摘要
在做數據分析的過程中，經常會想數據分析到底是什麼？為什麼要做數據數據分析？數據分析到底該怎麼做？等這些問題。對於這些問題，一開始也只是有個很籠統的認識。
最近這兩天，讀了一下早就被很多人推薦的《誰說菜鳥不會數據分析》這本書。發現對這些問題講的還是比較透徹，隨後對這本書的核心內容做了一個筆記。
說明：筆記主要以思維導圖的方式呈現。
目錄
一、數據分析概述
數據分析指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以彙總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。
二、確定分析目的和思路
主要講數據分析的方法論，如何利用管理學、營銷學等知識從宏觀上指導數據分析的過程，為的是明確分析的目的和思路，以免南轅北轍，分析了很久卻不能解決要面臨的問題。
其中PEST用於對行業的宏觀環境分析，5W2H可以用於用戶的行為、業務問題分析、邏輯樹可以將某業務問題拆分為子問題進行專題分析、4P是一種營銷理論，用來信進行公司產品的運營情況分析、用戶行為分析可以用來分析各級指標之間的邏輯關係。
三、如何準備數據
“巧婦難為無米之炊”。數據就好比諺語中的米。做為數據分析師更是應該知道“米”的兩個方面。第一：“米的構造”「理解數據」，第二“米”從哪裡「數據來源」。
四、數據預處理
在做數據分析之前需要將數據清洗、加工、轉換等一些步驟以使得數據成為可以用於建模分析的規整數據。
五、數據分析方法（微觀）
當完成數據的處理之後，現在需要真正的從細節上對數據進行分析，並且在微觀上也有一套比較固定的數據分析方法可供參考使用。
六、可視化圖表及美化
當數據分析的工作完成之後，需要對分析結果進行可視化展示及美化。
如何選擇圖表
七、數據分析報告
數據分析報告是對整個數據分析過程的一個總結和呈現。通過報告，把數據分析的起因、過程、及結果完整的展現出來、提供給決策者參考。
八、總結
以上是對整本書做的一個核心內容精煉，並生成了完整版思維導圖及內容的PDF版本。由於長圖過大，利用動圖展示：
完整版內容gif：
完整版思維導圖gif：
最後檸檬為大家準備了20年最新全套的python415集視頻學習教程分享，希望可以幫助到大家。
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