為什麼沒有給會python的應聘者高工資?

說到這個話題,想到在2010年後的那幾年,Java的可謂火爆全國,我身邊的幾個小哥哥放棄了做運營的工作,去it培訓機構學Java,然後跟著研發團隊去做app研發,記得很清楚,那時候我公司的產品經理告訴我,他們團隊急需一個會H語言的,但是整個西安都找不到,並不是做技術出身的我,當時對於這些語言一點兒也不懂。


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時至今日,我依然不是一個做技術的,但是公司的發展卻離不開公司技術團隊小夥伴的支持,當年的Java術語,在現在的小夥伴口中已經很少聽到,出現更多的是python,他們讓我瞭解到,python已經是一個國際通用語。對於技術團隊來說,他們的技術更迭能跟上市場的需求,那當然是最好的,也給公司發展起到了很大的作用。

為什麼沒有給會python的應聘者高工資?

但是,公司的發展是不斷向前的,技術的支持也在日新月異的變化中,這麼多年的耕耘,公司的數據儲備已經到了相當大的程度,我們開始注重對這些龐大數據的應用,期望在這個數字化時代我們也能夠順利轉型,期望能夠通過對數據的分析更好地指導運營團隊的工作,提高工作效率,轉變工作模式,成功搭上時代的列車。

為什麼沒有給會python的應聘者高工資?

剛開始,我們覺得很幸運,我們公司擁有自己的技術團隊,python、hadoop、SQL、ETL這些技術我們公司都有,我們想著,我們的轉型一定會很順利。

  • 然而,事與願違,首先就表現在,公司從上到下對數字化經濟的適應性很差,很多事情的建議與決策都還處在傳統的思維模式中,並不會首先參考數據信息;
  • 其次就是對數據信息的處理,雖然我們有很棒的技術團隊,可是他們對於數據分析的能力真的很差,當我們讓技術團隊參與到日常運營的決策中後發現,這簡直就是天災;
  • 技術與運營的思維完全沒有辦法尋找到契合點,互相看不上對方的決策,也是終於理解了為什麼會說做技術的都是直男。

一度時期,公司簡直混亂不堪。


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我們立刻做出決定,運營與技術還是分開來工作,並且讓人力資源部立刻高薪招聘專業的數據分析師。

我們HR的辦事效率確實很高,很快就給我們約來了好幾個應聘者,我不能要求我們的HR有多麼專業,畢竟數字化轉型大家都在摸索階段,沒有可參考的正確姿勢,所以HR在初試之後,我們都會讓產品經理去面試。

為什麼沒有給會python的應聘者高工資?

面試的結果讓我一度以為我們的產品經理是個沒有原則的人,幾乎每一個面試者他都認為很有優秀,因為對方的python基礎真的很好,可到了運營總監這裡,總是看到他黑著臉從會客室出來,因為這些面試者通過運營總監給出的數據,沒有一個能在運營層面給到他很好的建議。

用我們運營總監的話說,我們是“勉強”招了兩個數據分析師,可是在實際工作中,他們對於工具使用上沒有任何問題。

但是在業務能力上卻是非常欠缺,但是因為公司發展需要,雖然不是很滿意,但是隻能留著用,同時HR也還在不斷約談更多的應聘者。


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事情總會出現轉機,在我們HR一籌莫展的時候,公司收到了九道門商業數據分析學院“關於打造商業數據分析師人才池計劃”的邀請函,當時也沒報什麼希望,也就那麼稀裡糊塗的加入了,反正加入後對我們公司來說也沒有任何壞處。

但是讓我們意外的事,半個月後九道門商業數據分析學院邀請我們公司去參加他們學員的階段性項目提報會,也是因為那次提報會,我們找到了我們現在的“數據分析大神”。

公司數據到了他手中,他總能從不同的業務層面給出不同的精彩建議,運營部門的效率提升了不少,業績也在不斷翻新,對我們來說,這這位大神的存在是我們公司轉型與發展的一大助力。

我想這樣的情況在其他公司應該也是有遇到的,我上谷歌搜索了一番,現在市面上對於大數據分析師的培養,基本上都處於技術層面的教學,但是做為用人企業的我們來說,技術真的不能解決我們對數據分析的實際需求。


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