MATLAB和Python相互無法替代的地方有哪些?

昌於森


matlab和python這兩種語言自己都使用過,就我個人而言,這兩種語言是無法評價說到底哪家強。matlab和python其實應用場合非常不一樣,重合的地方其實不多。個人而言,python和matlab重合的地方應該就是科學計算上面要多一些。首先來看一下維基百科上面matlab的簡介:

MATLAB(矩陣實驗室)是MATrix LABoratory的縮寫,是一款由美國The MathWorks公司出品的商業數學軟件。MATLAB是一種用於算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和交互式環境。除了矩陣運算、繪製函數/數據圖像等常用功能外,MATLAB還可以用來創建用戶界面及與調用其它語言(包括C、C++、Java、Python和FORTRAN)編寫的程序。 儘管MATLAB主要用於數值運算,但利用為數眾多的附加工具箱(Toolbox)它也適合不同領域的應用,例如控制系統設計與分析、圖像處理、信號處理與通訊、金融建模和分析等。另外還有一個配套軟件包Simulink,提供一個可視化開發環境,常用於系統模擬、動態/嵌入式系統開發等方面。

在看看python介紹:

python(英國發音:/ˈpaɪθən/ 美國發音:/ˈpaɪθɑːn/),是一種廣泛使用的高級編程語言,屬於通用型編程語言,由吉多·範羅蘇姆 創造,第一版發佈於 1991 年。可以視之為一種改良 (加入一些其他編程語言的優點,如面向對象) 的 LISP。作為一種解釋型語言,Python 的設計哲學強調代碼的可讀性和簡潔的語法(尤其是使用空格縮進劃分代碼塊,而非使用大括號或者關鍵詞)。相比於 C++ 或 Java,Python 讓開發者能夠用更少的代碼表達想法。不管是小型還是大型程序,該語言都試圖讓程序的結構清晰明瞭。

與 Scheme、Ruby、Perl、Tcl 等動態類型編程語言一樣,Python 擁有動態類型系統和垃圾回收功能,能夠自動管理內存使用,並且支持多種編程範式,包括面向對象、命令式、函數式和過程式編程。其本身擁有一個巨大而廣泛的標準庫。

看到沒有,二者其實很不一樣。matlab其實更多人把他當做一個軟件,而不是一種編程語言。python則完完全全是一種計算機語言。換句話說,matlab是給工科生用的,python給碼農用的。只是由於python比較容易上手,很多工科生也拿來用了。至於說二者無法替代的地方,個人覺得主要是以下幾個方面:

1.matlab的各種工具箱。在工業上的應用,比如simulink廣泛應用於各種控制算法,汽車控制上,基本是必備的。這些領域其實也用python,不過python主要是用來寫寫腳本,減輕工作量。這些工具箱是很難被替代的。國內高校之中,科學計算上,matlab還是使用更為廣泛,資料也更為充裕。python其實也行,不過國內這方面的書籍太少,用的人還是不夠多。

2.互聯網相關的領域,比如大數據,人工智能,這些基本都是python的領域,matlab其實也可以用,只不過matlab畢竟是商業軟件呀,是非常貴的東西。


分享到:


相關文章: