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1.熟悉編程語言
熟悉編程語言是學習編程的第一步。人們通常以C，C ++，Java或Python開頭。我個人一開始就喜歡C ++，因為它既不太簡單（如Python），又不太缺乏庫（如C是）。C ++相當快，並且也具有良好的庫支持-兼而有之！另外，C ++是競爭性編程的一個不錯的選擇，因為它速度很快並且具有標準模板庫（STL）的支持。根據您的興趣和目標，對第一語言的選擇非常主觀。您可能對前端，後端，移動應用程序開發，遊戲開發，數據科學等感興趣。如果您的主要目標是找工作，請查看我們的文章。哪種編程語言最適合找工作？
您可以從學習基礎知識開始-語法，數據類型，變量，循環，數組等。嘗試解決基於實現的簡單問題，以熟悉這些基本概念。
2.學習數據結構和算法
一旦您對上一節中提到的任何一種語言感到滿意，接下來您應該做的就是學習數據結構和算法。數據結構和算法有助於建立編程所需的正確能力。有關數據結構的知識將幫助您選擇要解決的問題的正確方法-並非所有數據結構都可以在任何地方使用。瞭解算法之後，您將能夠理解許多庫函數的工作機制，否則，它們會像黑匣子一樣出現。
您可以學習許多優秀的在線課程。算法的第1部分和第2部分是很好的入門課程。花時間思考這些數據結構和算法的實現，以使其適應它們，這一點很重要。您可能認為學習它們的實現可能並不重要，因為最終會使用庫函數。這是人們最常見的誤解之一。瞭解實現將幫助您評估時間複雜度，這將幫助您進一步優化代碼。有一個很棒的網站Visualgo，您實際上可以在其中可視化各種數據結構和算法的工作。
3.競爭激烈的編程讓您的手變得骯髒
一旦學習了數據結構和算法，就應該開始在SPOJ，Codechef，Codeforces，Topcoder，Hackerrank，Geeksforgeeks等網站上解決問題。解決的問題越多，效果越好。不過，最好以難度遞增的順序解決問題。您可以按提交的解決方案數量的降序對問題進行排序，然後開始解決。解決了大約100種混合品種問題後，您將對自己的編程技能充滿信心。
在解決問題並編寫解決方案編碼後，您便可以開始參加各種在線編程競賽。這樣做將大大提高您的編程技能。
4.做一個項目
現在，您已經提高了解決問題和編程的能力，是時候創建一些有用的應用程序了。您可以選擇一些流行的Web開發框架（Django，Flask，Ruby on Rails等）並使用它來創建項目。編寫應用程序會讓您有實際的軟件開發感覺，這是大多數程序員所做的。
完成一些Web開發項目後，您可能想嘗試Android或iOS開發。不要束縛自己-學任何你想學的！
5.探索
一旦對編程技能充滿信心並完成了一些項目，現在就應該繼續探索計算機科學的各個領域，並找出最讓您著迷的地方。
計算機科學是一個廣闊而豐富的領域，有許多有趣的子領域。計算機科學的一些熱門領域是人工智能，機器學習，密碼學，雲計算，系統編程，計算機視覺，自然語言處理，區塊鏈，虛擬現實，Web開發，移動應用程序開發等等。您應該嘗試探索儘可能多的領域，以瞭解您的興趣所在。
查理博士關天下
應該先從你興趣開始,有興趣再決定編程領域,有了編程領域在決定語言.\r不同的語言對應著不同編程領域,如果你要學完那是有點不現實.\r因此你要回想一下你興趣來源是什麼?比如喜歡做黑客,喜歡研究反病毒,喜歡為Windows桌面開發一些實用的小軟件等等.\r要分析好興趣來由,在決定你的發展方向,就好了.\r\r比如你喜歡為WINDOWS開發軟件,那麼 C語言是必備基礎,學好好了然後在擴展一門面向對象的語言比如C++ C# JAVA 等.這些是不錯的選擇。\r然後光有語言不行，為了軟件的質量保證，還需要研究一下系統理論基礎,這樣你的軟件才能做到對系統的作家兼容性和獲取最佳性能。
小FAN實驗
可以先從簡單的編程語言學起，如JAVA，C/C++，Python等。其中JAVA和Python比較適合新手入門。而且目前前景較好，學會後在工作中應用也比較廣泛，新手建議從JAVA開始，主要適合前端或數據庫的開發，Python主要應用於人工智能領域、大數據等等，後期有時間可以自學。首先將語法熟悉好，多做做一些例題，再慢慢涉及到實踐中，做一個小項目。再學一些數據庫有關的SQL，以及數據庫的操作，再慢慢將程序算法優化。編程其實就是個搭框架，再不斷完善的過程。做多了其實也就那麼回事，腳踏實地，肯定可以做好的。
