介紹

Jupyter Notebook（此前被稱為 IPython notebook）是一個交互式筆記本，目前支持運行 40 多種編程語言。

Jupyter Notebook 的本質是一個 Web 應用程序，便於創建和共享文學化程序文檔，支持實時代碼，數學方程，可視化和 markdown。對於一些追求可視化的選手，或者說在寫一些需要一步步調試的功能時，是一個很好的工具。

安裝

通過Anaconda安裝

Anaconda 是一個很有意思的軟件，也是Python中舉足輕重的一部分，不過網上一搜一大堆，就不過多介紹了。

按照 官方給定的教程下載後，就會在啟動面板看到 Jupyter 的圖標。

注：按照個人安裝的包不一致，顯示的版本和圖標順序會有所不同。

pip安裝

1. 如果只安裝了一個Python版本，那直接在命令行中使用以下命令就可以了

<code>python -m pip install --upgrade pip  # 如果沒有pip 則安裝，如果有則更新
pip install jupyter  # 安裝 jupyter包/<code>

<code>python3 -m pip install --upgrade pip
pip3 install jupyter/<code>

在Python2 和Python3共存的前提下，設置了Python2的別名為python2 使用以下命令
如果已經安裝了Python 2：

<code>python2 -m pip install --upgrade pip
pip2 install jupyter/<code>

嗯，怎麼說呢，在非Anaconda環境下，多Python版本管理是個非常蛋疼的事情。

第一次啟動

• 在Anaconda環境中啟動

在Windows+Anaconda 環境中會出現這兩個圖標，如果沒有修改過任何配置的話，它們的啟動後的工作目錄應該都是
文檔 目錄，即當前用戶的文檔目錄。點這兩個都可以啟動，啟動後會出現如下的彈窗。Windows和Linux差不多，只是部分顯示信息不同。

我這個因為一些設置，將當前用戶

• 命令行啟動

在命令行中輸入 jupyter notebook

<code>jupyter notebook . # 設置當前目錄為工作目錄，並啟動jupyter notebook
jupyter notebook path # 設置 path 目錄為工作目錄，path可以為任意目錄，但需要注意 Windows和Linux關於目錄分隔符的區別/<code>

Jupyter設置

生成配置文件

在命令行中輸入

<code>jupyter notebook --generate-config/<code>

如果命令執行成功，會在 %用戶目錄%/.jupyter/ 下生成一個 jupyter_notebook_config.py 文件。

<code>注意 Windows的 %用戶目錄% 指 C:/Users/
Linux 值 運行 cd ~ 返回的目錄/<code>

如果已存在，則會提示是否已覆蓋，按需輸入y/N，默認是不覆蓋

修改幾個常用項

1. c.NotebookApp.notebook_dir 默認工作目錄
2. c.NotebookApp.password 密碼，使用的是 SHA1 密碼串
   生成密碼串的方式：

<code>from notebook.auth import passwd
passwd()/<code>

在python交互命令行中執行以上命令，然後兩次輸入密碼，就會得到一個密碼串，格式是：'sha1:'將得到的密碼串（包括 sha1 前綴） 賦值給 c.NotebookApp.password

以上是我最近遇到的一些設置項，更多的可以查看 jupyter_notebook_config.py文件。需要指出的是，配置文件中所有設置項都是註釋的，如果需要修改，必須先取消註釋才行。

關於 Windows下 通過快捷方式啟動Jupyter NoteBook 可能需要的問題

如果直接通過快捷方式啟動，會遇到設置的工作目錄不起作用的問題，右鍵快捷方式點擊屬性

然後修改箭頭指向的內容，點確認保存修改。

使用 Visual Code 寫Jupyter NoteBook

每次啟動 Jupyter NoteBook都會彈出一個黑框，身為一個非典型強迫症看著著實難受，所以就嘗試了用code。感覺很不錯，code 安裝python擴展後，直接新建 XXX.ipynb 文件就會自動渲染，效果如下

點 三角形箭頭執行當前單元格。

不重啟服務安裝其他包

在平時使用的時候會遇到這麼一種情況，寫的正嗨的時候，發現要用的包沒安裝，不得已關閉然後pip安裝，再啟動，感覺相當費勁。所以我就查了一下有沒有在不重啟服務的前提下，安裝三方包。現有方案如下

方案一 使用命令

在jupyter notebook 的單元格里輸入下面的命令，然後執行：

<code>!pip install/<code>

jupyter 可以通過這種方式訪問別的命令，例如 !ls !touch xxx.py

方案二 使用python腳本

<code>import os
ok = False
while not ok:
    get_ipython().system('pip install numpy')#或者os.system('pip install numpy')
    try:
        import numpy
        ok = True;
    except:
        continue/<code>

這種方式比較萬能，適合很多python環境，在腳本或者其他不能重啟的環境中可以通過這種方式安裝三方包，不過也是一種權宜之計。

總結

jupyter notebook 的初步使用就這麼多，更多功能需要後續慢慢挖掘。

結尾

最後多說一句，小編是一名python開發工程師，這裡有我自己整理了一套最新的python系統學習教程，包括從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、數據分析、數據可視化、機器學習等。想要這些資料的可以關注小編，並在後臺私信小編：“01”即可領取。

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