文|吳俊宇
當代哲學家西閃提出過一個詞叫“國家的計算”。在他看來，大數據讓數學家帕斯卡爾曾經所暢想的國家能夠熟知社會民生中一切細節的畫面逐漸得到實現。
地圖究竟是什麼？地圖其實是虛擬世界對現實世界的映射。地圖把物理世界映射到線上的虛擬數字世界，再通過虛擬世界的計算最終反向作用於現實世界。
電影《阿凡達》那個數字沙盤，它直接把潘多拉星球世界全部微縮在一個空間內，讓人們可以看到現實世界中所發生的事情。
在這次疫情期間，地圖正在利用大數據和AI離開平面，進入立體世界，把現實世界中的信息囊入方寸之間。
在全世界範圍內，利用地圖大數據追蹤病毒傳播正在成為大家的普遍共識。
我們已經看到了地圖大數據反映現實世界的強大能力，按照地圖其實是虛擬世界對現實世界的映射這個觀點去看，地圖大數據下一步甚至可能將會迎來數字孿生這個趨勢。
百度地圖，已經展現了“國家的計算”這一潛力。
一 如何將病毒可視化
地圖數據的產業鏈分為收集、處理、分析、應用四個環節。我們不妨看看國內外在疫情期間是如何展開探索的。
韓國的感染率在2月中旬之前保持相對穩定。病人總數徘徊在30人左右，甚至幾天沒有變化。但過去的一週裡，病人數量呈爆炸性增長。
一些數字工具正在幫助社會尋找病人，Coronamap Live就是典型案例。韓聯社報道稱，一張攝於2020年2月24日的Coronamap直播截圖顯示了一張互動地圖，上面有關於冠狀病毒患者和他們去過的地方的信息。
Coronamap 在1月30日開放，當時韓國已經確認了6起確診病例，在發佈的前5天內吸引了近800萬人次的訪問。科羅娜地圖顯示了病人去過的地方以及他們感染了多少人。
它使用不同的顏色——綠色、黃色和紅色——來顯示參觀這些場館的風險。紅色圓圈表示病人在不到24小時前到過這個地方，而黃色圓圈和綠色圓圈表示分別過去了8天或9天以上。
Coronamap允許用戶查看附近受影響的場館。通過轉換模式，用戶還可以看到潛在患者可以訪問的醫院和醫療中心的信息。
疫情期間不管是政府、公眾對地圖的需求都是相當龐雜。政府需要科學數據做決策，公眾則是需要地圖作為日常生活指導。
我們不妨再看看百度地圖是怎麼處理這個問題的。
在政府層面，百度地圖提供了遷徙大數據平臺和實時路況平臺。
在遷徙大數據平臺上，決策機構可以看到全國熱門遷入遷出地、遷徙規模指數、春運期間全國總體遷徙趨勢、城內出行強度趨勢。
而在實時路況平臺上，決策機構則是可以看到全國高速路實時擁堵趨勢、全國高速路實時擁堵路段排行、熱門交通樞紐人流指數趨勢。
根據這些數據，政府部門可以分析城市目前出行狀況，實施合適的防控舉措。交通運輸單位則是可以獲得客觀數據支撐，對高速路的異常情況進行疏導治理。
截止2月24日，百度地圖遷徙大數據平臺和全國實時路況平臺自上線來累計服務超15億人次。
在公眾層面，百度地圖還製作了一系列和人們日常生活密切相關的板塊。
比如說“肺炎疫情期出行管控消息速報”、“復工返程攻略”、“新冠肺炎患者同乘查詢”功能。百度地圖近日上線的“復工地圖”還能查看周邊超市、商場等場所復工信息，可結合自身所在位置，快速瞭解周邊哪些商戶已恢復營業。點擊某一商戶後，地點詳情頁中還將顯示其目前的臨時營業時間、聯繫電話，避免跑空。
這些功能解決了公眾面對疫情時所面臨的諸多實際障礙。我們可以儘量利用地圖處理生活問題。
以下這張圖，其實就是南安普敦大學的WorldPop研究小組根據百度地圖的數據所製作的全球疫情擴散圖。
根據《紐約時報》的報道，南安普敦大學的WorldPop研究小組的一組研究人員研究了人口動態，他們使用了百度地圖位置服務和國際航班路線的2013-2015年數據，為該病毒在武漢的可能傳播制定了預測性全球風險圖。
二 地圖大數據公共價值
今天百度地圖所做的事情其實也是2016年左右所一直暢想的場景。2016年，我在《再談人工智能，百度地圖彰顯戰略價值》一文中就提到：
百度地圖作為百度底層數據重要的支柱之一，在整體戰略體系中處於核心地位，與人工智能相結合，共同串聯了百度從基礎到未來的各方面重要佈局。百度地圖的數據價值還不止於此，LBS動態數據帶來的潛在商業價值更是未來的想象空間所在。
在今天，地圖大數據其實可以把當年所期待的很多畫面都通通實現了。
ToG層面上看，政府需要地圖大數據作為重大公共事務決策的參考。
地圖大數據和智慧城市之間的關係其實極為緊密。地圖所提供的數據可以讓城市規劃變得更科學。
地圖大數據可以通過對城市內的交通擁堵、事故等一系列數據的整合，思考城市建設過程中的利弊因素，為此後的城市建設提供決策支撐，加速城市的治理和改進，減少強制性的行政手段在城市建設中的干預。基於這些分析，也能更加精準地提出應對交通方案。
此前，國務院發展研究中心宏觀經濟研究部就和百度地圖大數據團隊之間形成了合作，嘗試探索大數據在服務國家宏觀經濟決策中的應用。
而在疫情期間，百度地圖在政府決策層面也提供了幾點重要支撐。
疫情防控與復工統籌：上線遷徙大數據平臺，就每日全國和各省市人口遷入遷出規模趨勢、城內出行強度等提供及時、有效的數據。
要知道，在大數據計算中，事物之間相關關係的計算反而會更容易得到有價值的觀點。過去如果要計算復工人數，需要進行非常複雜的社區統計、工廠統計，但是在大數據挖掘的過程中，決策部門只需要利用某些數據相關性就可以展開計算。
百度地圖復工指數恰恰通過大中型城市初七後累積活躍工作人口數與2019年12月的基準活躍工作人口數相比，得出復工人數比例，計算復工情況。對決策部門來說，這種大數據相關性的計算省時省力，而且可以通過小樣本得到更精確的數據。
交通管理與防疫檢查：推出實時路況平臺，實時展示高速擁堵趨勢及交通樞紐人流指數趨勢，公示擁堵路段時段。
在疫情期間，機場、火車站、客運站往往都需要配備工作人員，進行體溫檢測、證件查驗等工作，如果無法對人群流量進行精確預測，往往會導致關卡手忙腳亂，甚至引發公共場所的混亂。
但有了地圖大數據對交通樞紐進行實時數據監測，決策部門就可以根據數據流量調配人力，提前做好防控措施。
ToB層面上看，越來越多企業需要地圖大數據為自家業務做技術支撐。
很多企業開發者尤其需要地圖大數據，地圖大數據開通API接口後，通過地圖大數據的獲取，能夠反哺業務，讓業務更豐富、精確。
在國內，百度地圖大數據便為京東提供了“地址解析聚合”、“區劃管理平臺”等能力，幫助京東可以有效提升訂單處理和“最後一公里”的派送效率。讓疫情期間的生活物資高效送達。
企業也需要地圖大數據提供的位置信息、用戶畫像、年齡結構、城市熱點、居民興趣點演化，人群密度情況甚至周邊商業信息的分析，幫助企業推導出最適合自身選址的區域。
對企業來說，這種方式不僅僅可以科學選址，也能夠讓自身的服務和城市、公眾需求相配套，不至於浪費城市公共資源。
在國外這次疫情期間比較典型是《聖荷西水星報》(San Jose Mercury News)。數字化媒體需要地圖大數據為自家新聞做技術支撐，讓可視化新聞做得更精密。
它的價值在於直接通過視頻化的方式直播數據變化，疫情地圖擴散情況。這種技術手段一般需要科技公司在背後做支撐提供數據接口才能夠達成。
《聖荷西水星報》地處舊金山灣區，和硅谷那些技術公司有著非常密切的聯繫，在使用新技術展開媒體創新這個維度上始終保持前列。這一次疫情報道，它用自己的技術手段呈現出了媒體變革的方向。它採用的數字化呈現技術手段來自於約翰霍普金斯大學惠廷工程學院一群工程師。
ToC層面上看，公眾也需要地圖大數據作生活指引，這是人們對地圖最基礎的訴求。
無論是日常交通，生活查詢，乃至本地生活服務，這些層面都離不開地圖作支撐。
人們已經習慣了在地圖上尋找自己的生活服務，管理日常出行。比如我們在出行前，習慣於在地圖上搜索目的地和自己的距離，查看所需通行時間。我們也習慣於在地圖上尋找餐廳，瞭解它的評分。
這次疫情期間，用戶不僅可以通過百度地圖查詢疫情小區地圖，如有就診需求，還可以搜索“發熱門診”查看附近的醫院機構，查看是否設有24小時發熱門診。
三 社會民生將是未來
過去的地圖更多是一張薄薄的平面紙張，紙張上記錄了粗略的位置和道路。比例尺的大小几乎決定地圖的信息含量。但是現在的地圖，其信息量愈加豐富。
地圖產品早已不是簡簡單單的工具產品，而是承載了更多期待的一個平臺。無論是生活服務還是政府決策，地圖給人們帶來的思考其實已經脫離了地圖這樣一個工具本身。
地圖最大的價值，在大數據的輔助下已經從簡單的實用意義升級到了社會價值乃至民生價值。
這次疫情中百度地圖大數據的使用規模和使用範圍都體現了“大”的意義。截止2月24日，百度地圖遷徙大數據平臺和全國實時路況平臺累計服務超15億人次，“疫情小區”專題地圖累計查詢次數近1億次，發熱門診地圖累計統計全國361個城市上萬個發熱門診信息。
這種數據使用是全方位、立體式、多層次的，涉及到了交通、社區、醫療、城市等各個系統，幾乎滲透到了我們生活的方方面面。
歐盟信息安全與信息政策與戰略研究專家維克托·邁爾指出：
大數據開啟了一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發……
我們甚至還可以去看看國外對地圖產品的思考究竟是怎樣的。
Facebook已經收購了Scape Technologies，一家英國增強現實（AR）初創公司。Scape既是一家地圖公司，也是一家AR初創公司。
它正在尋求為下一代“空間計算設備”構建基礎設施，包括可穿戴設備、自主車輛和其他設備。Facebook希望利用這家企業打造1:1的物理世界數字地圖。
從2D走向3D這其實已經接近數字孿生的概念。
實際上，《阿凡達》中的那個沙盤，既是數字孿生也是數字地圖，“數字地圖+數字孿生”未來是否會復刻我們的現實世界，這才真正值得期待。
在未來，隨著地圖大數據能力進一步提升，它對社會民生的價值恐怕還將在更多層面得到體現，我們甚至可以期待一個體系化、系統化的大數據社會建立。
在政府層面：以大數據為核心，依託完整、實時、開放、共享的大數據平臺建立數據決策、數據管理、數據評估的管理機制，推動政府管理理念和社會治理模式進步；
在民生層面：基於大數據的智慧民生將主要體現在醫療衛生、交通出行、家庭生活、就業工作、教育學習、社會保障等方面，推進民生業務的網絡化和自動化。
當然，這都需要更多研究機構和企業乃至政府共同形成配合，從大數據中獲得更多民眾、企業等訴求性的數據，後期展開數據研究，分析需求背後的內在發展邏輯和趨勢，並形成針對社會具體問題的解決方案，定製完善的計劃。
百度地圖大數據的應用和實踐便是這種社會協作的一種開拓嘗試。
我在《“搜”出民調，影響輿論場》一文中就提到說，一個真正成熟的社會，需要決策機構、企業、機構、公眾四者之間形成穩定的參與關係。
而百度地圖今年疫情期間的舉措，恰恰是展現了這種協作關係。
地圖大數據作為大數據的一種，同樣也是如此。它需要多方配合參與，才能真正發揮最大價值。
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作者 | 吳俊宇 公眾號 | 深幾度
前南都、中經記者，關心技術、文化與人
鈦媒體2015、2016、2018、2019年度作者
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