Origin軟件被許多科研工作者用於數據分析與科研繪圖。也許打開10個科研人員的電腦，其中有9臺均安裝了Origin，至於軟件是否是正版，我們就不多說了。
在開源屆有一款軟件，它同樣提供了交互式的科研數據分析與繪圖功能，並且也十分易用，同時還有活躍的社區在維護並拓展著。那就是LabPlot，一款基於KDE函式庫的跨平臺科研數據分析繪圖軟件。
LabPlot的特性
LabPlot具有非常豐富的數據分析與繪圖功能，還有很多不錯的特性值得我們去嘗試。下面小編將為你盤點LabPlot中不容錯過的特性。
通用特性
LabPlot基於項目來對數據進行管理，通過樹狀結構來組織對象，通過項目中的文件夾與子文件夾的方式來實現更好的對象管理。
在數據容器方面，LabPlot使用Spreedsheet表單和Matrix矩陣的方式來表示數據，以進行數據分析和可視化。
為了能夠更好地組織可視化對象，比如繪圖、標籤、圖像等，LabPlot通過Worksheet來放置這些對象，並支持不同的佈局和縮放。標籤也支持LaTeX。
數據分析
- LabPlot提供了線性、非線性迴歸分析，並支持許多預定義或者用戶自定義的擬合模型。
- 數值微分(最高六階)和數值積分(rectangular, trapezoid, Simpson方法)
- 數據平滑
- 多類型插值
- 傅里葉變換，支持多種窗函數: Hann, Hamming, Blackman
- 傅里葉濾波，包括: 低通、高通、帶通、帶阻濾波器等
- 卷積運算
計算特性
LabPlot支持許多開源的計算機代數系統(CAS)，比如Maxima、Octave、Sage、Scilab、Python等。如果這些CAS系統被安裝到了計算機上，你可以直接在LabPlot上使用它們。
CAS中使用的數組類的變量，比如Maxima的lists，Python的lists或元組等可以被用作LabPlot繪圖的數據源。
更多特性
此外LabPlot還有豐富的數據導入導出功能，支持ASCII，HDF5、netCDF、FITS、JSON等多種常用數據格式。
同時LabPlot還提供了支持以讓用戶能夠讀入Origin的項目文件。
更多特性請移步至LabPlot官網查看。
安裝
Ubuntu/Debian
<code>~$ sudo apt install labplot/<code>
openSUSE
<code>~$ zypper install labplot/<code>
Fedora
<code>~$ dnf install labplot/<code>
ArchLinux
<code>~$ sudo pacman -S labplot/<code>
Windows
LabPlot官網提供了LabPlot新版本的二進制安裝程序，你可以前往下載並安裝。
- https://labplot.kde.org/download/
應用展示
下面我們將展示LabPlot繪製的漂亮的數據圖譜:
信號處理
數值計算
Python會話
經驗分享
在Windows上使用LabPlot時，如果需要使用Latex，你需要安裝一種LaTeX支持，比如MiKTeX。另外，你還需要安裝GhostScript。
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