來自倫敦帝國理工學院的研究人員已經開發出一種算法，他們說這種算法可以用來預測加密貨幣“抽水和轉儲”計劃 ，據稱每月可以為700萬美元的交易做出貢獻。
泵和轉儲是內幕交易的一種形式，自加密貨幣行業的令牌興起以來，它已變得越來越普遍。 它首先是一個組織者私下裡積累了大量一個不起眼的令牌，然後宣佈它為一個封閉的群體，然後開始大量購買它，增加價值。
在幾分鐘之內，銷售就開始了，參與者可以從那些緩慢的遊戲中輕鬆獲利，並且不知道真正發生了什麼。
雖然泵和轉儲計劃存在於傳統商品交易中，但它受到嚴格監管，參與者可能會發現自己在法律方面存在重大問題。 加密貨幣市場的問題在於沒有中央權力來打擊那些負責任的人，因此這些類型的活動繼續發生，通常是在諸如Telegram之類的私人渠道上進行的。
來自倫敦帝國理工學院的Jiahua Xu和Benjamin Livshits利用機器學習為投資者提供了一種方法，可以通過一些數學方法來發現這些方案本身。
研究人員注意到236個抽水和傾倒案例，目標加密貨幣幾乎總是先於異常的購買活動，因為組織者在泵之前積累了一個商店。 他們解釋說：“這項研究表明，抽水 - 傾倒組織者可以輕鬆利用他們的內幕信息，在犧牲同伴的情況下獲得額外收益。”
這些方案可以通過識別隱藏硬幣中不尋常的購買模式來避免，Xu和Livshits確定，通過訓練機器學習算法和歷史泵和轉儲數據來支持他們的理論。
然而，這不是最終解決方案，因為這些騙局的組織者可能會改變其行為模式以避免算法檢測。
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