文末有福利...
一到季末、年中、年末，不管是哪個公司，都有一大群人為了季度報告、年度報告忙的焦頭爛額。辛苦大半年的工作成績全在一張張ppt裡展現，升職加薪有一半就得靠報告寫的好不好，這時候就得靠各位的語言組織能力和ppt功底了。
但是對財務、銷售、生產、供應鏈等業務崗，尤其是一些管理崗位，業績描述的再好也少不了各種數據、指標的舉證，因此除了做ppt之外，還要花大量的時間彙總分析各類表格：
但是，往往花了好幾天整理的密密麻麻的表格交上去，領導根本不想看。比方說上面這張表，領導要想知道每個月的平均銷售額變化，還要自己在腦海裡去對比每個月的數據，然後才能得出結論。數據指標少找起來還不費勁，要是數據指標多，領導肯定要開噴。
難麼這類涉及數據的報告應該怎麼做才能讓領導滿意呢？答案：數據可視化。
將數據轉化圖表，直觀地呈現業務狀況。還可以利用數據分析對業務指標數據做一個全面的分析，並提出可行性決策，讓領導眼前一亮，比如像下面這樣高逼格的：
製作可視化報告的方法有很多，最常見的Excel就能做，不過Excel的缺陷在於不能支持大數據量，數據量一大就卡，如果是代碼大佬的話可以用python或者Echarts做，可視化效果很驚豔，但是對一般的業務人員來說為了做個報告去學python，代價太大了.
所以我推薦技術小白使用BI工具來做可視化報告，操作簡單，上手快，這裡我以國內用的比較多的FineBI來給大家演示一下可視化分析報告的製作過程。
用FineBI做可視化報告流程主要分為5步：
- 連接/導入數據
- 數據處理/清洗（過濾、篩選、新增公式列）
- 探索式分析
- 數據可視化
- 輸出報告
一、數據連接
通常我們用Excel做業務分析，需要從公司的各個系統取數，導出成Excel表，然後再進行一系列的分析操作，如果用 FineBI的話就省去了這部分取數的麻煩活兒，它可以直接和公司的各種類型的數據庫直接鏈接，也可以手動導入Excel數據集。
數據庫鏈接完成之後，新建業務包，然後把需要數據表從數據庫添加到業務包中：
二、數據加工處理
數據拿到手之後，我們要對數據進行加工，進行髒數據清洗和一些數據指標的計算，可能要對數據進行過濾、分組彙總、排序、合併等操作，一般用Excel操作就需要寫一大堆函數來實現，要是途中有哪一步操作失誤，有可能就要一步步倒回去檢查，重新再來一遍。
不過在FineBI中是通過自助數據集來進行數據加工的，最大的好處是每一步的操作都會被記錄，可以隨時隨地檢查每一步的操作，直接進行修改，不需要一步步撤回。
三、探索式分析
剛才上面也說了，單純的數據陳列對領導來說沒有意義，管理者更想看到通過對某項業務指標數據的分析得出可行性的結論，打個比方，領導讓你對本季度的銷售情況做個彙報。
A：你簡單拉了一下這個季度的銷售數據，發現本季度銷售額同比上季度上漲很多，於是你告訴老闆“這個季度銷售情況不錯，銷售額上漲很多”
B情況：發現2月份的訂單數量明顯高於其他兩個月，然後你再詳細查看了各門店2月份的訂單數據，發現某個門店數據突出，詢問門店經理後得知該門店2月份進行了一次線上促銷活動，效果很多。
想都不用想，老闆肯定喜歡B中的答案。因此做可視化報告的過程不僅僅是數據可視化，還有數據分析。在FineBI中，進行數據可視化分析的過程比較簡單，拖拽就可以生成可視化圖表，非常適合業務人員進行探索式分析
四、數據可視化
經過上面的探索分析，我們基本可以知道我們需要在報告上展示哪些指標，要表達哪些數據，這時候我們就要選擇合適的圖表來展現數據，比如線形圖最適合表現與時間有關的趨勢，亦或是兩個變量的潛在關係，當數據集中的數據點過多時，使用散點圖進行可視化會比較容易，直方圖展示數據的分佈等等。
一般的新手小白在圖表選擇上會糾結很長時間，還容易選不對合適圖表，如果用FineBI做就容易多了，它會根據你拖拽到橫縱軸的指標數量智能推薦圖表，還有進行緯度和指標數量的提示，幫助快速找到合適的圖表。
五、可視化報告製作
可視化報告的製作主要分這幾部分：可視化佈局、圖表配色、細節修飾，主要來講講佈局吧。
可視化設計的頁面佈局，要遵循以下三個原則：
聚焦：通過排版佈局，把重點指標放在核心區域，讓觀看者能夠迅速解讀關鍵信息
平衡：要合理的利用可視化的設計空間，在確保重要信息位於可視化空間視覺中心的情況下，保證整個頁面的不同元素在空間位置上處於平衡，提升設計美感。
簡潔：在可視化整體佈局中不要使用過於複雜的元素以免影響數據呈現。
以上就是一個佈局合理的數據可視化報告。
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