如果只看標題，你會不會覺得這是一篇從“戰爭”走向“和平”的經歷，似乎還有一點危險？是的你沒看錯，我本科畢業後就成了一名地中海邊迫擊炮手，還被派到非洲阿爾及利亞造過火藥。每當看著幾百邁的炮彈從迫擊炮膛裡飛速衝出的時候，我就在想也許我也可以衝出不一樣的人生經歷。這不，此刻在電腦屏幕前碼字的我，正在開始一段新的人生路。
誰的青春不迷茫，沒有誰是一帆風順的。當年考研，我以為以全系第二名的成績（沒錯我和2很有緣，too many 2 in my life）可以選擇一個就業方向較好的實驗室，但是事與願違，實驗室對就業幾乎沒有加成。於是，我通過不斷實習來豐富自己和鍛鍊能力。這也是我給大家的第一條建議，主動找機會鍛鍊自己，讓自己的簡歷豐富起來。
用積極的態度去拿offer
保持積極主動的態度，是拿下offer的關鍵一步。
首先信息準備階段。請一定積極的去多維度搜集信息，包括但不限於網絡（如牛客網）、人際（如師兄師姐）、機構（就業處）等渠道。你需要知道你所要投遞的崗位信息（甚至具體到要求逐字逐句，投錄比等），信息越多，你做選擇時才能更堅定。
我是去年校招進螞蟻的。此前，我在某公司實習過推薦算法，當時的工作狀態就是每天寫一些數據分析的腳本，所以我就主動去做了一些功課，瞭解到該公司每年都會招聘大量實習生，對他們的培養卻沒有用心，且轉正的誠意也不高，於是我果斷離開隨後來到螞蟻。我的意思是你要隨時具有掌控信息的能力，這樣才能有利於作出相對正確的選擇。
其次簡歷準備階段。可以說，簡歷是你遞給面試官的名片，你需要對簡歷上信息的準確性有百分之百的把握，一定要再三確定。然後在準確的基礎之上適當突出個人亮點，切記不要流水賬，也不要太簡潔。你需要讓面試官通過簡歷對你感興趣，讓他可以找到與你聊嗨的點。給大家2個小提示：
第一，多寫量化數據。一個數字之於一堆文字就是萬綠叢中一點紅。要知道面試官看到數據都會興奮得不得了，再看到前面的+號，分分鐘聊嗨不是夢。
第二，掌握簡歷上的每一句話。簡單說就是對自己的簡歷要有非常深刻的記憶，甚至詳細到自己做過項目中每一行代碼是怎麼寫的，防止面試官在基礎面時提問一些細節性的問題。
最後當然就是最重要的面試階段。筆試我就不說了，約個基友，一個下午，刷刷題，搞定。至於面試，四個字總結：千錘百煉。克服緊張的唯一辦法不是把面試官當成冬瓜，而是多面形成記憶慣性，肌肉刺激太多次也一樣緊不起來是不是，所以永遠不要放棄任何一次面試的機會，無論是提前批，還是正式批，全都搞起來。強化學習的宗旨就是在不斷試錯中達到最優。
關於面試，我想和同學們分享一些我的經驗。
第一，聽清楚面試官問的是什麼，想三遍想清楚之後，有條理的組織好語言再回答，還有就是不要搶話。
第二，對自己做的東西保持自信，勇敢面對質疑。我在總監面的時候，被問到一個有關機器學習的開放性問題，需要給出多種解決思路。當時我回答出了幾個，也被面試官認可了，但是他說還有更簡單更基礎的，也是被我忽略掉的那一種。說實話，是有一點心虛的。在面對不會回答的問題時，不要上來就說你不會，而是向面試官主動索取信息，這是一種解決問題的態度。面試官通常喜歡合理的爭論，如果他不，那麼這個公司不去也罷。
第三，要誠實。一二面注重基礎細節，需要你對自己寫的代碼熟悉到行。因為有很多項目都是與同伴合作完成的，自己做了什麼就如實說，否則一旦撒謊圓不回去就不好了，畢竟技術圈其實很小的，一些優秀的面試官互相都是同學。到了終面，一般都是高P面試，多談談你的大局觀，展現出你善於思考的一面。
一份溫暖，一份承諾，一份友情，一份成長
我是通過實習轉正留在螞蟻的，當初投遞實習的時候，我本來是投java工程師，後來接到一個師兄的面試電話，師兄跟我說，你這簡歷是做算法的，並不適合面試java崗位，然後就幫我改了投遞方向，到現在我都不知道他是誰。因為填寫這些信息超級麻煩，不僅花費了他自己的個人時間，而且我投遞的崗位還不是他的部門，但這就是一份來自螞蟻的溫暖。
轉正答辯結束後，我其實挺忐忑的，說真的，我個人是真的菜哈哈哈，不過好在還是如願收到了螞蟻offer。雖然後續我也收到了別的公司offer，但我依然覺得要遵守承諾，最後選擇了螞蟻，現在想想，那時候也是真的下了好大的決心（今年少吃肉），卻不後悔。螞蟻這邊多元化平臺和豐富的學習資源，讓我現在又能掙錢又能學習，簡直爽得飛起。此為一諾。
實習期間，在參加螞蟻金服實習生夏令營的時候，我和其他幾個同學組成了一個小分隊——人生需要笑隊，隊名和諧，隊友可愛與實力並存，在最後的算法比賽中獲得了亞軍。沒錯吧，我和2的緣分天長地久，那段時光現在回想起來都超級開心，貌似大家都轉正了，螞蟻這邊轉正率超級高，想想以後工作中還可以見到，莫名有些小激動啊，此為一份友情。
對了，我的花名叫分寸，希望這個夏天遇見你～（PS：永遠不要失去分寸啊）
【關於我們】
螞蟻金服-CTO 線-智能服務部：全面負責螞蟻金服在人機對話領域中的算法研究、平臺建設及業務落地工作，打造更好的面向數字生活和金融開放業務背後的客戶服務能力。部門由多名業界頂尖的硅谷科學家及國內資深工程師組成，技術氛圍濃厚、團隊關係融洽、發展空間廣大；算法研究與業務落地並存，支撐支付寶、財富、容戶權益等核心業務，扭蓋億級用戶及千萬級商戶，在多個頂級會詔以期刊上均有論文發表。
【崗位介紹】
崗位名稱：算法實習生
面向人群： 2021 屆畢業生（畢業時間： 2020年11月-2021年10月）
地點：杭州、北京、成都、上海
【崗位描述】
1.負資語義理解、多輪對話管理、用戶模擬、機器閱讀、強化學習、小樣本遷移學習等算法的研究及項目落地；
2.負責螞蟻金服統一機器人平臺的開發工作，支持螞蟻各業務線和生態場景；
3.負責螞蟻智能服務平臺的開發工作，包括智能問答、智能語音交互、智能化運曹等。
【崗位要求】
1.碩士及以上學歷，計算機、數學、人工智能、電子工程等相關專業，博士優先；
2.有良好的數據敏感性和較強的邏輯推理能力，有良好的團隊協助能力和自驅力，對業界新技術敏感，喜歡鑽研；
3.熟練使用常用的數據結構及算法， Java/C+＋/Python等語言基礎紮實（熟練掌握其中之一即可），有較強的算法設計和實現能力，ACM等coding 大賽獲獎者優先；
4.紮實的機器學習算法基礎，在NLP 、機器學習、數據挖掘等相關領域的頂級期刊或會議發表論文者優先，在相關國際比賽中排名靠前者優先
【投遞方式】
發送郵箱： [email protected]
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