Python的熱度現在一直高居不下,比如,完成同一個任務,C語言要寫1000行代碼,Java只需要寫100行,而Python可能只要20行。
所以Python是一種相當高級的語言。除了簡單易學之外,落地到應用層面也有很多方向:
運維,自動化測試,後端開發,機器學習…更接地氣的是Python在數據分析領域的表現:
使用Python數據分析進行實戰案例研究
“人生苦短,我用Python”,各個行業都會有大量的數據需要處理,Python在數據處理領域有著得天獨厚的優勢,調用matplotlib庫用幾行代碼快速整理數據並出圖:
調用matplotlib庫用幾行代碼快速整理數據並出圖
寫幾十行代碼便能實現表情包爬取
以前說時間就是金錢,在這個時代,信息就是金錢,海量數據中隱藏的是各種機會。因此,市場上的高薪數據分析師需求也越來越多。
python還可以做日常任務,比如自動備份你的MP3;可以做網站,很多著名的網站包括YouTube就是Python寫的;可以做網絡遊戲的後臺,很多在線遊戲的後臺都是Python開發的。總之就是能幹很多很多事啦。
5年以上的從業積累,30k以上是妥妥
Python這個工具,能讓我們更好的聚焦於“分析”,如果想要成為一名非常專業的數據分析師,其實是需要長期自我驅動學習,既能有一定的技術功底,也需要一定的業務經驗,才能更好地發揮數據的價值,為實際業務賦能。學無止境,不進步你就要落後,這是必然!
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- 會使用電腦,但從來沒寫過程序;
- 還記得初中數學學的方程式和一點點代數知識;
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(一部分資料截圖)
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