高等教育辦學條件的聚類分析
高校的基本辦學條件，作為高等教育的物質載體，其質量是保證高等教育教學質量的基礎和重要前提，因此對它的研究具有十分重要的意義。
聚類分析是較為常用的數理統計方法，尤其在處理繁雜的大樣本數據時，能快捷有效的把數據條理化，本節對河北省的100多所高校進行聚類分析，最後給出關於改善辦學條件的某些建議。
聚類分析法又稱集群分析法，它是研究樣品或指標分類問題的一種多元統計方法。聚類方法的內容十分豐富，包括系統聚類法、有序樣品聚類法、動態聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法、聚類預報法等。下面簡略介紹一下系統聚類法的基本原理。
為了將樣品或指標進行分類，需要研究樣品之間的關係，目前用得最多的方法有兩個：一種方法是用相似係數，性質越接近的對象，他們相似係數的絕對值越接近1，而彼此無關的樣品，他們的相似係數接近0：另一種方法是將每一個樣品看作p維空間的一個點，在此p維空間定義距離，距離相近的點歸為相同的類，距離較遠的點歸為不同的類，距離的遠近是一個相對概念，需要根據具體情況具體對待。
本節選取了河北省107所高校2005年的指定指標進行研究，其中本科院校43所，專科院校64所。選擇本科院校43所數據作為研究，數據如下所示：
二階段聚類的參數設置
依次單擊菜單“分析—分類—二階聚類”，在變量列表選中從生師比至生均儀器設備值的5個變量，單擊其作為聚類變量選入；單擊選中歐式單選框，以歐氏距離作為度量方式，其他設置選項採用默認方式。
單擊選項按鈕，默認情況下，5個連續變量都選入了待標準化計數列表，表示對它們進行標準化處理，由於歐氏距離對度量單位的依賴性，此處就採取默認方式，單擊繼續按鈕返回主界面。
單擊輸出按鈕，勾選圖表和表複選框，輸出聚類結果餅圖，創建聚類成員變量，單擊繼續按鈕返回主界面。
點擊確定，輸出結果。
結果分析
聚類結果分佈，給出了聚類結果的分佈統計表格和分佈餅圖。
“自動聚類”表格中，觀察BIC的幾個判別準則，綜合考慮BIC較小、兩個比率較大的選取原則，建議設置聚為4個結果類別再進行一次聚類分析。
從“聚類分佈”表格看，由系統自行確定的聚類個數為2，而且其中一個類別的案例個數為1。
聚類結果的描述性統計特徵。給出了各結果類別的質心統計信息，結合原始數據做如下分析和建議。
第3類所包含的學校是石家莊科技信息職業學院，它的生師比、生均用房、生均圖書、生均儀器都比其它學校高出很多，說明此學校的硬件設施非常好；而有研究生學歷的教師比重卻明顯偏低（6%），這一點就限制了它不能成為合格學校（請參考表23-1中的指標要求）。建議此學校在堅實的硬件辦學條件基礎上，積極引進人才，促進學校建設的協調發展。
第4類所包含的學校是保定虎振職業技術學院，它的情況與第3類的石家莊科技信息職業學院正好相反，教師的綜合水平較高，但是反映基本辦學條件的硬件措施暫時還跟不上步伐。
第2類包含的學校有：石家莊東方美術職業學院、廊坊職業技術學院、唐山科技職業技術學院、石家莊工商職業學院、石家莊聯合技術職業學院、石家莊外語翻譯職業學院、河北司法警官職業學院 ，它們的5個生均指標都不錯，基本辦學條件是值得認可的，是這一批學校裡能夠為學生提供較好環境、較高水平教育的學校。
第1類包含了大部分（84.4%）的學校，但是其各項生均指標都不能或是隻能剛剛達到合格水平，回顧近年的招生形式，不斷的擴招政策是引起基本本辦學條件降低的重要因素。
通過分析，我們發現多數學校的生均教學水平都有低端化的傾向，這應該引起有關部門和學校領導的重視，如何探索適合於本學校的特色發展道路，是關係學校自身和廣大莘莘學子福祉的重要議題。
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