你大爺
如果你是計算機專業或者是理工科專業畢業的，想轉大數據行業的話，是可以考慮的。零基礎並沒什麼，只要你下定決心去做就可能取得成功。
我本人過去十多年就是採集、處理、分析和應用數據的。最早的時候是採集分析電信運營商的網絡數據，短信、彩信，後來採集所有上網數據，數據量非常的大，主要用於網絡運營支撐，故障定位分析處理，網絡性能優化等，後來還有信息安全相關的分析。12年之前數據存儲主要使用傳統的數據庫，如MySQL，Oracle，sybase等，隨著數據量越來越大，數據分析的維度和複雜度的增加，這些數據庫越來越不能滿足數據處理需求。08年的時候Hadoop為代表的大數據處理技術出現，國內開始研究和重視該大數據技術的研究和實踐。11年時應該說國內企業才開始逐漸嘗試Hadoop，我們也是從那個時候開始關注Hadoop。
13年的時候，負責的一個大項目，Hadoop集群規模已經上百臺了（138臺），數據量幾個PB.
當然百度，阿里，騰訊等大企業08年甚至更早就已經開始研究相關的技術並結合自己需要進行相關開發。
自己親自看到很多大數據小白從無到有一步步走上大數據之路。在17年時還曾經創業做大數據培訓，可以火候不夠，沒能做下去。
話說回來，如果是零經驗，只要有決心也是可以轉行大數據的。但是最好要有Java開發經驗，最好是1~2年的Java項目開發經驗，因為大數據相關技術組件都是基於Java開發的。有Java基礎才可以更快上手Hadoop。
如果沒有Java基礎就需要先學習Java，這樣時間上要多花些時間。一般現在有很多的培訓機構培訓大數據。你可以參考下他們的課程。都需要Java基礎，然後大數據開發課程學習一般3個月到半年不等，費用估計要幾萬塊。
希望對你有用，有問題歡迎私信交流。😀
追逐和諧人生
零基礎學習大數據的話大概分為以下幾步：瞭解大數據理論要學習大數據你至少應該知道什麼是大數據，大數據一般運用在什麼領域。自己對大數據究竟是否有興趣，如果對大數據一無所知就開始學習，有可能學著學著發現自己其實不喜歡，這樣耗時耗力得不償失。所以如果想要學習大數據，需要先對大數據有一個大概的瞭解。大數據遍及我們的日常生活，深入各行各業。衣食住行，淘寶購物，訂外賣，訂酒店，微博抽獎用戶過濾……凡是涉及到大規模數據統計及算法的知識，基本都屬於大數據的範疇。計算機編程語言的學習對於零基礎的朋友，一開始入門可能不會太簡單。因為需要掌握一門計算機的編程語言，大家都知道計算機編程語言有很多，比如：R，C++，Java等等，像我們幻維奇蹟的課程教授的就是Java大數據。為什麼選擇Java？我們都知道Java是目前使用最為廣泛的網絡編程語言之一，它容易學而且很好用。在眾多編程語言中，Java的普及度、易用程度、應用廣度都是不錯的。Java略去了運算符重載、多重繼承等模糊的概念，去除了C++中許多容易混淆的概念，轉而以一種更清楚更容易理解的方式實現。只需理解一些基本的概念，就可以用它編寫出適合於各種情況的應用程序。它沒有明顯的短板，是國內外很多程序員的首選語言，可以說是一種“性價比”比較划算的編程語言。在學習Java的時候，我們一般需要學習這些課程： HTML&CSS&JS，java的基礎，JDBC與數據庫，JSP java web技術， jQuery與AJAX技術，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。這些課程都能幫助我們更好了解Java，學會運用Java。大數據相關課程的學習學完了編程語言之後，一般就可以進行大數據部分的課程學習了。一般來說，學習大數據部分的時間比學習Java的時間要短。大數據部分課程，包括大數據技術入門，海量數據高級分析語言，海量數據存儲分佈式存儲，以及海量數據分析分佈式計算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等專業課程。如果要完整的學習大數據的話，這些課程都是必不可少的。實戰階段不用多說，學習完任何一門技術，最後的實戰訓練是最重要的，進行一些實際項目的操作練手，可以幫助我們更好的理解所學的內容，同時對於相關知識也能加強記憶，在今後的運用中，也可以更快的上手，對於相關知識該怎麼用也有了經驗。
歡笑放映機
大數據的零基礎學習有以下步驟：
1、理解大數據理論
2、計算機程序設計語言學習
3、主要數據相關課程
4、實戰項目
要學習大數據，你至少應該知道大數據是什麼，大數據將被用在什麼領域。通過對大數據的一般理解，你可以瞭解你是否對大數據感興趣。
0基礎大數據學習路線及學習書籍推薦
https://www.toutiao.com/i6713822122222813700/
加米穀大數據
奔著大數據領域無非工作機會多待遇高。
首先你需要具備基本的技能，數據庫，（學下MySQL就可以，其餘數據庫寫法都差不多）Python，數據挖掘常用的算法，hadoop平臺上HIVE 學下（與MySQL基本差不多），很多集團大企業用這個而且版本不高1.x。
其次，你需要找個職位先積累經驗，公司一般不會招一個沒有經驗專業也不符的人，除非你能力證明。先有個基礎，進入該領域後再具體深入。
不編程亦分析
大數據是當代熱門行業，深入下去是有非常多的知識，零基礎還是需要先從基礎學起，比如基礎概念，基礎架構搭建，還有數據庫等等一系列內容，總之，零基礎還是有一條漫長的路要走。要會堅持。
伊人水一方
不打無準備之戰！既然是一片白紙，冒冒然去轉行，又是大數據行業，必然前期會遭受磨礪，這點你要做好心理準備，同時最好先通過已經在行業內的有經驗的朋友去了解這個行業的遊戲規則和應該具備哪些基本素養，這樣就是以實戰為導向去有計劃有目的性的學習相關知識。為進入做好頭腦準備。還可以多上相關行業的社群、網站等了解信息，這樣才能做到有的放矢，而不是兩眼一抹黑亂撞一氣。總之，先了解，先學習，多問多聽多學。
一雲的腦電波
那正好，沒有包袱，堅持5年你就是專家了。
粑槽
數據是一切 數學是基礎
