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近年來，隨著人工智能技術的不斷髮展，AI人臉識別、無人駕駛、AI機器人等名詞逐漸湧現在大眾視野中。
加之各互聯網巨頭騰訊、阿里巴巴、百度等紛紛入局人工智能領域，似乎預示著人工智能時代即將到來。
如今5G已經進入商用階段，其所具備的高速率、低延遲、大容量等優勢，更是進一步助推了人工智能技術的落地應用。
而在今年的新冠疫情中，人工智能也得到了一展露身手的機會，且取得相當不錯的反饋。
在抗擊疫情中，工信部發出倡議書，呼籲AI相關單位充分發揮人工智能賦能效用，組織科研和生產力量，把加快有效支撐疫情防控的相關產品攻關和應用作為優先工作。
從紅外熱成像無接觸快速測溫到AI機器人的落地應用，人工智能在抗疫中擔任了其中較為重要的一角，可以說是用實力獲得了越來越多人的關注與認可。
復工後，地鐵站、火車站、機場等流動人員密集的公共場所，都安裝了紅外熱成像測溫設備，無需接觸進出入人員，就能對其進行精準快速的體溫篩檢。
這種高精準的非接觸式人工智能測溫設備，不僅提高了檢測效率，幫助一線防疫人員減輕工作負擔，還大大降低了交叉感染的風險，在防疫工作起著重要的作用。
蠢材科技相關負責人表示，公司所推出的紅外熱成像體溫篩檢設備，具有檢測速度快、範圍廣、精準測溫等特點，可實現大面積排查，一旦檢測到有人員出現發熱異常情況，系統即刻發出預警信號。
同時，還具備口罩識別功能，自動識別未戴口罩人員併發出預警。
疫情期間，體溫測量是必要的工作，但傳統的體溫測量方式不僅效率低，且還存在交叉感染的風險，而通過AI技術研發出來的無接觸體溫篩檢設備，則能夠很好地攻克這些難題。
因此，不少行業人士相當看好人工智能產品的發展前景，相信未來的路會越走越寬。
除此之外，人工智能服務機器人在疫情期間也得到很好的落地應用。
由於新型冠狀肺炎的傳播途徑主要為直接傳播、氣溶膠傳播、接觸傳播，因此，無接觸成為了疫情防控的關鍵。
在醫院裡，為了減少人與人之間的接觸，一些AI機器人被運用至防疫工作中，如消毒機器人、送餐送藥機器人、導診機器人等，肩負起了醫院工作人員一職。
使用消毒機器人對隔離病房、ICU、發熱門診等進行消毒工作，一定程度上降低了醫院工作人員的感染風險，以及減少了超負荷的工作量。
同時，機器人具有長時間作業的優勢，能夠提高消毒效率。
另一方面，AI物流機器人在配送物資或外賣上也發揮了重要作用。
如京東使用送貨機器人在湖北配送醫療物資；美團無人配送車“魔袋”，為在美團下單的社區用戶提供配送服務等。
據國家統計局統計，疫情發生後，無接觸配送、無人零售、直播零售等消費新模式、新方式快速發展，
人工智能、遠程辦公、互聯網+醫療+藥店等逆勢發展，信息消費等顯著增長。可見，在抗擊疫情中，人工智能技術的落地應用確實得到了不錯的發展，成功走進了大眾的視野中。
不過，目前AI技術還處於發展的初期階段，存在著產業鏈成本較高、技術尚未達到足夠成熟穩定的狀態，因此無法大規模地落地應用。
在此次疫情中，人工智能雖然得到了不錯的亮相機會，但要真正走進千家萬戶仍有一段很長的路要走。
未來人工智能是否大有可為，還需要不斷地探索實踐，才能給出確定的答案。
向善的先進科技，不僅能夠為人類謀福祉，還可以推動社會文明的發展，未來可期。
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