愛學習的單片機
很高興回答您的這個問題。
人工智能將是未來很長一段時間的發展趨勢，現在是該往硬件發展還是往人工智能發展，其實這兩個的發展並不矛盾：
一、嵌入式系統（包含軟件和硬件兩方面）和人工智能的發展相輔相成
人工智能是用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術或者應用系統的科學；嵌入式系統以應用為中心，以計算機技術為基礎，對可靠性、成本、體積和功耗有嚴格要求的專用系統，嵌入式系統包含硬件和軟件兩方面。
嵌入式人工智能在機器人、零售、交通運輸、自動化、製造業、農業等行業都有著巨大的發展潛力，而驅動這些行業發展的關鍵就是嵌入式人工智能，如何設計高性能的硬件、搭載高性能的系統，從而滿足終端消費者的各種服務需求，將一直是人工智能發展的重點，所以說嵌入式系統（包含硬件和軟件兩方面）和人工智能的發展是相輔相成的。
所以說往硬件發展還是往人工智能發展並不矛盾的理由之一，我們可以往人工智能方面的硬件方向發展，如果想接觸軟件，可以往嵌入式系統方面全面發展，設計包括硬件和軟件的整個系統，這樣的複合型人才是非常難得的，必將使你的發展空間極為廣闊。
二、機器學習硬件突飛猛進的發展，但AI芯片依然是制約人工智能發展的最大瓶頸
由於硬件的支持，使得深度學習可以部署在手機上面，使得在手機上面可以實現人臉識別、車牌識別等許多智能化應用，極大促進了人工智能的發展和豐富了其應用場景。
但是AI芯片依然是制約人工智能發展的最大瓶頸，目前許多公司加大了在AI芯片領域的研發投入，特別是高性能AI芯片的研發，包括：NVIDIA、Intel、Huawei、ARM等。也可以考慮往人工智能芯片研發方向發展：
1、芯片架構
AI芯片要獲得高性能、適合圖像、視頻運算，滿足神經網絡的部署，架構是非常重要的，可以作為一個學習方向。
2、編譯器
開源編譯器作用有限，要想設計出一款真正高性能的AI芯片，編譯器也至關重要，只有真正掌握編譯器，才能在設計芯片架構的時候隨心所欲。
3、微型高性能芯片
現在設備都追求小型化和微型化，那麼芯片也是一樣，既要高性能又要微型化，這個是未來的研發目標。
三、小結
通過上面的分析，往硬件方向發展或者是往人工智能發展可以很好的結合起來，如果你已經有了硬件基礎或者已經有了人工智能方面的算法或軟件基礎，那麼結合起來的發展空間將是無限的，可以考慮以下兩個方向：
1、軟硬件結合的嵌入式系統。
2、AI芯片方向。
畢竟人工智能的發展空間極其廣闊，如果純粹的學習硬件，可能走入一個較窄的領域，限制你的發展，結合起來更有優勢，希望我的回答讓您滿意。
深圳科技資訊
硬件和人工智能本身就是相輔相成
硬件提供強大的計算能力 內存和儲存等
人工智能說簡單一點
就是各種算法的組合
對於各種模型的建模 計算 以及對於某種事物的預測
例如對於颱風天氣預測 對於明天的股票預測 智慧城市的燈控系統等
所以硬件提供強大的計算能力
幫助人工智能更快的去修正模型參數
這是軟硬件結合的成果
相輔相成
並不是說誰更重要
因為都是一樣重要
軟硬件都強才能更好的為人類服務
