏈路就會被回收，回收了還不告訴客戶端和服務端，等到你發數據包的時候你才發現鏈路已經斷掉了（會收到RESET包），所以大家需要根據自己的使用場景合理的配置心跳：
/proc/sys/net/ipv4/tcp_keepalive_time
/proc/sys/net/ipv4/tcp_keepalive_probes
/proc/sys/net/ipv4/tcp_keepalive_intvl
關於tcp keepalive_time,僅僅是配置上面幾個是不夠的，需要在程序中調用setsockopt,打開tcpkeepalive,你的服務建立的連接才會享受到linux內核的探活機制。(一般只需要服務端設置，當然客戶端也可以設置但是沒有這個必要）
int keepAlive = 1;
setsockopt(client_fd, SOL_SOCKET, SO_KEEPALIVE, (void*)&keepAlive, sizeof(keepAlive));
另外阿~雲上的單個物理機連接數峰值是200萬，所以分配到單個虛擬機的據我連接大概在100萬左右，如果你的服務是50萬，別人的服務是170萬長連接而且都在同一個物理機上，那麼此時肯定會出現丟包情況，要麼是你的服務丟包，要麼是別人的服務丟包，所以如果你的服務是部署在阿~雲上需要注意下自己服務長連接的限制（不同的套餐最大連接數限制可能不同），提前做好溝通。
閱讀更多 後臺開發深度探索 的文章
