魚羊 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
作為一名普通的遊戲玩家，除了注意防護、減少出行外，還能為新冠疫情做些什麼？
英偉達呼籲：捐出你的 GPU/CPU 算力。
怎麼個捐法？
通過斯坦福大學的 Folding@home 計劃。
下載小程序和用於分析的少量數據，選擇 COVID-19 相關的 GPU 項目，讓蛋白質在你的算力支持下摺疊起來，你的 GPU 就能成為這個分佈式計算項目中的一部分，貢獻一份抗疫力量。
疫情當前，英偉達振臂一呼，響應者眾。英特爾、MSI等紛紛捧場：I’m ready.
千萬網友，也紛紛在 Twitter 和 Reddit 上踴躍發聲：我的顯卡/CPU已經嚴陣以待！
Folding@home
所以，Folding@home 究竟是個什麼樣的項目？
Folding@home 計劃由斯坦福大學 Pande 實驗室發起，是一個用於疾病研究的分佈式計算項目，可以模擬蛋白質摺疊，進行藥物計算設計和其他分子動力學研究。
這也是目前世界上最大的分佈式計算計劃。
來自世界各地的千萬玩家，可以為這一項目貢獻個人計算機上的空閒資源，用以計算。甚至，PS 遊戲機也可以。
參與這一項目的商業公司包括英偉達、索尼等等。
自 2000 年 10 月 1 日計劃啟動以來，Pande實驗室的科學家們已經根據其成果發表了 223 篇論文，亦已證明其模擬結果與實驗結果往往非常吻合。
截至目前，Folding@home 已經成功模擬5-10微秒的摺疊過程，超出先前估計可模擬的時段數千倍。
而現在，Folding@home 正集中火力，研究如何讓小分子和抗體療法瞄準 COVID-19 元兇——新冠病毒。
所有的 GPU 項目，現在都致力於揭開 COVID-19 的潛在藥物靶標，CPU 項目也將盡快推出。
具體項目名單如下：
14530/14531 - Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) protease - potential drug target
14328 - Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) protease - potential drug target
11741 - Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) receptor binding domain in complex with human receptor ACE2
11746: Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) receptor binding domain in complex with human receptor ACE2 (alternative structure to 11741)
11742: Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) protease in complex with an inhibitor
11743: Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) protease – potential drug target
11744: Coronavirus SARS-CoV (SARS causing virus) receptor binding domain trapped by a SARS-CoV S230 antibody
11745: Coronavirus SARS-CoV (SARS causing virus) receptor binding domain mutated to the SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) trapped by a SARS-CoV S230 antibody
在客戶端，只要選擇“Any disease”即可，相關項目會根據需求發送到你的 PC 端。
需要說明的是，通過 Folding@home 客戶端設置，其會以非常低的優先級在後臺連續運行，也可以僅在計算機空閒時貢獻算力，因此不會影響計算機的正常使用。
響應者眾
如此公益，英偉達振臂一呼，英特爾也跑來捧場了：我們也來幫忙！
還有微星：是時候擱置分歧，讓硬件巨頭們團結在一起了。
在各個社交平臺上，更是有千萬網友踴躍響應號召。
有人已經讓自己的 9900k 和 2080 Ti 全速投入。
有人表示：我已整裝待發——與拯救世界相比，電費算什麼！
One More Thing
疫情面前，人人都是命運共同體。
此前，華盛頓大學開發的遊戲 Foldit，就希望依靠人民群眾汪洋大海一般的智慧群策群力，構建阻止新冠病毒攻擊人類細胞的蛋白質。
DeepMind 開源了 AlphaFold 針對新冠病毒的蛋白質結構預測結果。
國內外的科技企業們，有錢的出錢，有人的出人，都在擔當起大企業的社會責任。比如合計幾十億規模的捐款捐物，比如微信支付寶的上線的疫情跟蹤，比如谷歌投入1700名工程師緊急開發新冠病毒測試網站。
這場抗疫行動，人人都在貢獻力量，人人都可以貢獻力量。
— 完 —
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