引用
Atreyi Kankanhalli, Hua Ye, Hock Hai Teo. "Comparing Potential and Actual Innovators: An Empirical Study of Mobile Data Services Innovation." MIS quarterly 39.3 (2015).
摘要
目前越來越多的公司意識到用戶和消費者參與到公司產品創新中的重要性，很多公司也開始創建了用戶創新平臺，例如 iOS 和 Android 平臺上的移動數據服務（MDS）創新。平臺通常提供工具包來促進用戶參與，旨在創建可持續創新的生態系統。但是由於現有用戶創新者的流失，企業吸引和維持用戶創新存在挑戰，企業需要了解如何影響潛在用戶創新者參與進行創新。但是推動潛在用戶創新者的參與的因素以及潛在和實際用戶創新者之間的差異，缺乏全面的研究和理解。此外，先前研究表明工具箱有助於支持用戶創新，但是很少有研究從理論和經驗上檢驗其影響。本文的研究提出了一個基於一下模型的方法：（1）以用戶創新理論解釋用戶 MDS 創新意圖的先行條件，（2）解釋及理論來解釋先行條件對實際和潛在用戶的不同影響。本文收集了 Android 和 iOS 平臺上潛在和實際 MDS 用戶創新者的調查數據對模型進行了測試，發現趨勢領導力和預期的外部獎勵會影響潛在和實際用戶創新者的創新意圖。但是預期的認可和工具包支持僅影響用戶創新者，而預期的享受僅影響潛在的用戶創新者，另外工具包支持增強了預期享受對實際用戶創新者的影響，但減弱了其對潛在用戶創新者的影響。潛在的用戶創新者對預期的外部獎勵的重視程度低於實際創新者。
關鍵詞：用戶服務創新，移動數據服務，用戶創新理論，解釋級理論，潛在和實際用戶創新者
詞語解釋
工具包支持：是指用戶創新平臺上提供的幫助用戶創新的支持工具
趨勢領導力：在某一領域具有前瞻性，其創新可以是後面的人受益
介紹
很多企業將用戶和消費者作為企業創新想法的來源，因為他們可以提出各種想法和需求的第一手知識。利用用戶進行創新可以降低企業創新成本提高新服務的接受度並獲得持續的創新。企業也開始了開放其創新來允許用戶參與其中，例如 iOS 和 Android 的 MDS 移動數據服務的應用程序。MDS 的創新對於電信和運營商公司而言變得至關重要。有必要了解如何組織用戶創新者的路試並影響潛在用戶創新者參與這些平臺。本文將潛在的用戶創新者定義為具有基本的編程知識，並且對將來創建 MDS 創新有興趣的用戶。將其與對 MDS 創新不感興趣的用戶和對 MDS 創新非常感興趣的實際用戶創新者區別開來。
MDS 中的用戶創新是一個新興領域，缺乏現存的理論。因此，本文旨在解決 MDS 創新領域的知識空白，並在這一新興領域建立理論。我們以用戶創新理論問主要視角來解釋個體驅動因素和創新工具包如何影響創新意圖。我們也是用解釋級理論根據潛在用戶與實際用戶創新者的直接經驗以及由此產生的與創新活動的心理距離來解釋他們之間的差異。通過對 MDS 應用程序潛在和實際用戶創新者的調查，對模型進行了測試。本文研究的結果旨在向從業者介紹鼓勵用戶創新的 MDS 方法，以使整個用戶群和公司受益。
理論
1、用戶創新理論
創新不一定來自於公司的研發部門，相反很有可能是產品或服務的用戶具有創造性的見識或想法。用戶通常可以很好地預測其他客戶的需求，並且可以設計，構建和提出自己的解決方案。
影響用戶創新包括兩方面，趨勢領導力和預期收益。預期收益包括預期的外部獎勵，預期的享受和預期的認可。
2、解釋級理論
本文使用解釋級理論來解釋潛在用戶和實際用戶創新者之間的差異，基於他們的直接經驗以及由此產生的與創新活動的心理距離。解釋級理論提出，心理距離會影響人們思考或構想目標對象或活動的方式。
解釋級理論中解釋對象與個體的距離越遠，解釋水平越高，而解釋對象越靠近，解釋水平越低。教高級別的解釋是指對目標進行的抽象和一般性解釋，而較低級別的解釋是指面向細節的具體解釋。例如一個球類運動的低級解釋為“打球”，高級解釋為“玩得開心”。
解釋級理論認為只要對象或者活動不屬於自己的直接體驗，他們的據理解相對遙遠。因此，本文研究 潛在用戶創新者具有更高的眼光。本文將潛在用戶創新者與實際用戶創新者之間的差距歸類為經驗性差異，也就是說，MDS 創新活動是實際用戶創新者而非潛在用戶創新者所經歷的。
3、假設
H1：趨勢領導力對用戶創新有積極影響。
H2：預期享受對用戶創新有積極影響，並且預期享受對潛在創新者的影響大於已經存在創新者的影響。
H3：預期外在收益對用戶創新有積極影響，並且預期外在收益對潛在創新者的影響小於已經存在創新者的影響。
H4：預期認可對用戶創新有積極影響，並且預期認可對潛在創新者的影響小於已經存在創新者的影響。
H5：工具箱支持對用戶創新有積極影響，並且工具箱支持對潛在創新者的影響小於已經存在創新者的影響。
H6：當工具箱支持力度很大的時候，預期的愉悅感與已經存在的創新者的創新意願之間的關係很強。
圖 1 本文所言驗證的假設
實證分析結果
結果表明，對於實際用戶創新者，趨勢領導力、預期的外部獎勵、預期的認可、工具包支持和具有預期享受的工具包支持都對實際用戶創新者的創新有顯著正影響，預期的享受對實際用戶創新者的創新不存在相關性。對於潛在用戶創新者，趨勢領導力、預期享受和與其外在獎勵與潛在用戶創新者的參與呈現很高的正相關性，預期享受和工具包支持與潛在用戶創新者的參與沒有很大的相關性。並且通過實際用戶創新者和潛在用戶創新者之間的比較，我們發現預期享受、預期外在收益、預期認可和工具箱支持都在潛在用戶創新者和實際用戶創新者之間存在差異。
結論與本文貢獻
首先本文是在 MDS 創新背景下進行的研究，這一領域現存理論缺乏。本文確定了用戶屬性，預期收益和工具包支持，這些屬性對於用戶 MDS 創新的潛在和實際用戶創新者非常重要。其次本文研究的比較潛在用戶和實際用戶創新者的創新意向方面是新穎的。第三本文擴展了關於創新工具包支持對創新的影響。雖然先前的研究已經測試了工具包支持，但仍缺乏理論研究。本文從理論上驗證了工具包支持的直接效果及其對預期享受和創新意願之間關係的調節作用。我們發現，對於實際的用戶創新者，它會積極影響他們的創新意向，並增強預期享受對創新意向的影響。相反，對於潛在的用戶創新者，工具包支持會降低預期享受對創新意圖的影響。
致謝
本文由南京大學工程管理學院 2018 級博士柳騰達翻譯轉述。
感謝國家重點研發計劃（2018YFB1403400）和國家自然科學基金（71732003，61772014）支持！
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