前言
PyHubWeekly每週定期更新，精選GitHub上優質的Python項目/小工具。
我把PyHubWeekly託管到了Github，感興趣的可以搜索Github項目PyHubWeekly，如果喜歡，麻煩給個Star支持一下吧。此外，歡迎大家通過提交issue來投稿和推薦自己的項目~
本期為大家推薦GitHub上5個優質的Python項目，它們分別是：
- igcommit
- pyxelate
- automl
- salt
- public-apis
下面分別來介紹一下上述5個GitHub項目。
igcommit
Star：105
git是一個非常強大，但是管理起來又相對麻煩的一款版本控制工具，為了保證代碼的整潔性、一致性、安全性，我們需要人工進行非常多的檢視工作。
如果是Python、php這類腳本語言還好，畢竟代碼量相對較少，但是，如果是C++、Java，需要耗費很大功夫在代碼的檢視方面。
igcommit提供一種pre-receive鉤子，使得當提交代碼時能夠提前與服務器端代碼進行校驗和規範檢查，如果不符合要求則會直接拒絕，能夠很大程度上減少代碼檢視工作量。它主要有如下特性：
- 支持BUGFIX、FEATURE、WIP等標籤驗證
- 支持CSS、Go、Python、php、html等語法檢查
- 能夠驗證json、yaml、xml等數據格式
- 堅持提交摘要的格式
- 校驗提交者信息和郵件地址
安裝配置
<code>pip install igcommit
ln -s igcommit-receive /home/git/repositories/myproject.git/hooks/pre-receive/<code>
示例
<code>=== CheckDuplicateCommitSummaries on CommitList ===
ERROR: summary "Add nagios check for early expiration of licenses" duplicated 2 times
=== CheckCommitSummary on 31d0f6b ===
WARNING: summary longer than 72 characters
=== CheckCommitSummary on 6bded65 ===
WARNING: past tense used on summary
=== CheckCommand "flake8" on src/check_multiple.py at 6bded65 ===
INFO: line 10 col 5: E225 missing whitespace around operator
INFO: line 17 col 80: E501 line too long (122 > 79 characters)
INFO: line 17 col 85: E203 whitespace before ','
=== CheckCommitMessage on 6fdbc00 ===
WARNING: line 7 is longer than 80
WARNING: line 9 is longer than 80/<code>
pyxelate
Star：319
pyxelate是一款生成圖像像素藝術照的工具，它通過對圖像進行下采樣，然後結合無監督學習生成調色板合成衣服像素圖片。
安裝
<code>pip3 install git+https://github.com/sedthh/pyxelate.git/<code>
示例
<code>from pyxelate import Pyxelate
from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt
img = io.imread("kobe.jpg")
# generate pixel art that is 1/14 the size
height, width, _ = img.shape
factor = 3
colors = 16
dither = True
p = Pyxelate(height // factor, width // factor, colors, dither)
img_small = p.convert(img) # convert an image with these settings
_, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(16, 16))
axes[0].imshow(img)
axes[1].imshow(img_small)
plt.show()/<code>
輸出結果
automl
Star：557
automl是有Google Brain剛開源不到一週的一款自動機器學習項目，此項目包含了與AutoML相關的模型和庫的列表。
由於項目剛開源，所以列表中只包含了谷歌最新目標檢測模型EfficientDet，該模型在模型大小、計算量方面都對比於當前最優秀的模型有了很大的提升。
salt
Star：10.7k
salt是一款由Python開發的應用集中管理平臺，設計最初的目的是用於遠程執行系統，但是經過多年的豐富和晚上，現在具備如下幾項主要功能，
- 遠程執行
- 監控
- 配置管理
這款工具比較適合於運維人員使用，它能夠批量在大量的服務器上執行命令，對多種任務進行綜合管理、文件分發。
public-apis
Star：72.5k
我們總是在網上看到很多好用的工具或者網站，你是否想過自己實現一款解決某項痛點的工具？
public-apis是一個軟件和web開發的免費api的集合，它涵蓋內容包括但不限於，
- 動漫
- 藝術設計
- 日曆
- 數據驗證
- 金融
- 事件
- 音樂
- 機器學習
- 購物
- 社交
- ...
我們可以找到自己需要的api，然後給它封裝一層外殼，形成一款完整易用的產品。例如，可以使用Python的一些web開發框架或者javascript庫React、Vue寫一個前端，這些api作為後端，這樣就成了一款web應用。當然，也可以使用PyQt、tkinter、PySimpleGUI開發一款分發工具。
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