膠河西岸
硬件層面是國內的痛，建議可以去看科技袁人有集說芯片的內容，至於現在國內的優勢確實是在軟件層面，移動互聯網的成熟，數據的獲取以及口人的密集，都導致中國成為AI第一發展重鎮。我們可以看到近年的AI第一股曠視科技跟商湯科技，都是在AI領域
有巨大成功突破。硬件，國內強項還是在代工，但這些AI公司也已經陸續投入硬件落地的研發相信在不久的將來，硬件再也不是中國的硬傷。
科創兔爸Juby
全球有60多家公司處於開發或銷售專用處理器以加速AI應用程序發展的高級階段。
圖中羅列了99家AI芯片相關公司。
全球的人工智能領域有五大巨頭領先
算法需要大量的數據沉澱作為基礎、擁有海量的數據源是基礎、所以這些擁有海量用戶的巨頭能做成人工智能一點都不意外。
硬件是硬傷
芯片的生產需要光刻機這玩意是科幻級別的東西。製造芯片的光刻機，其精度決定了芯片性能的上限。在“十二五”科技成就展覽上，中國生產的最好的光刻機，加工精度是90納米。這相當於2004年上市的奔騰四CPU的水準。而國外已經做到了十幾納米。
光刻機裡有兩個同步運動的工件臺，一個載底片，一個載膠片。兩者需始終同步，誤差在2納米以下。兩個工作臺由靜到動，加速度跟導彈發射差不多。在工作時，相當於兩架大飛機從起飛到降落，始終齊頭並進一架飛機上伸出一把刀，在另一架飛機的米粒上刻字，不能刻壞了。
2017年，全世界光刻機的出貨量是294臺，而ASML佔據了百分之70的市場份額。而這294臺光刻機中，有11臺EUV光刻機（目前世界上最先機的，最精密複雜的光刻機），而這11臺EUV光刻機都是ASML製造的，售價不菲，每臺超過了1億歐元，摺合人民幣將近8.7億元，還不是有錢就能買到！而整個2018年，ASML只生產了18臺EUV光刻機。
在ASML年報中顯示，他們在2019年向客戶交付了26臺極紫外線光刻機，較2018年增加了8臺，帶來的收入達到了31.43億美元。
而在我國，目前自主生產的最先進的光刻機精度只有90nm，還遠遠不夠，所以，這一塊仍然是我們的短板。不過，面對著芯片行業的競爭，我們國家在去年也掀起了一波“芯片熱”，早在之前就投資5000億用於研發芯片，阿里巴巴收購了5家芯片公司，格力董明珠也表示要研發自己的芯片，中芯國際在去年花費1.2億美元購買了一臺EUV光刻機，華為也在5G網絡上取得了很大的成功，一切都是我們努力的證明。不過，對於我們來說，只有把尖端科技掌握在自己的手裡，這樣才不會被人“掐脖子”！
當然國內也有不少巨頭有著不錯的成績
華為海思
AI代表性芯片：昇騰910、昇騰310、麒麟980、麒麟990 5G、Hi3559A
昇騰有四大系列，昇騰310是目前面向計算場景最強算力的AI SoC；昇騰910是目前已發佈的單芯片計算密度最大的 AI 芯片；麒麟980，是世界上第一個7納米工藝手機SoC芯片組，世界上第一個cortex-A76架構芯片組，世界上第一個雙NPU設計以及世界上第一個支持LTE Cat.21的芯片組；麒麟990 5G是目前晶體管數最多、功能最完整、複雜度最高的 5G SoC，也是首個採用達芬奇架構NPU的旗艦芯片；Hi3559A是一個移動攝像機SoC，具有雙核CNN 700 MHz神經網絡加速引擎。
AI代表性芯片：崑崙、鴻鵠
據瞭解，百度從2011年開始開發現場可編程門陣列AI加速器，2018年7月，百度發佈自主研發的中國第一款雲端全功能AI芯片“崑崙”。2019年7月，百度又發佈了智能語音芯片——百度鴻鵠，主打低功耗和高精度。2019年12月18日，三星官方宣佈，百度首款AI芯片崑崙已經完成研發，將由三星代工，最早將於2020年初實現量產。
阿里巴巴
AI代表性芯片：含光800、TG6100N
2018年10月31日阿里成立平頭哥半導體有限公司，平頭哥半導體將打造面向汽車、家電、工業等諸多行業領域的智聯網芯片平臺。2019年9月阿里首款AI雲端推理芯片含光800正式推出，在業界標準的ResNet-50測試中，含光800推理性能比目前業界最好的AI芯片性能高4倍。除此之外，阿里還推出了TG6100N，這款芯片將用於天貓精靈等產品中。
寒武紀
AI代表性芯片：MLU100/270/220
寒武紀科技是北京市一所人工智能技術公司，是全球第一個量產商業人工智能芯片的公司，名稱取自寒武紀大爆發認為人工智能改寫世界的曙光已經出現。2019年6月寒武紀推出雲端AI芯片中文品牌“思元”、第二代雲端AI芯片思元270（MLU270）及板卡產品；2019年11月，寒武紀發佈邊緣AI系列產品思元220（MLU220）芯片及模組產品，思元220基於寒武紀自研架構 MLUv02 設計。
地平線
AI代表性芯片：征程（Journey）、旭日（Sunrise）
深圳地平線機器人科技有限公司成立於2015年6月，2017年12月，發佈中國首款全球領先的邊緣人工智能視覺芯片征程（Journey）系列和旭日（Sunrise）系列，目前這兩大系列均已量產。其中，征程系列芯片使用自研 BPU（Brain Processing Unit)，可實現對車輛、行人和道路環境等多類目標的實時感知。旭日系列處理器採用地平線 BPU 2 代架構，具備在前端實現視覺識別與數據處理、視頻結構化的處理能力，可廣泛應用於 AIoT 場景。
比特大陸
AI代表性芯片：BM1680/1682/1684/1880
比特大陸（Bitmain）於2013年創立，是一家總部在中國北京的半導體設計公司。公司以設計比特幣礦機定製芯片著名。BM1680是BITMAIN面向深度學習領域推出的一款張量處理器，適用於CNN/RNN/DNN等神經網絡模型的訓練與預測；BM1682，是BITMAIN面向深度學習領域推出的第二代張量處理器；BM1684是比特大陸面向深度學習領域推出的第三代張量處理器，性能較上代提升約6倍；BM1880 TPU可以提供1TOPS的算力@INT8，在Winograd卷積加速運算下，提供高達2TOPS的算力。
雲天勵飛
AI代表性芯片：DeepEye1000
深圳雲天勵飛技術有限公司成立於2014年8月，是一家專注於視覺人工智能領域的公司，致力於打造基於視覺芯片、深度學習和大數據技術的“視覺智能加速平臺”。其中雲天勵飛自主研發的AI芯片“DeepEye 1000”在2018年8月成功流片，並將在2019年上半年實現量產及商用。它是一款專用深度學習神經網絡處理器芯片，採用ASIP設計思路和異構計算多核SOC架構，集成多處理器單元，並行分佈式處理與集中控制系統。
依圖
AI代表性芯片：QuestCore
依圖科技是朱瓏博士於2012年創立，依圖科技是全球極少數擁有全棧AI核心自研技術的創新企業，在計算機視覺、語音識別、語義理解、智能決策、AI芯片等領域達到全球領先水平。2019年5月，依圖發佈首款芯片-取名questcore，中文名求索。該芯片基於領域專用架構（DSA）理念，專為計算機視覺應用而生。
肇觀電子
AI代表性芯片：N171
上海肇觀電子科技有限公司於2016年05月30日成立，肇觀電子致力於計算機視覺處理器和人工智能應用產品的創新和研發，為機器人、無人機 、無人車、安防監控等專業領域提供端到端的解決方案。2018年8月，肇觀電子（NextVPU）正式發佈AI視覺處理器芯片N171。N171是一款高度集成的SoC芯片，可作為主芯片獨立運行操作系統，還可為計算機視覺定製特殊的視覺成像引擎。
嘉楠
AI代表性芯片：K210
2013年，嘉楠canaan由董事長兼CEO張楠賡創辦，併發布了全球首款基於ASIC芯片的區塊鏈計算設備，引領行業進入ASIC時代。2018年9月，嘉楠成為行業內第一個交付基於RISC-V架構和自研神經網絡加速器的商用邊緣智能芯片的公司。其研發的勘智K210是嘉楠科技的第一代內置了一體化SOC方案人工智能芯片，芯片採用內置FPU的RISC-V雙核64位處理器架構，具備視聽覺同步，低功耗和可編程能力強三大特點。
酷芯微電子
AI代表性芯片：AR9000
上海酷芯微電子有限公司於2011年7月12日成立，主要基於自主研發的無線通信基帶和射頻、視頻信號處理、嵌入式智能視覺等核心技術，為客戶提供芯片、模組和解決方案。2018年9月19日上海酷芯微電子針對無人機、無人新零售、智能安防、家庭服務機器人、工業視覺、IOT應用和通信等市場，推出了新一代 AR9000 系列高性能、低功耗的Edge AI 邊緣智能處理SoC。
探境科技
AI代表性芯片：Voitist611
2017年7月，探境科技正式成立，魯勇博士為公司創始人&CEO。探境科技是一家以終端AI處理芯片為核心產品的公司，提供芯片硬件平臺和軟件算法的整體方案，魯勇曾經是硅谷著名半導體公司Marvell高管。2019年7月，探境科技發佈全球首款通用型AI語音識別芯片——音旋風611(英文名稱：Voitist611)，音旋風611實現了97%的超高識別率、毫瓦級別超低功耗。
清微智能
AI代表性芯片：TX101/210/510
北京清微智能科技有限公司成立於2018年7月，是可重構計算芯片領導企業，提供以端側為基礎，並向雲側延伸的芯片產品及解決方案。清微智能的TX101是一款智能傳感器產品，具有超強的語音控制功能；TX210是一款智能語音產品系列；TX510是一款智能視覺產品系列，具有超低功耗。公司芯片產品已於2019年上半年量產，預計出貨量近千萬。
億智科技
AI代表性芯片：TAi8010
億智電子科技有限公司是以AI機器視覺算法和SoC芯片設計為核心的系統方案供應商，公司於2016年在珠海註冊，志在成為視像安防、汽車電子、智能硬件領域智能化（AI）賦能的行業領導者。億智一直堅持AI加速、高清顯示、音視頻編解碼、高速數模混合等IP的自主研發，公司發佈的TAi8010提供多種AI算力、多類應用市場的產品。
黑芝麻
AI代表性芯片：華山一號
黑芝麻智能科技是一家專注於視覺感知技術與自主IP的AI芯片開發企業，致力於成為全球嵌入式人工智能平臺的領跑者，主攻領域為嵌入式圖像和計算機視覺，核心業務是提供基於光控技術、圖像處理、計算圖像以及人工智能的嵌入式視覺感知芯片計算平臺，為ADAS及自動駕駛提供完整的商業落地方案。2019年8月，黑芝麻發佈了車規級自動駕駛芯片A500（也叫做HS 1），在關鍵性能超越EyeQ4。
燧原科技
AI代表性芯片：DTU邃思
燧原科技專注人工智能領域雲端算力平臺，致力為人工智能產業發展提供普惠的基礎設施解決方案，提供自主知識產權的高算力、高能效比、可編程的通用人工智能訓練和推理產品。2019年12月，燧原科技推出了首款雲端 AI 訓練芯片邃思 DTU，邃思是針對雲端人工智能訓練場景的高性能通用可編程芯片，支持 CNN、RNN、LSTM、BERT 等網絡模型以及 FP32、FP16、BF16、Int8、Int16、Int32 等數據類型。
知存科技
AI代表性芯片：MemCore001
知存科技成立於2017年10月，專注於模擬存算一體人工智能芯片設計。團隊研發存算一體芯片6年，於2016年成功流片驗證了國際首塊模擬存算一體深度學習芯片。知存科技創新地使用Flash存儲器完成神經網絡的存儲和運算，解決AI的存儲牆問題，提高運算效率，降低成本。
2019年知存科技推出了MemCore系列芯片-MemCore001/ MemCore001P，用於低功耗的實時智能語音應用，支持低功耗多命令詞識別、降噪、聲紋識別等。
啟泰英倫
AI代表性芯片：CI100X/110X
啟英泰倫於2015年11月在成都高新區註冊成立，是一家專注於人工智能語音芯片及提供配套應用解決方案的國家高新技術企業。啟英泰倫早在 2015 年就開始進入語音AI市場，2016年9月推出了全球首款人工智能語音識別芯片CI1006，並於 2017 年 1 月實現量產。2019年9月，啟英泰倫發佈了二代語音 AI 芯片 CI110X 系列（CI1102/CI1103）。
思必馳
AI代表性芯片：TAIHANG
2007年，思必馳成立於英國劍橋高新區，創始人均來自劍橋大學，2008年回國落戶蘇州。思必馳圍繞四個AI進行整體佈局：AIOT、AI芯片、AIBOT、AI生態。2019年1月，思必馳發佈了其首款AI芯片TAIHANG系列，主打算法和芯片架構深度融合。
雲知聲
AI代表性芯片：UniOne
雲知聲專注於物聯網人工智能服務，是一家擁有完全自主知識產權、世界頂尖智能語音技術的人工智能企業。公司成立於2012年6月。5月16日，雲知聲在北京發佈了首款面向物聯網領域的AI系列芯片UniOne以及第一代“雨燕”。
出門問問
AI代表性芯片：Mobvoi A1
出門問問成立於2012年，是一家以語音交互和軟硬結合為核心的人工智能公司，公司自主研發並建立了完整的“端到端”人機交互相關技術棧。2019年5月24日，出門問問在北京發佈了旗下首款AI語音芯片模組問芯Mobvoi A1。
Rokid（若琪）
AI代表性芯片：KAMINO18
Rokid成立於2014年，是一家專注人機交互技術和人工智能軟硬件產品開發的科技創新型企業，產品涵蓋AR眼鏡、智能音箱，以及相應的應用與服務。公司擁有國際領先的技術研發和創新能力，核心技術包括語音識別、自然語言處理、圖像識別、光學顯示等。2109年6月，Rokid在杭州發佈了旗下首款AI語音專用芯片KAMINO18。
國內雖說起步較晚但是也在拼命追趕，只要努力一切都還不晚。
hello週報
第一，AI是算法，CPU是硬件，兩者在計算機層次上面都不在同一等級，對於知識的要求也不盡相同，人才數量、分佈、經驗和級別也有很大差別，所以這兩者之間既沒有什麼可比性，也沒有什麼關聯。
第二，AI的算法和框架，目前以開源為主，國內很多廠商的產品也是基於開源產品做二次開發得到的，主流CPU為x86架構，由Intel和AMD控制，國內廠商如果想要使用需要授權，ARM也是需要授權的架構，所以開源的話只能選擇RISC-V，這樣的產品在市場主流領域的使用數量並沒有那麼多。
榻榻米的榻榻
關於AI您就不要簡單地聽信這些廠家說什麼，只看華為表態！
華為是做十分，宣傳三分，甚至不宣傳。
