當尼爾·弗格森（Neil Ferguson）參觀倫敦唐寧街（Downing Street）上英國政府的心臟地帶時，他深刻地意識到國家正處於新型冠狀病毒的爆發中心。倫敦帝國理工學院的數學流行病學家Ferguson在3月中旬向官員們介紹了其團隊的計算機模型的最新結果，該模型模擬了冠狀病毒SARS-CoV-2在英國人群中的快速傳播。然而不到36小時後，他在Twitter上宣佈自己發燒和咳嗽。隨後新冠測試呈陽性。這位疾病追蹤科學家已經成為他自己項目中的數據點。
弗格森（Ferguson）是使用數學模型預測病毒傳播的一個新星，他所展示該模型顯示了政府的行動如何改變爆發過程。弗格森說：“其工作量巨大，且極為耗費精力。”弗格森一直在研究COVID-19的相對輕度症狀。 “自1月中旬以來，我還沒有休息過哪怕一天。”
研究並沒有涉及與此相關的政策。其研究中的第一個模型使用最新數據分析後表明，英國的衛生系統很快將因嚴重的COVID-19病例不堪重負，如果政府不採取行動，可能面臨500,000人死亡，聽聞此消息總理鮑里斯·約翰遜（Boris Johnson）幾乎立即宣佈了嚴格的新措施，限制人們活動。同樣的模型表明，如果不採取任何行動，美國可能會面臨220萬人死亡。團隊已將模擬結果供白宮參考，白宮也很快出現了有關社會隔離的新動作。
模型模擬結果示意
圖中明顯可以看出，英國一輕拐點四月中旬才會到來，而美國則要晚上半個月，將在五月初到來。
數據模擬是全世界政府制定政策最重要的依仗。或許是因為當時數據模擬的結果，在英國甚至爆發出群體免疫法的論調。大膽猜測，可能是兩者相害取其輕，他們認為新冠感染人群多集中於老年人群，而並不會對經濟產生較大負面影響，而若是採取嚴厲的隔離措施反而可以嚴重影響經濟。但事實表明，呼吸機上救治著的大多數是年輕人，而最新的研究也表明，如果他們能早採取措施，新冠將更早地被遏制。
注：素材來源於nature，4.2日報道
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