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撰文 七君
新冠疫情充滿了不確定性，而我們對這個敵人的瞭解還不充分，學生黨的未來也隨之搖擺。
就在週二，高考宣佈推遲到7月。
實際上，世界範圍內已經有不少大學對新冠疫情做出了響應，採用了遠程考試的模式。
比如，斯坦福大學的研究生課程就採用了遠程監考的方式。和現場考試一樣，遠程考試也不能帶手機、參考書等考試違禁物品，考官會在電腦的另一端冷笑著地盯著你。
多倫多大學也允許註冊了線上課程且離制定考試地點距離超過30千米的學生參與線上考試。
而在三月，託福也可以在家考試了（中國大陸還不行）。和託福類似，最近美國研究生入學考試（GRE）和美國大學先修課程（AP）考試也採用了在線考試的形式。
其實在疫情前，就有許多資格認證考試是在線測試的形式，比如微軟認證專家（MCP）或微軟技術專員（MTA）測試。
斯坦福大學計算機科學教授吳恩達創立的非盈利在線教育平臺 Coursera 的一些學位課程就有17萬考生同時參加測試，它採用的就是第三方在線監考的手段。
今年的期末考，甚至中高考會變成線上的形式嗎？
這個問題現在誰也不清楚，不過為了以防萬一，我們有必要了解一下，監考老師們到底有什麼招數避免學生在線測試的時候作弊。
遠程考試和監考，顯然要用到電腦。許多學生黨想當然地認為，既然可以用電腦，在線查資料查答案找助攻應該是賊容易的吧？這一點監考老師和監考軟件也早就想到了。
直播監考
直播 live 監考是最常用的監考技術，比如今年的託福、GRE、微軟認證專家（MCP）或微軟技術專員（MTA）測試、Coursera 的學位證書測試。
許多常規視頻會議軟件就具有監考功能，比如 Zoom。
這是泰國老師用 Zoom 監考學生的現場——
直播監考時，一般會要求學生在考前用攝像頭360度環繞考試房間，確保考場沒有可疑的作案工具和輔助寵物小精靈。
不知道被分期付款一星的某視頻會議軟件是不是也在緊鑼密鼓地實行直播監考軟件的開發呢？現在把分期付款都還上不知道還來不來得及呢。
屏幕鏡像
監考老師雖然盯著我看，但是看不到我的屏幕吧。
呵呵，屏幕鏡像瞭解一下。
就和屏幕分享和遠程控制的 TeamViewer 等軟件類似，一類在線監考技術就是把學生的屏幕投放到監考老師的計算機終端上。這樣一來，監考老師就可以輕鬆看到你在用電腦做什麼。
監考軟件 Mettl 可以隨時查看學生的攝像頭和桌面
這種方法也有漏洞：學生要是土豪或者有神一般的隊友，完全可以搞好幾臺電腦什麼的放在邊上，把屏幕共享給槍手，讓槍手幫忙答題。
針對這種作弊技巧，有一類監考軟件是這樣操作的：讓考生使用指定的安全瀏覽器來參加考試。這種瀏覽器禁止學生瀏覽其他網頁，也限制學生打開電腦裡的其他軟件。
比如，今年在家參加託福和 GRE 考試的學生要去下載指定的瀏覽器——在線監考軟件公司 ProctorU 開發的 ETS Testing Browser，這個瀏覽器可以防止學生在考試的時候調用其他任何軟件。
生物特徵識別
有些學生還想到，那可不可以找人替考呢？
這種作弊也有應對方式，比如在線身份驗證（Online ID authentication）就是一種身份確認系統，它們會確認考生的生物特徵識別信息，比如利用鍵盤監聽手段。
由於每個人使用鍵盤的方式都不太一樣，而且習慣固定，類似於你的簽名，通過記錄和分析考生的鍵盤和鼠標使用方式，比如敲擊鍵盤的力度和頻率、反應時和延時，就可以保證考試的人就是真正的考生。
通過分析鍵盤監聽記錄的鍵盤動作，就可以判斷考生有沒有作弊行為。
此外，鍵盤監聽會記錄考生鍵盤的每一個動作，打開瀏覽器搜索答案，或者到聊天工具裡交流答案的鍵盤動作就會被記錄存檔。
而像北美地區的監考軟件 Examity 在學生第一次註冊登陸的時候就會記錄鍵盤生物辨識簽名（biometric keystroke signature），在考試正式開始的時候會要求考生再敲一段文字判斷考生是不是正牌。
一些監考軟件還具有智能手機識別的功能，比如 ProctorPlus 除了可以識別攝像頭中是否出現了智能手機，還可以通過監控郵箱登錄等情況，在考生小心翼翼不露出手機的情況下判斷他們是否暗戳戳地開啟了智能設備。
在防止考試作弊方面，更極端，當然也更土豪的生物識別手段就是手掌血管掃描儀（Biometric palm-vein scanner）。中央情報局和不少銀行就是用這種技術進行生物識別的。
手掌血管掃描儀
這種儀器可以掃描學生的手掌上的血管圖形。類似於指紋，每個人手掌的血管也是獨一無二的，而且手掌血管比指紋更好識別。
富士通（Fujitsu）甚至還開發出了手掌血管識別鼠標和電腦，替考的敢用？
富士通的血管識別鼠標和電腦
AI 監考
大家還記得2019年上海中醫藥大學附屬閔行薔薇小學課堂上監控學生有沒有認真聽講的那款 AI 吧——
在人臉和動作識別方面已經玩得賊溜的 AI 不拿來監考豈不是很浪費。
事實上，許多監考軟件，比如 Proctortrack 還有 Mettl 都具備了AI識別異常行為的功能了。
比如，Proctortrack 就會記錄學生攝像頭裡是否出現多人、異常體位（比如沒有坐在凳子上）、在線搜索等動作。
監考軟件 Proctortrack 可以識別考生的人臉以及異常行為
這類軟件非常嚴格，一些多餘的小動作也會被標紅，比如摳鼻屎嘗鼻屎暴走漫畫臉。考試的時候這種軟件還會實時給你發出彈幕警告，看來只有端莊的撲克臉才能順利過關了。
大家看，印度出品的這款監考軟件，可以準確識別視頻中考生之外的人臉，甚至人身體的一部分——
也可以識別考生猥瑣的眼神——
扶眼角膜——
拿板磚大方按摩耳廓就更容易識別了——
考生從考場神隱也很容易識別啊——
除了攝像頭，它們還可以監控學生考試環境裡的噪音，判斷學生是否在使用可疑的設備。這款監考軟件據稱有95%的識別準確率。
隨著聲音識別、面部識別、設備識別 AI 技術的進步，AI 監考已經離學生黨越來越近了。
查重軟件
即使考生瞞天過海，順利在網上找到了資料填到了考卷裡，TA就不會被發現了麼？
即使在疫情之前平時的考試裡，舞弊抄襲的問題也存在。比如，不少學校的編程考試就面臨利用代碼生成器作弊的問題。
針對編程還有文科商科的論文的抄襲問題，有事後檢驗的方式。檢測代碼重複以及論文抄襲的軟件已經很成熟了。比如，MOSS（Measure of Software Similarity)就是一種自動檢測代碼抄襲的系統。
MOSS 的統計結果顯示，其檢測的學生作業的抄襲比例在10%左右。
至於論文查重，已經有 Turnitin 等比較成熟的軟件了。
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