疫情期間，不少企業推出了不少相關的數據產品，為用戶瞭解疫情提供了數據支持與決策指導。而本文主要針對丁香醫生實時疫情數據產品進行全拆解，從方法論入手，逐步拆解數據產品建設方法和路徑。
自從爆發新型冠狀病毒之後，我們的生活都受到了不同程度的影響，為了避免疫情擴張，不得不盡量宅在家裡。即便不出門，我們還是依然關心疫情發展情況：
- 昨天新增確診人數是多少？
- 周圍小區有沒有確診病例？
- 春運期間所在地有沒有大範圍的人員遷移進來？
就是在這個背景下，我們數據人表現出了不一樣的社會責任和快速反應能力 —— 一些不錯的數據產品也逐漸進入人們的視野，他們為用戶瞭解疫情提供了數據支持和決策指導，數據發揮的價值愈加明顯。
那麼，都有哪些不錯的數據產品呢？讓我們分別來看一下丁香醫生實時疫情、唯智疫情通、百度遷移這三款數據產品。
丁香醫生實時疫情：
在嚴峻的疫情面前,權威及時的信息可以幫助大家瞭解事態變化,更好地保護自己和家人。因此，丁香醫生製作了實時疫情數據可視化產品,幫大家實時瞭解新型肺炎的最新進展、實時播報、疾病知識等功能。
維智疫情通：
利用空間大數據和AI位置智能技術，有效幫助社區居民更快捷的通過自身座標查詢到周邊實時人口及疫情情況，通過加載基礎生活資料的分佈指引，結合客流量、周邊疫情等多方數據，讓社區居民能夠全方位瞭解到小區或者寫字樓周邊醫療、生活服務設施的信息，並給出相應的風險提示和出行安全建議。
使用百度地圖定位可視化大數據播報國內人口遷徙情況的數據可視化產品，目前已開放300餘個城市人口遷徙來源地、目的地、遷徙規模指數、遷徙規模趨勢、城市出行強度等數據指標查詢，保障用戶準確、高效、安全地出行。
引言
1月21號的那個晚上，你有沒有被丁香醫生的疫情實時動態刷屏？
在本文中，將結合數據產品的建設方法論，以丁香醫生實時疫情為案例，來全方位講解在疫情之下，數據人是如何做數據產品的。
朋友圈被實時疫情功能刷屏
一、明確數據產品的價值與定位
在做一款數據產品之前，首先要明確數據產品的價值與定位是什麼？我們為什麼需要數據產品？數據產品可以為公司帶來什麼？
我想，這是每個數據產品經理都會思考的問題。在大數據時代，數據的價值越來重要，更多的企業希望能夠通過數據驅動業務發展，在這個大背景下，數據產品的作用也越來越大，它會讓每個想基於數據做決策的人能夠更高效的獲取自己想要的數據，並且讓決策更正確和科學，促進業務不斷髮展，這也是數據產品的價值與定位。
在當前疫情環境下，需要一款數據產品，能夠讓各城市疫情實時數據動態展現，消解信息壁壘，減輕盲目恐慌情緒，更理性地分析周邊疫情程度，讓謠言無風作浪，為出行決策提供支持。
同時，作為一款數據產品，它可以為丁香醫生這個品牌帶來更多的知名度和流量，這也是丁香醫生實時疫情數據產品的價值。
讓我們看一下實時疫情的產品功能，大家可以感受下。
丁香醫生實時疫情主要產品功能
二、明確數據產品應該達到的要求
一款數據產品要達到什麼水平才算是合格的？數據產品要實現的產品願景又是怎樣的？我認為，要實現一款好的數據產品，應該滿足如下幾點要求。
1. 數據產品提供的數據必須是準確的
數據要質量高，數據要準確，指標口徑要一致。特別是疫情當下，對數據的準確性要求極高，數據必須與權威機構保持一致，這是必須要達到的要求。
2. 數據產品提供的服務必須是安全的
數據產品要建立一個完整的安全體系，能夠控制數據權限，做到沒有權限的人不能訪問。由於丁香醫生是對公眾開發的數據產品，因此，在數據安全性和權限上控制的可以不用太高。
3. 數據產品覆蓋的業務數據必須是全面的
數據產品應該覆蓋到各個數據生態環節，儘量整合所有相關業務數據，充分發揮大數據應有的價值。這也是丁香醫生做的不錯的地方，它能夠把各城市的確診、疑似、重症、死亡、治癒以及實時新聞播放數據整合在一起，實現了一個全面的數據產品。
4. 數據產品要讓數據獲取更加高效
這是數據產品的核心價值，工具類的產品一般都是為了提高效率而存在的，數據產品要提高大家取數效率，毋庸置疑，丁香醫生實時疫情滿足了這個標準，它讓大家能夠更快速的掌握疫情情況。
5. 數據產品要提供更智能的洞察
數據產品不應該只提供數據及報表的展示，還應該更智能的為業務提供指導，例如可以把人工智能、機器學習等領域的模型整合進來，讓使用者更聰明快速的決策。
這方面丁香醫生實時疫情還做的還不夠好，可以結合每個用戶的位置等信息給出一些更智能的建議和防護知識。
三、設計一款數據產品的方法論
在前期滿足這些要求的背景下，我們如何去設計丁香醫生這塊數據產品呢？通過多年的數據產品工作經驗總結，並結合5W2H分析法，在做一款數據產品前，我總結了下面四個步驟來回答如何做的問題。
5W2H數據產品建設方法論
第一步
思考數據產品的Why、How Much以及When。一款數據產品的核心是要解決某種問題的，那麼它到底解決了什麼問題，是否給公司或者用戶帶來了足夠的價值。
針對丁香醫生實時疫情來說，要解決疫情突發情況下，疫情動態信息獲取的問題，可以幫助大家快速瞭解事態變化，防止恐慌蔓延，更好的指導疫情下的決策，同時，可以為丁香醫生品牌帶來更多的曝光和用戶，也是針對公司的實際價值。以實時疫情的第一個MVP來說，應該開發了一週左右，在當時疫情環境下，決定了這款數據產品必須要快速上線。
第二步
要想清楚產品的目標用戶是誰（Who），用戶在什麼場景下使用這款產品（Where），要站在用戶的角度和使用場景下來設計數據產品。這步就不重點說了，在當前疫情形勢下，應該大家都有使用，目標用戶覆蓋面很廣，使用場景覆蓋很廣，頻率也很高。
第三步
要解決的問題分析思路是什麼（How）？
由於是一款數據產品，那麼必然是要用數據說話，針對解決的問題，我們應該以什麼樣的思路來分析，需要整理出一套全面的分析框架，並且制定產品的實現路徑。
針對這一點，丁香醫生實時疫情要展現出確診、疑似、死亡、治癒這些核心數據，以及變化趨勢，並能夠按照地域城市來分別展現這些數據，解除焦慮和打擊謠言，普及防護知識，因此，主要包含疫情地圖、闢謠與防護、實時播報、防護知識等模塊。
第四步
對於問題需要用到哪些指標來核量（What），可以把指標組合為哪些模塊？應該以何種方式展現？這一步主要思考產品具體的展現內容和形式。這一步會放在後面的實現路徑裡具體來講。
四、數據產品實現路徑
最後讓我們來拆解下丁香醫生實時疫情這款數據產品的實現路徑。
丁香醫生實時疫情實現路徑
第一步，要明確數據從哪裡來？丁香醫生實時疫情的數據從哪裡來的呢？
因為數據對準確性的嚴格要求，數據只能從官方渠道來，因此，丁香醫生實時疫情的數據主要來自於國家衛健委、中國疾控中心、全國大部分省份醫療衛生機構，這樣才能做到數據的準確性。
丁香醫生實時疫情數據來源渠道
第二步，如何獲取及清洗加工數據？
爬蟲是第一生產力！只要爬蟲做的好，數據才來的全，由於丁香醫生實時疫情的數據來源渠道較廣，數據來從多方爬取，然後彙總在一起，在彙總數據的過程中，要儘量保證數據格式的一致性，清洗掉髒數據，比如一些空數據、特殊字符等，這樣，才能方便後面的數據統計和可視化。另外，由於是實時疫情，要儘量保證數據的及時性，不要今天才能看昨天的數據，要儘量保證實時性，爬蟲的頻率要來保證及時性。
第三步，應該展示哪些數據內容？
由於在當時疫情的局勢下，需要快速上線一個版本，因此，要首先迭代MVP版本，展現人們最關注的內容，首先最應該展示確診、疑似、死亡、治癒人數這些數據，因此，才有了在1月21日那天我們看到的MVP版本，同時，丁香醫生在後續的時間裡分別迭代了不同的版本。
丁香醫生實時疫情迭代路線
第四步，應該以何種方式展現給用戶？
1.BigNumber
BigNumber主要用來展現概覽數據，可以一眼就能瞭解一起發展情況，同時，呈現各個指標的日新增等數據，更有利於掌握疫情態勢。
BigNumber展現概覽數據
2.地圖
不得不說地圖可視化的應用。特別是地圖顏色的設計，丁香醫生的顏色區分度比較高，一眼就能看到武漢是最嚴重的區域，呈發射狀，越往外越輕微。在使用地圖可視化的時候，有一點不得不提，一定要注意地圖的完整性和敏感區域的歸屬問題，領土完整性一定要重視。
疫情地圖可視化
3.折線圖
再來看一下折線圖的應用。針對折線圖中的數據，要站在同一維度去對比，這樣發展趨勢要一目瞭然，例如新增確認和新增疑似要放在一個折線圖去看，而不是把新增確診和累計疑似放在一起，沒有趨勢對比意義。
折線圖反映發展趨勢
4.表格
表格是數據可視化中最常用的展現樣式，在丁 香醫生實時疫情表格可視化上，特別是在表格的頭部，滑動時，頭部要做固定，以不同顏色區分，三欄數據對應的含義一目瞭然。對於各地區數量明細這塊，還增加了其他國家的動態，也是一部分比較關心的一個細節處的亮點。
表格展現明細數據
最後，你以為，這款數據產品就做完了嗎？當然不是！！！
別忘了在規劃產品思考產品價值的時候，有一點是通過數據產品來獲取用戶和流量，所以，千萬不要忘了裂變運營：分享功能。
丁香醫生實時疫情分享功能
在丁香醫生實時疫情設計的分享方式主要分兩種，一個是鏈接，一個是數據圖形化傳播。特別數據圖形化傳播，在朋友圈的同時，快速瞭解到疫情數據和區域態勢，增加掃碼關注的方式，可以快速完成用戶的轉化。
五、總結
這就是針對丁香醫生實時疫情這塊數據產品做的全拆解，從方法論入手，逐步拆解數據產品建設方法和路徑。
希望同為數據人的你，能夠做出更多更優秀的數據產品，通過數據來指導大家更好的決策，通過數據讓我們的生活越來越美好。
最後，希望疫情能夠早點過去，大家終會迎來更美好的生活。
#專欄作家#
大鵬，公眾號：一個數據人的自留地。人人都是產品經理專欄作家《數據產品經理修煉手冊》作者。
題圖來自Unsplash，基於CC0協議
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