引用：
Imed Boughzala & Gert-Jan de Vreede (2015) Evaluating Team Collaboration Quality: The Development and Field Application of a Collaboration Maturity Model, Journa- of Management Information Systems, 32:3, 129-157
內容簡介
協作的質量直接影響組織的成果和績效的質量。本研究基於應用科學/工程（AS / E）研究範例，以解決測量組織邊界內和跨組織邊界的協作質量。本文提出了一種協作成熟度模型（Col-MM），以評估組織的團隊協作成熟度。其中 Col-MM 旨在具有足夠的通用性，以適用於不同的組織和團隊環境，並可供從業人員用於進行自我評估。 Col-MM 是在與專業人員（業務部門經理）進行的一系列焦點小組會議上開發的。並對該模型進行了試驗，隨後將其應用於汽車公司的現場研究。本文報告了 Col-MM 的開發和現場應用。
關鍵詞：協作成熟度，協作成熟度模型，協作質量，協作技術，在線協作，組織績效。
科學/工程（AS / E）研究成果
- 重要問題類別的詳細描述以及它們出現的背景；
- 解決一類問題的通用設計目標，約束和要求；
- 一類問題的普遍解決方案；
- 概括性解決方案的說明性實例；
- 概念證明原型；
- 證明解決方案是有用的和可推廣的；
- 構成用於實現一類問題的解決方案的設計理論的要素。
協作成熟度模型（Col-MM）開發
- 基本概念：協作成熟度是指團隊當前最大的協作能力，即團隊成員進行有效地溝通達成共識，並調整管理和流程，行為和手段以產生高質量的結果的過程。Col-MM 旨在對所有類型的協作通用，並且可以用於評估給定團隊的總體協作成熟度。
- 開發背景：Col-MM 是與焦點小組合作開發的，焦點小組由具有領導職位的專業人員（即業務部門經理）組成。協作和知識管理（KM）的專家習慣於在商業協會的背景下開會：
（a）分享有關方法，技術和工具的最佳實踐，
（b）獲得同行的反饋案例研究；
（c）參加有關協作和知識管理領域最新趨勢的專題演講。
- 參與者：焦點小組成員包括 15 名首席知識官（CKO），他們分別在不同領域（包括汽車，軟件，視聽，土木工程和電信）為不同規模的不同公司（員工人數從 500 到 200,000；其中包括 10 家跨國公司）工作。
- 焦點小組流程：Col-MM 的開發花了將近兩年的時間。焦點小組會議由每月三個小時的每月例會組成。第一步包括生成協作質量的先決條件。第二步是生成有用的協作成熟度模型的需求。第三步的目標是根據標準和評估水平生成 Col-MM 的結構。第四步開發 Col-MM 問卷。第五步從如何劃定 Col-MM 項目的範圍，如何選擇受訪者。第六步評估 Col-MM 方法的使用。最後一步焦點小組介紹了 Col-MM 方法和工具。
- Col-MM 結構：Col-MM 區分四個成熟度級別：即席，探索，管理和優化。在臨時級別上，過程通常是臨時的且混亂的，並且信息/知識沒有得到管理。
- 協作特徵：涵蓋協作和協作者參與的描述性特徵和屬性。
- 協作管理：涵蓋了協作管理的方式。
- 協作過程：涵蓋參與者如何定期進行協作。由於技術被視為過程資源，因此它包括技術維度。
- 信息和知識集成：涵蓋參與者如何管理生產性協作所需的信息和知識。
- Col-MM 工具：
Col-MM 工具，可以同時與一個或多個受訪者進行通過訪談的數據收集。想法是根據每個受訪者通過一個 Excel 電子表格以四點量表評估 Col-MM 問卷的每個標準。允許受訪者提供“ 0.5”，“ 1.5”，“ 2.5”和“ 3.5”之類的分數。當受訪者無法回答時，則不會記錄分數。
協作成熟度模型（Col-MM）應用
汽車行業的現場研究：一家大型跨國汽車公司希望評估其一些分佈式虛擬團隊的協作質量。該公司以前根據“項目管理”原則建立了新的組織矩陣結構。
實地研究步驟：現場研究遵循了 Col-MM 方法步驟（附錄表 A3）。正如向利益相關者介紹的那樣，Col-MM 分析的目標是檢查：
- 組織是否具有足夠的能力來有效地支持高質量的協作。
- 是否提供並有效使用了協作技術。
- 在合併收購的背景下，是否存在與文化差異（例如國家，組織或技術）相關的關鍵協作問題。
使用 Col-MM 工具進行定量分析，對特定陳述的定性分析和交叉分析之後，在準備最終報告之前，將第一份報告發送給受訪者以徵求所有更正。計劃向公司最高管理層作最後一次演講，以報告結果並提供意見，以討論可能採取的對未來行動的建議。
調查結果是來自 ColMM 的實際彙總結果（分數和受訪者的反饋）以及一些需要進一步討論的主題。
- 協作特徵：兩個站點對協作對象和團隊成員的承諾的理解相似，但對交互強度（4）和關係形式化的看法不同。
- 協作管理：受訪者報告了兩個站點在管理風格和決策（分層管理與共識管理）方面的不同看法。
- 合作過程：受訪者對兩個站點之間關於資源共享的看法不同。調查結果表明，網站 B 的受訪者對整體背景的瞭解較少，而採用不同的協作方法來提高團隊績效。
- 信息和知識整合：人們對信息結構和訪問的看法不同。
Col-MM 應用的一般發現可以歸納為三個主要方面。首先，受訪者認為合作主要基於“個人的善意”，尤其是在資源共享和知識管理方面。其次，團隊合作並不像他們預期的那樣成熟，他們處於探索水平（總計 36％：站點 A = 46％；站點 B = 26％）。由於兩個站點之間的協作意識不對稱，因此它們之間的協作主要具有協調性。這使得難以進一步提高其結果的質量。最後，新的矩陣結構並未解決有關責任與權力之間不平衡的所有問題。
Col-MM 現場應用的反思：
- 資源高效：Col-MM 似乎是資源高效的。總共花費了 36 個小時：評估準備 1.5 個小時，訪談（工程簡介）16.5 個小時，CKO 概要 3 個小時，高層管理人員 3 個小時，分析和報告準備 12 個小時。我們認為，就所花費的資源而言，這是一個相對適度而合理的努力。
- 豐富的數據：定量和定性數據分析的結合使用帶來了豐富的發現。我們認為定性觀察使我們能夠更好地揭示和解釋受訪者通過 Col-MM 問卷表達的各種觀點。
- 進一步高級數據分析的需求有限：現場研究的分析需求有限，並且 Col-MM 工具提供了足夠的支持（其中包括報告生成）。
- 自我評估：運營經理對自己可以繼續執行 Col-MM 的應用表示信心。
- 有建設性的學習：受訪者的反饋表明，如果認真傳達 Col-MM 研究，參與將是有效的，並引發了有關實際問題的討論，從而進一步促進了提議的解決方案的接受。在這方面，匿名和保密似乎至關重要。
- 質量改進：Col-MM 應用程序為在低分或不同分數領域可能的改進提供了積極的討論。它使兩個站點的團隊都可以專注於更改實踐和協作管理的方法。
致謝
本文由南京大學軟件學院 2019 級碩士張歡翻譯轉述。
感謝國家重點研發計劃（2018YFB1403400）和國家自然科學基金（71732003，61772014）支持！
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