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目前，國內不少大企業都已經使用Python如豆瓣、搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、百度、阿里、淘寶、熱酷、土豆、新浪、果殼等；國外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工業光魔、紅帽等都在應用Python完成各種各樣的項目。
Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為他們的主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。將Python作為主要開發語言的開發者數量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。
企業級Python開發工程師階段
1、計算機技術及高級語言發展，Python語言概述及發展，搭建Python多系統開發環境、 虛擬環境部署與配置，IPython和jupyter notebook的使用
2、Python內置數據結構、類型、字符及編碼，流程控制，Python語法規範 ，初步掌握百行程序編寫能力
3、列表和元組，集合和字典精講、文件操作、目錄操作、序列化、元編程、函數及作用域
4、裝飾器、迭代器、描述器、內建函數，模塊化、動態模塊加載及反射、實戰：日誌分析項目
5、面向對象和三要素、單雙鏈表實現，運算符重載，魔術方法原理及用途，可調用對象，上下文管理
6、異常的概念和捕獲、包管理、常用模塊和庫使用，插件化開發、項目管理git的搭建和使用
7、併發與並行、同步與異步、線程、進程、隊列、IO模型，Socket網絡編程、 TCP、UDP網絡編程、異步編程、協程開發, 冒泡排序、選擇排序、插入排序、堆排序、樹、圖
▌Python全棧開發工程師階段
1、Mysql安裝使用，數據類型、DDL語句建庫建表，DML語句查詢、 Join和子查詢，分組、Having，聚合運算
2、數據庫原理和發展過程、NoSQL分類及用途、事務ACID、隔離級別、 髒讀、幻讀。存儲引擎、連接池實現和Python結合的後臺開發 ORM框架實現，Pymysql原理、SQLAlchemy原理和使用
3、Html、CSS、JavaScript開發框架、DOM原理及操作、JSON、Ajax
4、web開發及http協議、wsgi開發規範、攔截器、路由分組實現
5、ES6基本語法、對象模型、函數、高階函數、裝飾器、類、高階類 模塊化發展、npm模塊管理
6、React入門、 React原理、VirtrualDOM原理、React狀態state和props
7、React生命週期及生命週期函數、高階組件、Babel和webpack的使用
8、WSGI原理，WEB框架核心設計及實現，路由實現、請求request封裝 攔截器實現
9、Todolist實戰：瀏覽器持久化技術，阿里螞蟻金服Ant Design開發組件 Mobx原理及狀態管理
10、多人博客項目：分層設計與實現，Session與無Session機制、JWT應用 bcrypt加密技術應用，RESTful接口設計與實現
▌Python運維開發工程師階段
1、運維自動化架構介紹，以自動化運維框架為主線，講解Devops運維自動化趨和核心技術
2、ansible使用，任務調度系統設計，zerorpc及RPC通信實現，Agent封裝與實現，通信協議定義，執 行器設計技巧
3、Master實現，任務調度拉模型設計、數據持久化，WEB Server實現及交互接口設計與實現
4、企業級運維資產管理系統CMDB系統，虛擬表實現，表約束實現、表關係實現、DDL設計與實現
5、使用Elasticsearch搜索數據及Elasticsearch統計分析，zookeeper+kafka分佈式狀態管理
6、企業級消息隊列的用法和功能介紹，rabbitmq安裝、管理，pika使用及Rabbitmq6種開發模式詳解
7、Redis數據類型及使用場景，RDB和AOF持久化策略，緩存原理，主從複製、集群、高可用
8、Django入門，Django模型，視圖，模板，認證，Django框架ORM使用，Django高級控件實戰
9、實戰項目：開源堡壘機jumpserver架構、安全審計、管理、流程以及結合django框架及應用
10、實戰項目：美團點評企業級msched任務調度系統設計與實現，運維資產管理系統CMDB系統 自動化流程平臺：流程模板定義、執行引擎實現、手動與自動流程流轉、與任務調度系統集成
▌Python爬蟲&數據挖掘工程師
1、爬蟲知識體系與相關工具全面講解，以及爬蟲和數據挖掘結合分析
2、urllib3、requests、lxml、BeautifulSoup 模塊企業級使用技巧講解
3、使用 requests 模塊模擬登錄網站，驗證，註冊，動靜態數據提取
4、Scrapy框架與Scrapy-Redis，實現分佈式爬蟲數據獲取和高效存儲
5、Selenium模塊、PhantomJS模塊深入學習，實現瀏覽器爬取數據
6、利用爬蟲對互聯網進行海量信息獲取，並進行分佈式存儲和數據分析
7、實戰：股票數據定向爬蟲抓取，分析豆瓣中最新電影的影評
8、實戰：Python 實現新浪微博模擬登陸，並進行核心數據提取
9、實戰：使用Python抓取歐洲足球聯賽數據，賠率計算和分析
▌人工智能+機器學習發展方向
1、瞭解人工智能核心技術，如數據挖掘、機器學習、語言處理、圖像識別、無人駕駛等領域
2、全面介紹數據信息獲取、訓練集、決策樹、評分系統、神經網絡等人工智能核心模塊
3、科學計算numpy及pandas概念講解，數據可視化matpalotlib，互聯網數據處理和分析
4、機器學習核心技術，模型選擇與調優、歷史數據、實時數據、監督學習迴歸算法，非監督學習
5、掌握數據挖掘基礎工具使用，掌握數據挖掘處理數據方法，掌握深度學習算法和框架
6、KNN算法、線性迴歸&邏輯迴歸算法、決策樹算法&樸素貝葉斯算法介紹
7、TensorFlow框架開發，Tensorflow IO操作，神經網絡基礎，全連接神經網絡實現
8、量化交易模型：歷史數據，實時數據，股票，期貨數據指標，多因子模型，量化交易策略
9、實戰項目介紹：人臉識別系統分析以及企業常見應用場景和麵試中常見問題答疑
10、實戰項目介紹：汽車車牌識別，可通過機器學習系統和圖像監測系統靈活區分車牌號
11、實戰項目介紹：中國大陸房價預測，可針對各省市地區的房價走勢對未來房價進行分析預測
東方蘭凌
我覺得，這個問題非常好，要回答這個問題，需要幾個方面。
技術層面
從python技術本身來看，先來看看排名，這是2020年3月份的排名
從排名中可以看出，目前python排名是第一名，可見在技術領域，python是多麼火，也直接證明了python目前在領域應用上與未來發展上，前途無量。有一點要提一下，python是最近幾年才開始火起來的，但是在1999年的時候，阿里巴巴已經開始招聘python工程師，可見這門語言的優秀。
需求層面
目前，python最主要的用途，還是數據分析這一塊。
網上現在有列出很多發展方向，我們一個一個來分析可行性
1、WEB開發
web開發對於python來說，並不是不能辦到，而是現在web開發主流都是以Java為主，加上現在微服務流行，這點上可以說很雞肋
2、桌面軟件
這點上更不用說，現在招聘，你去看看桌面軟件用python，特別少，需求決定了用途，沒辦法。
3、爬蟲
這點上，python幾乎就是老大了，python確實非常優秀，有多優秀呢，就是你說的爬蟲就等同於python。
4、雲計算
雲計算對很多人來說都很高深，應該很多人都不會去接觸到，但是python在這個方面卻是很厲害，很出名的雲計算框架OpenStatck就是採用python進行開發，如果有幸需要去改底層，就需要掌握這門技術。
5、人工智能
目前，在業界中，有很多機器學習的算法，都是採用python進行開發，像sklearn框架，就是採用python來做，或許有同學會說，我們用matlab來寫算法，這個也是很好的，可是在應用中，基本上以python為主，可以說，在這個方面，python是老大。
6、運維方面
現在的應用開發，能上雲的儘可能上雲，減少運維層面的人力或者資源的輸出，像阿里雲，騰訊雲，不需要自己動手，建議上雲。
7、金融分析
曾經與朋友一起搞過一個股票的金融數據分析，拿到了幾十年的數據，做機器學習應用來預測，但是我們忽略了ZG股市的。。。哈哈哈，你懂得，也算是失敗告終。不過python在這方面確實很好，有很多數據分析的模塊直接使用，非常不錯的。
8、科學計算
在這個方面，我還是比較推薦matlab來做，python雖然也是可以的，但是主要集中在應用領域，matlab在科學計算方面，是有著不可撼動的地位。
總結
python在需求及應用領域上，主要還是集中在數據分析，機器學習方面，要學習的話，我建議往這兩個方面走，未來國家也在這個方面投入了巨大的人力物力，這是一個非常好的方向。
互聯網生活啟示錄
近些年，編程語言Python的熱度越來越高，因為Python簡單，學起來快，是不少程序員入門的首選語言。
那麼學習Python後可以有哪些方面的發展呢？
1、WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web服務器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層瞭解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2、桌面軟件
Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟件！
3、網絡編程
網絡編程是Python學習的另一方向，網絡編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網絡，它可以稱為是一切開發的“基石”。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網絡部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
4、爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網絡一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能異步IO、分佈式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
5、雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
6、人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智能算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
7、自動化纖維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
8、金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\\Pandas\\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
9、遊戲開發
在網絡遊戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述遊戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網遊項目的規模控制在10萬行代碼以內。
Python的就業方向
發展前景一：Linux運維
發展前景二：Python Web網站工程師
發展前景三：Python自動化測試
發展前景四：數據分析
發展前景五：人工智能
以上就是目前比較好的幾個Python的發展規劃和前景，讓你學習Python有個流程，不會暈頭轉向的。
火電廠集控運行
近年來Python排名不斷上漲穩居前五行列，是公認的一門新手友好、功能強大、高效靈活的編程語言，常被用於數據分析、人工智能、網站開發、自動化測試等。
