完美！細數SpringBoot中的那些“連接池”

hello~各位讀者新年好！

回想起前幾天在部署springboot項目到正線時，線上環境要求jdk7，可項目是基於jdk8開發的，springboot也是用的springboot2以上的版本，可以說縫縫補補一整天才搞好能滿足線上環境的代碼，搞完後當然需要小小的瞭解一下背後的秘密。

好了，話不多說，我們直接進入正題。

其實切換還不算太麻煩，坑就坑在SpringBoot2切換到SpringBoot1後，默認使用的連接池發生了變化，之前做的壓力測試又重新搞了一遍。

怨天尤人貌似消極了哈，小編我可是一個正能量滿滿的人，所以總結下自己就是：雖然會用，但是沒了解技術背後的真相而鬧出的烏龍。

接下里我們就一起來檢驗下SpringBoot2和SpringBoot1使用的默認數據源吧！

一、SpringBoot2的HikariCP

• 首先在pom文件中需要引入的依賴包：

<code>    <parent>
        <groupid>org.springframework.boot/<groupid>
        <artifactid>spring-boot-starter-parent/<artifactid>
        <version>2.0.4.RELEASE/<version>
    /<parent>

    <properties>
        <project.build.sourceencoding>UTF-8/<project.build.sourceencoding>
        <project.reporting.outputencoding>UTF-8/<project.reporting.outputencoding>
        <java.version>1.8/<java.version>
        <mybatis.spring.boot.version>1.3.1/<mybatis.spring.boot.version>
    /<properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupid>org.springframework.boot/<groupid>
            <artifactid>spring-boot-starter/<artifactid>
        /<dependency>
        <dependency>
            <groupid>org.springframework.boot/<groupid>
            <artifactid>spring-boot-starter-web/<artifactid>
        /<dependency>
        <dependency>
            <groupid>mysql/<groupid>
            <artifactid>mysql-connector-java/<artifactid>
        /<dependency>
        <dependency>
            <groupid>org.mybatis.spring.boot/<groupid> 

            <artifactid>mybatis-spring-boot-starter/<artifactid>
            <version>${mybatis.spring.boot.version}/<version>
        /<dependency>
        <dependency>
            <groupid>org.projectlombok/<groupid>
            <artifactid>lombok/<artifactid>
        /<dependency>

    /<dependencies>複製代碼/<code>

• 其次在配置文件中需要定義如下屬性（不定義時會自動使用默認值）

<code># spring的相關配置
spring:
  application:
    name: HikariCP測試
  # 數據源的配置
  datasource:
    # 連接池的配置
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    hikari:
      minimum-idle: 5
      maximum-pool-size: 15
      connection-test-query: SELECT 1
      max-lifetime: 1800000
      connection-timeout: 30000
      pool-name: DatebookHikariCP複製代碼/<code>

• 配置好後，啟動成功時你能看到類似這樣子的打印信息：

<code>2020-01-16 16:23:12.911  INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Registering beans for JMX exposure on startup
2020-01-16 16:23:12.913  INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Bean with name 'dataSource' has been autodetected for JMX exposure
2020-01-16 16:23:12.924  INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Located MBean 'dataSource': registering with JMX server as MBean [com.zaxxer.hikari:name=dataSource,type=HikariDataSource]
2020-01-16 16:23:12.994  INFO 9996 --- [ main ] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer  : Tomcat started on port(s): 18001 (http) with context path ''
2020-01-16 16:23:13.002  INFO 9996 --- [ main ] c.j.mmzsblog.DatasourceTestApplication   : Started DatasourceTestApplication in 6.724 seconds (JVM running for 8.883)複製代碼/<code> 

其中第3行[com.zaxxer.hikari:name=dataSource,type=HikariDataSource]這部分就點明瞭使用的連接池類型

二、SpringBoot1的tomcat-jdbc

降低版本後，我沒有看到上面的信息打印，一時差點不知道使用了什麼連接池，不過網上都說是tomcat-jdbc；但是相信眼見為實的我，肯定要在哪裡打印一下才放心，於是乎，我進行了如下操作：

搞了一個controller來簡單的打印一下連接池的信息

<code>@RestController
public class testController {

    @Resource
    private DataSource dataSource;

    @GetMapping("/query")
    public void query(){
        System.out.println("查詢到的數據源連接池信息是:"+dataSource);
        System.out.println("查詢到的數據源連接池類型是:"+dataSource.getClass());
        System.out.println("查詢到的數據源連接池名字是:"+dataSource.getPoolProperties().getName());
    }
}複製代碼/<code>

然後我就看到了如下的打印信息，果真是用的tomcat-jdbc

<code>查詢到的數據源連接池信息是:org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource@181d8899{ConnectionPool[defaultAutoCommit=null; defaultReadOnly=null; defaultTransactionIsolation=-1; defaultCatalog=null; driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver; maxActive=100; maxIdle=100; minIdle=10; initialSize=10; maxWait=30000; testOnBorrow=true; testOnReturn=false; timeBetweenEvictionRunsMillis=5000; numTestsPerEvictionRun=0; minEvictableIdleTimeMillis=60000; testWhileIdle=false; testOnConnect=false; password=********; url=jdbc:mysql://localhost:3306/xxxxxx; username=xxxx; validationQuery=SELECT 1; validationQueryTimeout=-1; validatorClassName=null; validationInterval=3000; accessToUnderlyingConnectionAllowed=true; removeAbandoned=false; removeAbandonedTimeout=60; logAbandoned=false; connectionProperties=null; initSQL=null; jdbcInterceptors=null; jmxEnabled=true; fairQueue=true; useEquals=true; abandonWhenPercentageFull=0; maxAge=0; useLock=false; dataSource=null; dataSourceJNDI=null; suspectTimeout=0; alternateUsernameAllowed=false; commitOnReturn=false; rollbackOnReturn=false; useDisposableConnectionFacade=true; logValidationErrors=false; propagateInterruptState=false; ignoreExceptionOnPreLoad=false; useStatementFacade=true; }
查詢到的數據源連接池類型是:class org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
查詢到的數據源連接池名字是:Tomcat Connection Pool[1-1715657818]複製代碼/<code> 

其實，我們從pom文件也能看出其中的門道：

<code>    <dependency>
        <groupid>org.springframework.boot/<groupid>
        <artifactid>spring-boot-starter-jdbc/<artifactid>
    /<dependency>複製代碼/<code>

依賴文件中的這一個依賴其實就是表明了SpringBoot1使用的是tomcat-jdbc連接池。

哎，現在才知道SpringBoot2.0和SpringBoot1.0版本使用的默認數據庫是不一樣的。

現在原因是找到了，可是如何解決呢？要不然把SpringBoot1版本的默認連接池修改成和SpringBoot2版本的一樣。好，有了想法，那就開幹。

其實，在SpringBoot1的版本也是可以使用HikariCP連接池的，操作就是：

• 首先引入默認配置的數據源處排除掉tomcat-jdbc

<code>        
        <dependency>
            <groupid>org.springframework.boot/<groupid>
            <artifactid>spring-boot-starter-jdbc/<artifactid>
            <exclusions>
                
                <exclusion>
                    <groupid>org.apache/<groupid>
                    <artifactid>tomcat-jdbc/<artifactid>
                /<exclusion>
            /<exclusions>
        /<dependency>
        
        <dependency>
            <groupid>com.zaxxer/<groupid>
            <artifactid>HikariCP/<artifactid>
            <version>3.3.1/<version>
        /<dependency>複製代碼/<code>

• 再在.yml文件中配置HikariCP數據源的相關信息

<code># spring的相關配置
spring:
  # 數據源的配置
  datasource: 

    # 連接池的配置
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    hikari:
      minimum-idle: 5
      maximum-pool-size: 15
      connection-test-query: SELECT 1
      max-lifetime: 1800000
      connection-timeout: 30000複製代碼/<code>

為什麼說我此處要將數據源切換成SpringBoot2.0使用的默認數據源呢？因為使用SpringBoot1.0的tomcat-jdbc數據源我怕壓力測試出來達不到要求，為了不給測試增加工作壓力（小編我就是這麼好的一個人）

所以我進行了上面的替換操作。

不過這樣做肯定也是有好處的。好處就在於HikariCP那迷人的優勢:

• 1、字節碼級別優化（很多方法通過JavaAssist生成）
• 2、大量小改進 用FastStatementList代替ArrayList 無鎖集合ConcurrentBag 代理類的優化（比如：，用invokestatic代替invokevirtual）

正如官網的這個對比圖顯示的一樣：它更快

其實話又說回來，要是我一開始就是用第三方數據庫，豈不是就不存在這些自己搞出來的么蛾子了！

比如阿里巴巴的Druid連接池不就是個優秀的產品麼！它到底有多優秀呢？你先看它的使用：

三、其它連接池（如：Druid）

3.1、SpringBoot1.0中引用Druid

和前文的SpringBoot1.0中引用HikariCP一樣，先排除默認數據源tomcat-jdbc再引用想要使用的連接池

• 3.1.1、首先引入默認配置的數據源處排除掉tomcat-jdbc

<code>        
        <dependency>
            <groupid>org.springframework.boot/<groupid>
            <artifactid>spring-boot-starter-jdbc/<artifactid>
            <exclusions>
                
                <exclusion>
                    <groupid>org.apache/<groupid>
                    <artifactid>tomcat-jdbc/<artifactid>
                /<exclusion>
            /<exclusions>
        /<dependency>
        
        <dependency>
            <groupid>com.alibaba/<groupid>
            <artifactid>druid-spring-boot-starter/<artifactid>
            <version>1.1.10/<version>
        /<dependency>
        <dependency>
            <groupid>com.alibaba/<groupid>
            <artifactid>druid/<artifactid>
            <version>1.0.31/<version>
        /<dependency>複製代碼/<code>

• 3.1.2、再在.yml文件中配置Druid數據源的相關信息

<code>spring:
  # 數據源的配置
  datasource:
    # 連接池的配置 

    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource            
    druid:
      initial-size: 5
      max-active: 10
      min-idle: 5
      max-wait: 30000
      pool-prepared-statements: true
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size:  20
      validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
      validation-query-timeout: 60000
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      test-while-idle: true
      time-between-eviction-runs-millis:  60000
      min-evictable-idle-time-millis: 100000複製代碼/<code>

• 3.1.3、再寫個配置類加載數據源

<code>@Configuration
@ConditionalOnClass(DruidDataSource.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource", matchIfMissing = true)
public class DataSourceConfig {

    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid")
    public DataSource dataSourceOne() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }
}複製代碼/<code>

• 3.1.4、啟動效果：

<code>2020-01-17 16:59:32.804  INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Registering beans for JMX exposure on startup
2020-01-17 16:59:32.806  INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Bean with name 'dataSourceOne' has been autodetected for JMX exposure
2020-01-17 16:59:32.808  INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Bean with name 'statFilter' has been autodetected for JMX exposure
2020-01-17 16:59:32.818  INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Located MBean 'dataSourceOne': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure:name=dataSourceOne,type=DruidDataSourceWrapper]
2020-01-17 16:59:32.822  INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Located MBean 'statFilter': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.filter.stat:name=statFilter,type=StatFilter]
2020-01-17 16:59:32.932  INFO 8520 --- [ main ] s.b.c.e.t.TomcatEmbeddedServletContainer : Tomcat started on port(s): 18001 (http)
2020-01-17 16:59:32.943  INFO 8520 --- [ main ] c.j.mmzsblog.DatasourceTestApplication   : Started DatasourceTestApplication in 8.328 seconds (JVM running for 10.941)複製代碼/<code>

3.2、SpringBoot2.0中引用Druid

在SpringBoot2.0中引用Druid和在SpringBoot1.0中引入類似；

• 3.2.1、不需要排除默認配置的數據源，直接引入置Druid數據源

<code>        
        <dependency>
            <groupid>com.alibaba/<groupid>
            <artifactid>druid-spring-boot-starter/<artifactid>
            <version>1.1.10/<version>
        /<dependency>
        <dependency>
            <groupid>com.alibaba/<groupid>
            <artifactid>druid/<artifactid>
            <version>1.0.31/<version>
        /<dependency>複製代碼/<code>

• 3.2.2、在.yml文件中配置的Druid數據源的相關信息同3.1.3一樣
• 3.2.3、再寫個配置類加載數據源同3.1.3一樣
• 3.2.4、啟動後你同樣能看到打印出類似的信息

<code>Located MBean 'dataSourceOne': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure:name=dataSourceOne,type=DruidDataSourceWrapper]複製代碼/<code>

3.3、優秀在哪？

看了上面的使用，超級簡單又木有?

首先我們看看druid官網給出的幾個傳統連接池之間的對比吧：

從上表可以看出，Druid連接池在性能、監控、診斷、安全、擴展性這些方面遠遠超出競品。

官網是這樣介紹它的：

Druid連接池是阿里巴巴開源的數據庫連接池項目。Druid連接池為監控而生，內置強大的監控功能，監控特性不影響性能。功能強大，能防SQL注入，內置Loging能診斷Hack應用行為。

所以，小編我倒騰了這麼久，想明白了一件事，我以後還是用阿里爸爸的Druid連接池吧，接入簡單，還自帶監控，並且它可是經過阿里巴巴各大系統考驗過的產品，值得信賴，省事省心啊。

參考：

• 1：HikariCP的優點：https://www.jianshu.com/p/129efe2c8e49
• 2、druid官網：https://github.com/alibaba/druid/

鏈接：https://juejin.im/post/5e365b4ae51d454d7924777c

閱讀更多 技術宅愛Java 的文章

關鍵字: 連接池 細數 MySQL