今年初，牛津劍橋兩所學校，一共給中國地區的孩子發來250餘枚offer。但我們發現，接近
1/3的錄取，是來自幾所歷史悠久的“國際化大校”，滿分學霸、手握各項國際競賽大獎……似乎是他們的標配。而我們這次認識的石子言（Stephen）卻不是這樣。他說自己其實“很普通”，曾經在一所“大校”就讀，高二時有兩門學科成績不理想，甚至還在申美申英的方向上搖擺，一度很困擾。
慎重考慮後，Stephen來到了一所新型的“個人學校”。在這裡，他找到了適合自己的學習方式，成功收穫劍橋、帝國理工、UCL的offer。
這所“個人學校”的學生人數不多，卻有著超高的牛劍錄取比例，在上海，乃至全國都名列前茅，像Stephen一樣“逆襲”的故事，還有很多很多……
所以這一次，留學全知道團隊特意採訪了Stephen和他的責任導師薛思偉。薛老師本碩就讀於帝國理工，UCL教育學課程發展博士在讀，也是光華啟迪•個人學校創始人的之一，他們將和我們聊一聊國際化學校中被忽視的“中間群體”，以及
“定製化”教育，如何幫普娃敲開牛劍的大門？* 為了方便閱讀，以下將從薛思偉老師第一人稱敘述
傳統的教育模式
只能關注“30%”的學生
第一次見到Stephen時，他是來自其他學校的“轉校生”，並不屬於特別優秀的那一類。作為責任導師，我和他聊下來的感覺是：從英國申請的基本面來說，條件並不樂觀：
a. 學術表現兩極分化：對於擅長的科目，之前學校的進度較慢，時常一天下來沒學到什麼東西；而對於不擅長的科目，比如偏文的經濟學，成績始終不理想。
b. 規劃不清晰：高二時還沒確定申英還是申美，花了一些時間在SAT、託福和課外活動上，學科的學習落下了不少；A-Level的選課也不太理想，導致申請專業受限。
但他也有極強的個人特點，很“敏銳”，領悟力學習力很強，對計算機與編程有極大的熱情，主動做了很多實踐，比如機器人比賽、設計APP等……
這也許是許多孩子的共同點 —— 有不少亮點，也有一些困擾，非常“個人化”。
包括我在內，光華啟迪的初創者都是國內基礎教育與國際課程的親歷者，對於傳統課堂形式的利與弊，都有著相當清晰的認識。
我們深知，這種20-30人、甚至更多人在一個班級的教育模式，沒有辦法顧及到每一個學生，尤其是學習能力在前後兩端的學生。前面20%會覺得進度太慢，沒有充分的發揮空間；而後面30-40%的學生則完全跟不上。而且，大型國際學校的升學老師與學生的比例十分懸殊，很多孩子個人的規劃需求，往往很難被滿足。
針對這樣的情況，我們必須做出改變，讓每一個學生都能夠找到各自適合的學習模式與狀態。
所以，當Stephen來到啟迪個人學校後，我們一起制定了個性化的“三步走”的策略：
1.攻破問題學科，縮短時間完成課業；
2.深化個人學術項目，梳理申請思路；
3.針對性地為牛劍作準備；
定製化學習
攻破問題學科
我們做了第一件事 ——重新規劃學習節奏。
來啟迪的第一天，Stephen就拿到了一張“個人課程表”。最早的課程都是一對一進行的，到後期也不會超過 1:5 —— 課堂規模減小，我們也能做到更精準地教學。
Stephen擅長理工科，對數字、公式很敏感，我們就加快了這些課程的進度；經濟學是複合型學科，除了計算外，還要在理解大段的文字材料的基礎上，有邏輯地進行解釋、分析、論證。
Stephen思維方式比較“直接”，一些必要的論證步驟在他看來是“顯而易見”、不用贅述的，這顯然是一大誤區。
⬆️A-Level 經濟學考試例題，能看出即使是數據圖表題，也需要做詳盡的文字論述
上課時，老師會提煉出經濟學的關鍵知識點，也在論述的邏輯和結構上，對Stephen進行反覆地訓練。
Stephen也逐漸形成了一套適合自己的學習竅門：“先把書讀厚，再把書讀薄”。學習完多個章節的知識點後，他會額外花時間看看教科書的目錄，在心中畫一棵知識樹，每一章每一節如同樹幹與樹枝一樣，撐起了這個學科的知識點。
來啟迪半年後，Stephen就學完了原本兩年時間的課程，當年5月就參加了A-Level考試，取得了不錯的成績。正因如此，他假期有了更多時間進行個人的深度學習。這個時間差非常重要，可以說是Stephen “制勝”的關鍵。
⬆️每位學生入學之初都需要做的詳細測評
為什麼這麼說呢？
高一時，為了提升VEX機器人控制的精度，Stephen初步接觸到了PID算法，這是控制理論的重要應用，是大學二年級的高階知識。他利用高二的暑假深入研究了這一理論，找了劍橋大學工程系的講義進行自學，在給帝國理工的個人陳述中，也詳細地談了他的理解。
巧的是，帝國理工負責面試的教授，研究的內容正是控制論！面試時他特別提到了這一點，對Stephen讚賞有加，認為他對計算機知識的瞭解很深入，代表了他積極的態度和學習潛力。非常順利地，Stephen拿到了帝國理工的offer。
用個人項目開拓眼界
許多人會認為，只要學習好、多刷題就能進牛劍，我認為這是比較片面的說法。英國大學更希望找到對學術感興趣，特別是“深度感興趣”的孩子，不同的學科有著不同的體現方法。
比如數學的本質是去思考、去檢驗邏輯，那麼最好的方式就是通過做題去演算、論證。你可以問問在英國讀數學本科的同學，他們平時還是需要做很多習題。但化學的本質就不是這樣了，它需要做很多的實驗，工程則是做很多的項目。
這恰恰是Stephen的優勢。在忙碌的高中時期，他想了很多辦法，將計算機理論應用於實踐，其中就包括APP的開發。花了一年半的時間，Stephen設計了一款基於手機裡陀螺儀的原理，為盲人導航的APP。
產品誕生的源頭有些“意外”。高一時，Stephen的眼睛不幸被足球砸中，診斷結果比較嚴重，極有可能視網膜脫落。“看不清”的那段時間，讓他體會到了盲人群體的艱難處境。
Stephen說：“APP Store裡大多數針對盲人的導航軟件，都是針對室外出行，和普通人的版本區別不大。從我個人的經歷，還有去上海盲童學校等機構的調研結果看，像醫院、商場這些室內場景，對他們而言是更加困難的，單單依賴導航的精確度不高。
所以我想到，可不可以增加一鍵呼叫志願者的功能，讓志願者入駐程序，及時服務有需要的視力障礙者。”
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