Meta分析學習之文獻復刻

來了,今天首先復刻第一篇,2014年發表的《基因多態性與癲癇患者卡馬西平耐藥相關性的Meta分析》一文!

Meta分析學習之文獻復刻


一、文獻篩選方法:計算機檢索 PubMed、EMBase、Web of knowledge數據庫、中國生物醫學文獻數據庫、中國期刊全文數據庫、萬方數據庫、維普中文科技期刊數據庫,收集基因多態性與癲癇患者卡馬西平耐藥的遺傳關聯研究 。經過篩選,共選擇8篇最終進入Meta分析。文獻排除標準:重複發表的、其他疾病、動物模型、體外研究,還有數據不全的,缺少需要數據的研究。

注意文獻納入的標準需要根據自己的問題靈活調整,切實的排除一些質量不高或數據不全的研究。這一步很重要,對結果有很大的影響,例如異質性高等。二、資料提取和評價需要提取文獻的發表時間、作者、人群分佈、數量、基本情況,判斷標準等相關信息,製作特徵表。此外,還要利用STREGA 原則對納入文獻打分。總分≥3的認定文獻質量可靠。

注意STREGA打分有主觀因素存在,需要≥2人按照相同標準獨立打分,交叉核對後才成立!三、Meta分析結果展示(文獻復刻部分)對應文章2.3.1、2.3.3和2.3.3部分,軟件:RevMan 5.3,時間2020/3/7日。

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是不是一毛一樣啊!下一篇就帶你一步一步復刻Meta分析!

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