2年前，有個同事問我，要不要在自己30歲之前，先買房。
我說，能想辦法買的話，一定要買，因為大多數人掙錢的速度，比不過房價上升的速度。
於是，她憑自己的積蓄，加上家裡的支持，硬湊了一個首付，買了房子。
當時她的薪資只有一個月5000元；2年後，她每月竟然有2萬元的收入。
因為房貸會逼著你提升你的賺錢能力，而你也會逼自己尋找賺錢的途徑。
她說，其實賺錢最難的階段是從5000塊到10000塊，因為那時候不知道從哪裡掙錢。
但是，一旦通過工作以外的途徑獲得收入，你就知道，原來掙錢的方法有很多，關鍵是你願不願意去做，你敢吃多少苦？
她選擇的一條途徑，就是搞副業。
過去總覺得，這種雞湯，八成是忽悠人，這幾年越來越發現，搞副業改變了很多人的人生軌跡。
我們詳細聊了一下，原來她利用空餘時間學會了Python編程，能寫遊戲外掛、開發網站、爬取數據......那段時間，她過得很充實，幾乎沒有理朋友的時間。
後來，加上本職的工資，一個人還房貸不成問題。
我還發現了一個有趣的現象：
越是高知的人越愛學Python，越是高薪的行業（數據分析、財務、金融行業）學的人越多。
去年，潘石屹也要學Python，再次刷屏朋友圈和各大媒體。
我們必須明白：
20年前，學英語不是為了成為翻譯員；10年前，學電腦不是為了成為打字員；
今天，學編程不是為了成為程序員，而是為了提升我們的職場競爭力！
而且Python在我們辦公日常場景——信息蒐集和數據分析方面的應用已經非常普遍，已經幾乎變成了職場必備技能。
01
大學生求職
我的一個運營實習生最近發現，不是計算機專業也可以憑藉Python能力月薪過萬，甚至還可以用來論文爬蟲賺錢。
因為她看到很多公司秋招信息後，驚訝的發現，很多大廠崗位，儘管跟程序員的職位無關，仍舊在招聘JD裡都寫上了：熟悉python編程， 這樣的條件。
02
做財務/行政
需要用Python完成龐大的報表數據的統計和分析，甚至包括
考勤。03
金融行業
Python對於金融從業者來說已經幾乎成為了標配。
04
做運營
要會用python抓取競品數據，做報告，比人家各種收集速度快10倍。
甚至有人寫了10萬+的爆款文
......
甚至你還可以利用Python實現陰陽師自動抽卡，SSR手到擒來，開始爆肝！
但是絕大多數人對編程最大的誤解是太難了！我堅持不了！
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