Redis數據結構及對應使用場景,看一次就整明白得了

引言

也當過面試官,面試過不少應聘者,因為是我自己招人自己用,所以我不會看應聘者造火箭的技術有多牛比,只看擰螺絲的手藝瓷不瓷實。畢竟以後是一個整體,拖了大家後腿團隊都很難受。面試的題目一般也不會太難,就像問Redis,我只是想確認他真正用過就夠了。Redis 5種基礎數據結構和簡單操作要知道,最基本的要求,如果這個時候他會說出每種數據結構大致的應用場景,那麼這一定是加分的,起碼要比那些只會說出幾種數據結構後,在那乾瞪眼等我問下一個問題的強很多,千萬別冷場。

有想交流技術或面試經驗的可以加我VX:xinzhifu521,一定知無不言,好了就聊這麼多進入正題!


Redis基礎數據結構有哪些?

一、String(字符串)

在任何一種編程語言裡,字符串String都是最基礎的數據結構, 那你有想過Redis中存儲一個字符串都進行了哪些操作嘛?

在Redis中String是可以修改的,稱為動態字符串(Simple Dynamic String 簡稱 SDS)(快拿小本本記名詞,要考的),說是字符串但它的內部結構更像是一個 ArrayList,內部維護著一個字節數組,並且在其內部預分配了一定的空間,以減少內存的頻繁分配。

Redis的內存分配機制是這樣:

  • 當字符串的長度小於 1MB時,每次擴容都是加倍現有的空間。
  • 如果字符串長度超過 1MB時,每次擴容時只會擴展 1MB 的空間。

這樣既保證了內存空間夠用,還不至於造成內存的浪費,

字符串最大長度為 512MB.

Redis數據結構及對應使用場景,看一次就整明白得了


上圖就是字符串的基本結構,其中 content 裡面保存的是字符串內容,0x\\0作為結束字符不會被計算len中。

分析一下字符串的數據結構

<code>struct SDS{
T capacity; //數組容量
T len; //實際長度
byte flages; //標誌位,低三位表示類型
byte[] content; //數組內容
}/<code>

capacity 和 len兩個屬性都是泛型,為什麼不直接用int類型?因為Redis內部有很多優化方案,為更合理的使用內存,不同長度的字符串採用不同的數據類型表示,且在創建字符串的時候 len 會和 capacity 一樣大,不產生冗餘的空間,所以String值可以是字符串、數字(整數、浮點數) 或者 二進制。

1、應用場景:

存儲key-value鍵值對,這個比較簡單不細說了

2、字符串(String)常用的命令:

<code>set   [key]  [value]   給指定key設置值(set 可覆蓋老的值)

get [key] 獲取指定key 的值

del [key] 刪除指定key

exists [key] 判斷是否存在指定key

mset [key1] [value1] [key2] [value2] ...... 批量存鍵值對

mget [key1] [key2] ...... 批量取key

expire [key] [time] 給指定key 設置過期時間 單位秒

setex [key] [time] [value] 等價於 set + expire 命令組合

setnx [key] [value] 如果key不存在則set 創建,否則返回0

incr [key] 如果value為整數 可用 incr命令每次自增1

incrby [key] [number] 使用incrby命令對整數值 進行增加 number/<code>

二、list(列表)

Redis中的list和Java中的LinkedList很像,底層都是一種鏈表結構, list的插入和刪除操作非常快,時間複雜度為 0(1),不像數組結構插入、刪除操作需要移動數據。

像歸像,但是redis中的list底層可不是一個雙向鏈表那麼簡單。

當數據量較少的時候它的底層存儲結構為一塊連續內存,稱之為ziplist(壓縮列表),它將所有的元素緊挨著一起存儲,分配的是一塊連續的內存;當數據量較多的時候將會變成quicklist(快速鏈表)結構。

可單純的鏈表也是有缺陷的,鏈表的前後指針 prev 和 next 會佔用較多的內存,會比較浪費空間,而且會加重內存的碎片化。在redis 3.2之後就都改用ziplist+鏈表的混合結構,稱之為 quicklist(快速鏈表)。

下面具體介紹下兩種鏈表

ziplist(壓縮列表)

先看一下ziplist的數據結構,

<code>struct ziplist{
int32 zlbytes; //壓縮列表佔用字節數
int32 zltail_offset; //最後一個元素距離起始位置的偏移量,用於快速定位到最後一個節點
int16 zllength; //元素個數
T[] entries; //元素內容
int8 zlend; //結束位 0xFF
}
/<code>

int32 zlbytes: 壓縮列表佔用字節數 int32 zltail_offset: 最後一個元素距離起始位置的偏移量,用於快速定位到最後一個節點 int16 zllength:元素個數 T[] entries:元素內容 int8 zlend:結束位 0xFF

壓縮列表為了支持雙向遍歷,所以才會有 ztail_offset 這個字段,用來快速定位到最後一 個元素,然後倒著遍歷

Redis數據結構及對應使用場景,看一次就整明白得了


entry的數據結構:

<code>struct entry{
int prevlen; //前一個 entry 的長度
int encoding; //元素類型編碼
optional byte[] content; //元素內容
}
/<code>

entry它的 prevlen 字段表示前一個 entry 的字節長度,當壓縮列表倒著遍歷時,需要通過這 個字段來快速定位到下一個元素的位置。

1、應用場景:

由於list它是一個按照插入順序排序的列表,所以應用場景相對還較多的,例如:

  • 消息隊列:lpop和rpush(或者反過來,lpush和rpop)能實現隊列的功能
  • 朋友圈的點贊列表、評論列表、排行榜:lpush命令和lrange命令能實現最新列表的功能,每次通過lpush命令往列表裡插入新的元素,然後通過lrange命令讀取最新的元素列表。

2、list操作的常用命名:

<code>rpush  [key] [value1] [value2] ......    鏈表右側插入

rpop [key] 移除右側列表頭元素,並返回該元素

lpop [key] 移除左側列表頭元素,並返回該元素

llen [key] 返回該列表的元素個數

lrem [key] [count] [value] 刪除列表中與value相等的元素,count是刪除的個數。 count>0 表示從左側開始查找,刪除count個元素,count<0 表示從右側開始查找,刪除count個相同元素,count=0 表示刪除全部相同的元素

(PS: index 代表元素下標,index 可以為負數, index= 表示倒數第一個元素,同理 index=-2 表示倒數第二 個元素。)

lindex [key] [index] 獲取list指定下標的元素 (需要遍歷,時間複雜度為O(n))

lrange [key] [start_index] [end_index] 獲取list 區間內的所有元素 (時間複雜度為 O(n))

ltrim [key] [start_index] [end_index] 保留區間內的元素,其他元素刪除(時間複雜度為 O(n))/<code>

三、hash (字典)

Redis 中的 Hash和 Java的 HashMap 更加相似,都是數組+鏈表的結構,當發生 hash 碰撞時將會把元素追加到鏈表上,值得注意的是在 Redis 的 Hash 中 value 只能是字符串.

<code>hset books java "Effective java" (integer) 1
hset books golang "concurrency in go" (integer) 1
hget books java "Effective java"
hset user age 17 (integer) 1
hincrby user age 1\t#單個 key 可以進行計數 和 incr 命令基本一致 (integer) 18/<code>

Hash 和String都可以用來存儲用戶信息 ,但不同的是Hash可以對用戶信息的每個字段單獨存儲;String存的是用戶全部信息經過序列化後的字符串,如果想要修改某個用戶字段必須將用戶信息字符串全部查詢出來,解析成相應的用戶信息對象,修改完後在序列化成字符串存入。而 hash可以只對某個字段修改,從而節約網絡流量,不過hash內存佔用要大於 String,這是 hash 的缺點。

1、應用場景:

  • 購物車:hset [key] [field] [value] 命令, 可以實現以用戶Id,商品Id為field,商品數量為value,恰好構成了購物車的3個要素。
  • 存儲對象:hash類型的(key, field, value)的結構與對象的(對象id, 屬性, 值)的結構相似,也可以用來存儲對象。

2、hash常用的操作命令:

<code>hset  [key]  [field] [value]    新建字段信息

hget [key] [field] 獲取字段信息

hdel [key] [field] 刪除字段

hlen [key] 保存的字段個數

hgetall [key] 獲取指定key 字典裡的所有字段和值 (字段信息過多,會導致慢查詢 慎用:親身經歷 曾經用過這個這個指令導致線上服務故障)

hmset [key] [field1] [value1] [field2] [value2] ...... 批量創建

hincr [key] [field] 對字段值自增

hincrby [key] [field] [number] 對字段值增加number/<code>

四、set(集合)

Redis 中的 set和Java中的HashSet 有些類似,它內部的鍵值對是無序的、唯一 的。它的內部實現相當於一個特殊的字典,字典中所有的value都是一個值 NULL。當集合中最後一個元素被移除之後,數據結構被自動刪除,內存被回收。

1、應用場景:

  • 好友、關注、粉絲、感興趣的人集合: sinter命令可以獲得A和B兩個用戶的共同好友; sismember命令可以判斷A是否是B的好友; scard命令可以獲取好友數量; 關注時,smove命令可以將B從A的粉絲集合轉移到A的好友集合
  • 首頁展示隨機:美團首頁有很多推薦商家,但是並不能全部展示,set類型適合存放所有需要展示的內容,而srandmember命令則可以從中隨機獲取幾個。
  • 存儲某活動中中獎的用戶ID ,因為有去重功能,可以保證同一個用戶不會中獎兩次。

2、set的常用命令:

<code>sadd  [key]  [value]  向指定key的set中添加元素

smembers [key] 獲取指定key 集合中的所有元素

sismember [key] [value] 判斷集合中是否存在某個value

scard [key] 獲取集合的長度

spop [key] 彈出一個元素

srem [key] [value] 刪除指定元素/<code>

五、zset(有序集合)

zset也叫SortedSet一方面它是個 set ,保證了內部 value 的唯一性,另方面它可以給每個 value 賦予一個score,代表這個value的排序權重。它的內部實現用的是一種叫作“跳躍列表”的數據結構。

1、應用場景:

zset 可以用做排行榜,但是和list不同的是zset它能夠實現動態的排序,例如: 可以用來存儲粉絲列表,value 值是粉絲的用戶 ID,score 是關注時間,我們可以對粉絲列表按關注時間進行排序。

zset 還可以用來存儲學生的成績, value 值是學生的 ID, score 是他的考試成績。 我們對成績按分數進行排序就可以得到他的名次。

2、zset有序集合的常用操作命令:

<code>zadd [key] [score] [value] 向指定key的集合中增加元素

zrange [key] [start_index] [end_index] 獲取下標範圍內的元素列表,按score 排序輸出

zrevrange [key] [start_index] [end_index] 獲取範圍內的元素列表 ,按score排序 逆序輸出

zcard [key] 獲取集合列表的元素個數

zrank [key] [value] 獲取元素再集合中的排名

zrangebyscore [key] [score1] [score2] 輸出score範圍內的元素列表

zrem [key] [value] 刪除元素

zscore [key] [value] 獲取元素的score/<code>

總結

本文很多概念都一帶而過了,只是給大家粗略的講述一下Redis五種基礎數據結構和應用場景,旨在給小夥伴們一個面試備題的方向,後續會持續輸出Redis方面的文章,歡迎關注,咱們一起學習拿offer。


今天就說這麼多,如果本文對您有一點幫助,希望能得到您一個點贊哦


作者:程序員內點事
鏈接:https://juejin.im/post/5e7ae9635188255dd461f066


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