数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢？主要取决于你想学习到哪些程度，不过针对这个问题，推荐一些值得学习的算法。
一、算法最最基础
- 1、时间复杂度
- 2、空间复杂度
一般最先接触的就是时间复杂度和空间复杂度的学习了，这两个概念以及如何计算，是必须学的，也是必须最先学的，主要有最大复杂度、平均复杂度等，直接通过博客搜索学习即可。
二、基础数据结构
1、线性表
- 列表（必学）
- 链表（必学）
- 跳跃表（知道原理，应用，最后自己实现一遍）
- 并查集（建议结合刷题学习）
2、栈与队列
- 栈（必学）
- 队列（必学）
- 优先队列、堆（必学）
- 多级反馈队列（原理与应用）
【算法与数据结构】堆排序是什么鬼？
3、哈希表（必学）
- 碰撞解决方法：开放定址法、链地址法、再次哈希法、建立公共溢出区（必学）
- 布隆过滤器（原理与应用）
- 哈希表
- Hash冲突之开放地址法
4、树
- 二叉树：各种遍历（递归与非递归）（必学）
- 哈夫曼树与编码（原理与应用）
- AVL树（必学）
- B 树与 B+ 树（原理与应用）
- 前缀树（原理与应用）
- 红黑树（原理与应用）
- 线段树（原理与应用）
5、数组
- 树状数组
- 矩阵（必学）
- 树状数组其实我也没学过，，，，
三、各种常见算法
1、十大排序算法
- 简单排序：插入排序、选择排序、冒泡排序（必学）
- 分治排序：快速排序、归并排序（必学，快速排序还要关注中轴的选取方式）
- 分配排序：桶排序、基数排序
- 树状排序：堆排序（必学）
- 其他：计数排序（必学）、希尔排序
2、图论算法
- 图的表示：邻接矩阵和邻接表
- 遍历算法：深度搜索和广度搜索(必学)
- 最短路径算法：Floyd，Dijkstra（必学）
- 最小生成树算法：Prim，Kruskal（必学）
- 实际常用算法：关键路径、拓扑排序（原理与应用）
- 二分图匹配：配对、匈牙利算法（原理与应用）
- 拓展：中心性算法、社区发现算法（原理与应用）
3、搜索与回溯算法
- 贪心算法（必学）
- 启发式搜索算法：A*寻路算法（了解）
- 地图着色算法、N 皇后问题、最优加工顺序
- 旅行商问题
4、动态规划
- 树形DP：01背包问题
- 线性DP：最长公共子序列、最长公共子串
- 区间DP：矩阵最大值（和以及积）
- 数位DP：数字游戏
- 状态压缩DP：旅行商
5、字符匹配算法
- 正则表达式
- 模式匹配：KMP、Boyer-Moore
- 我写过两篇字符串匹配的文章，感觉还不错，看了这两篇文章，我觉得你就差不多懂 kmp 和 Boyer-Moore 了。
- 字符串匹配Boyer-Moore算法：文本编辑器中的查找功能是如何实现的？
- 更多算法的学习，欢迎关注我的公众号『苦逼的码农』
6、流相关算法
- 最大流：最短增广路、Dinic 算法
- 最大流最小割：最大收益问题、方格取数问题
- 最小费用最大流：最小费用路、消遣
- 这方面的一些算法，我也只了解过一些，感兴趣的可以学习下。
尾言
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