生活节奏越来越快，人的时间比机器的时间更值钱。Python作为一种轻量级编程语言，语言简洁开发快，没那么多技巧，受到众多追捧。
如今，Pyhon越来越火，超越C++、Java成为编程语言排行榜第一的语言，国内的公司和程序员们越来越喜欢使用Python。
新晋王者Python凭啥获得此地位，Python能做什么呢？
原因很简单！应用范围广：
全栈开发、人工智能、数据挖掘、Web 开发、网络爬虫、系统网络运维、图形程序开发数据分析和计算等方向不一而足
从不同的角度来说
（1）大公司
国内基于Python创业成功的案例不在少数，全栈、知乎、果壳，豆瓣、都是 Python，大家对Python自然有信心。并且从这几家公司出来的程序员与 CTO，创业的话一般都会选择Python，雪球定会越滚越大。
（2）小公司
现在创业公司越来越多，用Python出项目快，开发成本小，雇佣的员工数量也可以保持在可控范围。
（3）个人
计算机语言只是用来达成目（偷懒）的工具，我们只是希望通过简单的输入，让程序替代我们执行一些枯燥繁琐的工作。至于句式是否优美、效率相差几何、能否反映出使用者的智力逼格，我们并不关心。下面才是我关注的：
提高个人编码效率起码3倍；
各种强大的第三方库，拿来就能用；
语句简洁，小白都能理解。
Python的堂兄堂弟
Cpython
CPython 属于 Python 参考实现方案，可算是所有其他 Python 衍生发行版的一套标准化版本。CPython 利用 C 语言编写而成，而其编写者包含多位 Python 语言顶级决策层中的核心人员。CPython 在优化方面表现得最为保守。当然，这并不是缺点，而是设计取向。Python 的维护者们希望将 CPython 打造为 Python 最具广泛兼容性与标准化的实现方案。CPython 最适合对 Python 标准的兼容性与一致性要求较高的用户。此外，CPython 同样适用于希望以最基本方式使用 Python并愿意为此放弃某些便捷性的专业人士。
Jython
JVM(Java虚拟机)能够作为除Java之外的多种语言的运行时选项。这份长的名单包括Groovy、Scala、Clojure、Kotlin、Python以及——没错，当然还有Jython 。Jython最大的弊端在于其仅支持Python的2.x版本。目前对Python 3.x版本的支持能力尚在开发当中，但仍需要相当一段时间。当下，还没有任何相关版本放出。
PyPy
PyPy 属于CPython解释器的替代品，其利用即时(JIT)编译以加速Python程序的执行。根据实际执行的任务情况，其性能提升可能非常显著。人们对于Python——特别是CPython的抱怨之声，主要围绕其速度表现展开。在默认情况下，Python的运行速度远不及C语言——差距甚至可能达到数百倍。PyPy JIT将Python代码编译为机器语言，从而带来平均7.7倍于CPython的运行速度。在某些特定任务中，其提速效果能够达到50倍。
Jython
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