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相信每位開發者在自己開發的過程中，都會反思一些問題，比如怎樣提高編程能力、如何保持心態不砍產品經理、996 之後怎樣恢復精力……
在這裡我就將開發生涯中學習到的一些經驗分享了出來，先以分佈式併發編程的內容給大家列個目錄：
併發編程基礎與原理
- 初步認識多線程的發展及使用
- 多線程的發展與應用
- 多線程底層原理分析
J.U.C
- AQS底層原理分析
- ConcurrentHashMap原理分析
- 阻塞隊列、原子操作原理分析
- 線程池、forkjoin原理分析
漫談分佈式架構
1：分佈式架構的發展及演進
2：如何把應用從單機擴展到分佈式
3：大型分佈式架構演進過程
4：構建分佈式架構最重要因素
- CDN加速靜態文件訪問
- 分佈式存儲
- 分佈式搜索引擎
- 應用發佈與監控
- 應用容災及機房規劃
- 系統動態擴容
5：分佈式架構設計原則
- 主流架構模型-SOA架構和微服務架構
- 領域驅動設計及業務驅動劃分
- 分佈式架構的基本理論CAP、BASE以及其應用
- 什麼是分佈式架構下的高可用設計
- 分佈式架構下的可伸縮設計
- 構建高性能的分佈式架構
分佈式架構基礎
- 從簡到難，從網絡通信探究分佈式通信的原理
- 基於消息方式的系統間通信
- 理解通信協議傳輸過程中的序列化和反序列化機制
分佈式通信框架
RPC通信技術
- Webservice/Apache CXF
- RMI/Spring RMI
- Hessian
- Thrift
- 傳統RPC技術在大型分佈式架構下面臨的問題
- 分佈式架構下的RPC解決方案
高性能NIO框架
JavaIO模型演進之路
- IO基礎
- Linux網絡IO模型
- JavaIO的演進
Netty入門
- 傳統的BIO編程
- 偽異步IO編程
- NIO核心原理
- AIO核心原理
- Netty組件介紹
- 與NIO對比
Netty源碼分析
- 線程模型分析
- IO模型分析
- Bootstrap、EventLoop、Channel、
- Pipeline、ByteBuf原理分析
- Netty編解碼
- 性能優化工具類
- 設計模式在Netty中的應用
- 單機百萬鏈接調優
手寫千萬級吞吐量的推送系統
分佈式協調服務
- 從0開始搭建3個節點的Zookeeper集群
- 深入分析Zookeeper在disconf配置中心的應用
- 基於Zookeeper的分佈式鎖解決方案
- Zookeeper Watcher核心機制深入源碼分析
- Zookeeper集群升級、遷移
- 基於Zookeeper實現分佈式服務器動態上下線感知
- 深入分析Zookeeper Zab協議及選舉機制源碼解讀
分佈式服務治理
- Dubbo管理中心及監控平臺安裝部署
- Dubbo分佈式服務模塊劃分（領域驅動）
- 基於Dubbo的分佈式系統架構實戰
- Dubbo負載均衡策略分析
- Dubbo服務調試之服務只訂閱及服務只註冊配置
- Dubbo服務接口的設計原則（實戰經驗分享）
- Dubbo設計原理及源碼分析
- 基於Dubbo構建大型分佈式電商平臺實戰雛形
- Dubbo容錯機制及高擴展性分析
分佈式消息中間件
ActiveMQ
- 消息中間件在分佈式架構中的應用
- ActiveMQ高可用集群企業級部署方案
- ActiveMQ P2P及PUB/SUB模型詳解
- ActiveMQ消息確認及重發策略
- ActiveMQ基於Spring完成分佈式消息隊列實戰
RabbitMQ
- 初步認識RabbitMQ及高可用集群部署
- 詳解RabbitMQ消息分發機制及主題消息分發
- RabbitMQ消息路由機制分析
- RabbitMQ消息確認機制
RocketMQ
- RocketMQ整體認知、概念模型
- 核心配置參數講解、主從同步機制分析
- 消息同步發送機制分析、Netty通信機制分析
- 消息的延遲投遞、自定義投遞
- 核心配置參數優化、消費端集群、廣播模式
- 消息的同步刷盤與異步刷盤機制、同步複製與異步複製機制
Kafka
- Kafka基於Zookeeper搭建高可用集群實戰
- Kafka消息處理過程剖析
- Java 客戶端實現kafka生產者與消費者實例
- Kafka的副本機制及選舉原理剖析
- 基於Kafka實現應用日誌實時上報統計分析
分佈式緩存技術
Redis
- 從入門到精通，Redis的數據結構分析
- Redis主從複製原理及無磁盤複製分析
- Redis管道模式詳解
- Redis緩存與數據庫一致性問題解決方案
- 基於Redis實現分佈式鎖實戰
- 圖解Redis中AOF和RDB持久化策略的原理
- Redis讀寫分離架構實踐
- Redis哨兵架構及數據丟失問題分析
- Redis Cluster數據分佈算法之 Hash Slot
- Redis使用常見問題及性能優化思路
- Redis高可用及高伸縮架構實戰
- 緩存擊穿、緩存雪崩預防策略
- Redis批量查詢優化
- Redis高性能集群之Twemproxy or codis
MongoDB
- MongoDB應用場景及實現原理
- MongoDB常用命令及配置
- 基於MongoDB手寫ORM框架
- 基於MongoDB GirdFS實現一個分佈式網盤實戰
- MongoDB高可用實戰及V4.0新特性
高性能Web容器
- 基於OpenResty部署應用層Nginx以及Nginx+Lua實踐
- Nginx反向代理服務器及負載均衡服務配置實戰
- 利用KeepAlived+Nginx實踐Nginx高可用方案
- 基於Nginx實現訪問控制、連接限制
- Nginx動靜分離實戰
- Nginx Location、Rewrite等語法配置及原理分析
- Nginx 提供HTTPS服務
- 基於Nginx+Lua完成訪問流量實時上報kafka的實戰
數據庫分庫分表
- MySQL主從複製及讀寫分離實戰
- MySQL+KeepAlived實現雙主高可用方案實踐
- MySQL高性能解決方案之分庫分表
- 數據庫中間件初識MyCat
- 基於MyCat實現MySQL數據庫讀寫分離
- 基於MyCat實戰之數據庫切分策略剖析
- MyCat全局表、ER表、分片策略分析
分佈式搜索引擎
- 分佈式搜索引擎背景介紹
- ElasticSearch中的基本概念
- ElasticSearch Java API常用操作
- ElasticSearch高級查詢
- ElasticSearch與SpringBoot整合
分佈式日誌監控
- ELK應用背景、基本思路和原理
- Logstash原理介紹及應用
- Kibana原理介紹及應用
- ELK的常用部署方案
分佈式實戰解決方案
- 分佈式全局ID生成方案
- Session跨域共享及SSO解決方案實戰
- 分佈式事務解決方案實戰
- 高併發下的服務降級、限流實戰
- 基於分佈式架構下分佈式鎖的解決方案實戰
- 分佈式架構下實現分佈式定時調度
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