一、一些常見的SQL實踐
(1)負向條件查詢不能使用索引。
select * from order where status!=0 and stauts!=1
not in/not exists都不是好習慣。
可以優化為in查詢:
select * from order where status in(2,3)
(2)前導模糊查詢不能使用索引。
select * from order where desc like '%XX'
而非前導模糊查詢則可以:
select * from order where desc like 'XX%'
(3)數據區分度不大的字段不宜使用索引。
select * from user where sex=1
原因:性別只有男,女,每次過濾掉的數據很少,不宜使用索引。
經驗上,能過濾80%數據時就可以使用索引。對於訂單狀態,如果狀態值很少,不宜使用索引,如果狀態值很多,能夠過濾大量數據,則應該建立索引。
(4)在屬性上進行計算不能命中索引。
select * from order where YEAR(date) < = '2020'
即使date上建立了索引,也會全表掃描,可優化為值計算:
select * from order where date < = CURDATE()
或者:
select * from order where date < = '2020-01-01'
二、並非周知的SQL實踐
(5)如果業務大部分是單條查詢,使用Hash索引性能更好,例如用戶中心。
select * from user where uid=?
select * from user where login_name=?
原因:
B-Tree索引的時間複雜度是O(log(n));
Hash索引的時間複雜度是O(1)。
(6)允許為null的列,查詢有潛在大坑。
單列索引不存null值,複合索引不存全為null的值,如果列允許為null,可能會得到“不符合預期”的結果集。
select * from user where name != 'shenjian'
如果name允許為null,索引不存儲null值,結果集中不會包含這些記錄。
所以,請使用not null約束以及默認值。
(7)複合索引最左前綴,並不是指SQL語句的where順序要和複合索引一致。
用戶中心建立了(login_name, passwd)的複合索引
select * from user where login_name=? and passwd=?
select * from user where passwd=? and login_name=?
都能夠命中索引。
select * from user where login_name=?
也能命中索引,滿足複合索引最左前綴。
select * from user where passwd=?
不能命中索引,不滿足複合索引最左前綴。
(8)使用ENUM而不是字符串。
ENUM保存的是TINYINT,別在枚舉中搞一些“中國”“北京”“技術部”這樣的字符串,字符串空間又大,效率又低。
三、小眾但有用的SQL實踐
(9)如果明確知道只有一條結果返回,limit 1能夠提高效率。
select * from user where login_name=?
可以優化為:
select * from user where login_name=? limit 1
原因:
你知道只有一條結果,但數據庫並不知道,明確告訴它,讓它主動停止遊標移動。
(10)把計算放到業務層而不是數據庫層,除了節省數據的CPU,還有意想不到的查詢緩存優化效果。
select * from order where date < = CURDATE()
這不是一個好的SQL實踐,應該優化為:
$curDate = date('Y-m-d');
$res = mysql_query(
'select * from order where date < = $curDate'
);
畫外音:不要問我這是什麼語言。
原因:釋放了數據庫的CPU。多次調用,傳入的SQL相同,才可以利用查詢緩存。
(11)強制類型轉換會全表掃描
select * from user where phone=13800001234
你以為會命中phone索引麼?大錯特錯了!!!
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