新冠病毒規律研究需要高深的數學知識


新冠病毒規律研究需要高深的數學知識


偉崗前面有一篇文章得到朋友同學的認可,頭條號上成了爆文,閱讀量達到13萬,謝謝大家了。

有朋友跟偉崗討論,說目前已經有很多數學模型,預測這次疫情的發展情況,有的數學模型預測準確度還非常高,這個應該是事實。在大數據年代,建模確實沒有很高的門檻,計算機計算能力的加大,使得處理大數據下的預測成為可能。


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不過偉崗認為,科學家特別是數學家還可以做得更多更好。現存的數學模型,偉崗沒有去深入研究,但從數學工具上講,估計不會用到什麼高深的數學知識。基本上都是加減乘除運算,估計用上微積分工具的都非常少,更不用說群論,p進數等深奧的數學範疇了。


新冠病毒規律研究需要高深的數學知識


偉崗的說法是有一定根據的,任何生物方面的愛好者都知道基因序列比對的概念,這個是目前階段科技發展的大熱門。但是你如果稍微深入一點,看看現在科學家是怎麼做基因比對的,你會發現,手段相當原始,基本上就是一對一的對比,加上一些概率統計方面的知識。這樣說吧,任何學科技的人,你只要花幾個月時間,你肯定能知道目前生物科學家是怎麼做基因比對的。也就是說,科學家的基因比對工作不涉及深奧的數學知識,這也證明了數學家,至少頂尖數學家沒有投入到基因比對研究中。


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頂級數學家沒有投入到生物醫學研究中,也許有兩個理由,一個就是研究很難突破。基因研究太複雜,高深的數學知識很難應用上去。這個理由似乎很難說服人,數學家的想象力是無敵的,他們要是投入進去,得到的結果肯定會很驚人。

第二個理由就是,數學家們也許從內心深處感到研究基因等生物工程可能會對人類造成巨大的傷害,一種本能的反應不要去深入研究它。原子彈的出現就差點毀了人類(如果希特勒製造出了原子彈,世界可以說不存在了),現在可能出現的生物武器,威力比原子彈大多了,在人類沒有建立起較為完美的社會制度前,還是不能進步太快。這個理由看起來有點天方夜譚,不過還是有可能是真的。


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但是目前新冠病毒造成的疫情給人類帶來了巨大的災難,關鍵目前還看不到勝利的曙光。新冠病毒的一些詭異表現,更需要數學家出手,這樣也許人類戰勝新冠病毒可以快一些。

偉崗認為(不一定正確),新冠病毒給現在的人類社會制度給出了一個嚴峻的問卷,制度上的漏洞也許會在新冠病毒的衝擊下暴露無遺。

武漢要是早一點警示,也許新冠病毒就沒有今天的機會了,這一點偉崗不去討論,韓國出現的問題,偉崗上篇文章也有一些說明,這裡也不多講。這一篇文章,偉崗來聊聊日本,美國和歐洲疫情發展的脈絡,也提供給大家思考,其中肯定有很多錯誤的結論,也請大家批評指正。


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偉崗在微頭條上提問日本確診數目怎麼會這麼低?結果很多網友留言說,是因為日本檢測的數目少,所以確診病人少,甚至有一個網友還說,日本情況跟武漢公佈人傳人之前一樣,由於沒有很多人就醫,所以確診病人很少。

這樣的邏輯明顯是對日本有偏見,而且還隱含著日本以後會大爆發(因為武漢後來大爆發了),可是到了今天日本還是沒有爆發大的疫情,而現在新冠病毒在歐洲都差不多爆發兩週多了。以後日本還會不會有大疫情,目前還不好說,不過至少到今天為止,日本算是控制得很好的。這說明不是什麼檢測數目少的問題,而是有很多原因阻止了病毒在日本的傳播,這些原因又是什麼呢?


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反觀美國,疫情就遠沒有日本控制得好。理論上講,日本的人口密度比美國大多了,疫情也比美國早發現幾周,按道理,美國人感染的人數應該比日本少,也許正是這個看似很有邏輯的結論使得美國人大意了。到現在,美國確診人數已經超過14萬,而日本只有1894人被傳染(2020年3月30號數據),這個差距也太大了!美國有人口3.3億,日本有人口1.27億,人口差距不到3倍,但是日本國土面積只有37.8萬平方公里,而美國有937萬平方公里,兩者相差了20多倍!在一個20多倍面積,人口僅僅多兩倍多的國度,一個病毒竟然使得差不多10倍人口被傳染,這個在數學上講,是非常不符合統計規律的。一個偏差太大的數據,後面隱藏著很多值得探討的數學邏輯,數學的發展往往就是在偏差中得到更加深奧的理論。

更加叫人值得深思的是,這個病毒不光是在生物學理論上挑戰人類,它更是在人類制度上逼著人思考。


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說起來,上次歐洲大規模流行疾病還是在一次大戰的西班牙流感,那可是在1918年,今年是2020年,這都一百多年了,這100多年又是人類經歷嚴峻考驗的大時代。二戰希特勒納粹德國的瘋狂,原子彈的出現,美蘇的冷戰,東歐的鉅變,隨便幾個例子都叫深入思考的人觸目驚心,甚至說人類到達毀滅的邊緣也不過分。就是病毒,也並沒有放慢對人類的總攻,2014年的埃博拉,2003年的SARS,20世紀80年代開始的艾滋病,還有甲肝乙肝病毒,霍亂血吸蟲加瘧疾,每種病毒都來勢洶洶,大有跟人類決一死戰的念頭。歐洲竟然躲過了這麼多的病毒傳染,也不光是運氣的因素。不斷髮達的科技,可以說是歐洲人制勝的重要法寶。當然,完美的社會制度是勝利的前提,如果你去深入探討歐洲對付每一個病毒的細節,你會發現,病毒要取勝確實非常難,它要跨過很多難以逾越的障礙。


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但是這一次對付新冠病毒,歐洲為什麼會失手了?制度似乎沒有變啊,也許是全球的環境變了,這包括社會和自然的。新冠病毒就是這樣趁虛而入,給整個人類一個100多年來最大的打擊。

現在我們生活的社會最大的特點就是全球化。歐洲的製造業沒有了,即使有(比如德國有一些高端製造業),能夠便宜地在其他地方製造,就會盡量安排在其他地方,這樣,歐洲絕大多數地方製造業都空心化。玩具製造業沒有了,鞋帽箱包的製造更是不見蹤影。這樣的結果,使得歐洲應付病毒的能力大大降低。


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目前國內看到的最多新聞就是歐洲人不帶口罩,很多人解釋為文化原因。固然有歐洲人不太相信口罩能夠防疫的因素,但是別忘了,口罩還是歐洲人發明的,他們為什麼反倒沒有我們亞洲人戴的多?一大因素,偉崗認為是買不到,或者即使買得到,價格卻比較貴。如果到處有免費派發,我想歐洲人帶口罩的要增加很多。


全球化的浪潮下,歐洲人失去了生產口罩的能力,在疫情世界各地都很嚴重的條件下,臺灣日本韓國全部禁止出口口罩,而生產能力最大的中國,由於價值觀不同和鋪天蓋地的各種新聞,使得歐洲人在使用中國生產的口罩上憂心忡忡,這個就是全球化的惡果。你不認可一個國家的制度,但是接受這個國家的產品,這個在平時大家似乎習以為常,可是到了可能影響你的健康甚至生命時,你自然會猶豫,背後的原因大家可以去思考。


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由於大量低端生產能力都落戶到中國,這也不可避免地造成中國環境的被破壞。偉崗心裡總是懷疑,新冠病毒最早爆發在武漢,不是偶然的。武漢前幾年常年的霧霾,瘋狂的滿城挖都給病毒成長造成了前提條件。新冠病毒的特點就是從棲身於動物跨越到求生於人體。這也是病毒無可奈何的選擇,動物特別是野生動物都被人類消滅得七七八八了,病毒要活要複製,只有感染人類。雖然目前對新冠病毒如何實現從動物到人類的發展原因還沒有定論,但是被汙染搞得弱不禁風的武漢人群體,肯定是病毒發起進攻的最佳突破口,一旦病毒在武漢找到基地,它自然就要覬覦全球幾十億人體的大市場,對人類來說,一場災難就迫在眉睫了。


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從現在的媒體分析看,新冠病毒在歐美大流行,歐美人的大意是主要原因。其實原因遠沒有那麼簡單。為什麼歐美那麼多專家,眼睜睜的看著武漢人的慘劇無動於衷,甚至幻想病毒就只會停留在武漢,或者就是嚴重一點,也只會限制在中國?在旅行那麼頻繁的世界,病毒會那麼乖嗎?這也可以算是數學家的失職。


新冠病毒規律研究需要高深的數學知識


在武漢疫情的早期,英國帝國理工的一個預測模型一炮而紅,它是通過世界各地的疫情數據預測出武漢的疫情發展會比當時要嚴重得多。簡單講,就是通過武漢各個機場的出入境數據,加上香港臺灣等地的疑似案例,分析出源發地的確診案例數據會發展到多少。只可惜,帝國理工那些一流的數學家,沒有進一步運用高深的數學內容,把模型擴大到預測如果各國都不防禦,新冠病毒會在全球造成什麼結果。也許帝國理工的科學家這樣做了,但是根本沒有人關心他們的這些理論,或者結論太複雜,帝國理工的數學家功力還不夠,得不出令人信服的結論。總之,數學家沒有在預測方面給大家警示,這樣新冠病毒就突破了人類最厲害的一條防線:科學家的共識和策略防線,接下來人類就主要靠政治家來防禦病毒了


新冠病毒規律研究需要高深的數學知識


從新聞上看,科學家的預測非常悲觀,有的甚至預測全球會有幾百萬人感染新冠病毒,最終死亡人數也是幾十萬數量級。這樣的結果會不會最終達到,目前還不好說。但是這個新冠病毒已經邁出它關鍵的一步,露出了它猙獰的面目,那就是打擊人類的經濟!


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新冠病毒似乎有很高的智商,它好像知道,人類最強項就是聯合在一起,所以摧毀人類的經濟基礎,人類的聯合就分崩離析了,人類如何來應對邪惡病毒這個狠招?這個要展開講,篇幅很長了,偉崗也賣個關子,以後有機會跟大家聊聊我的看法。

今天就匆匆寫到這裡,文章最後還是要衷心感謝朋友同學的支持和打賞,謝謝了!


請繼續打賞偉崗,這樣寫出的文章會更精彩!


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