雍保國
ThreadLocal是什麼？
ThreadLocal是一個本地線程副本變量工具類。主要用於將私有線程和該線程存放的副本對象做一個映射，各個線程之間的變量互不干擾，在高併發場景下，可以實現無狀態的調用，特別適用於各個線程依賴不通的變量值完成操作的場景.
ThreadLocal特點：就是在一個線程裡放一個數據，不管中間執行了什麼操作。只要想獲取出來的時候，調用get就可以得到保存進去的數據.
ThreadLocal內部結構圖
從上面的結構圖中，我們可以看到ThreadLocal的核心機制
- 每個Thread 內部都有一個Map。
- Map裡面存儲線程本地對象(key) 和線程的變量副本(value)。
- Thread 內部的Map是由 ThreadLocal為的，由ThreadLocal負責向map獲取和設置線程的變量值。
Thread線程內部的Map在類中描述如下：
ThreadLocal 為什麼會內存洩漏
我們先分析一下ThreadLocalMap
我們可以知道每個Thread 維護一個 ThreadLocalMap，這個映射表的 key 是 ThreadLocal實例本身，value 是真正需要存儲的 Object，也就是說 ThreadLocal 本身並不存儲值，它只是作為一個 key 來讓線程從 ThreadLocalMap 獲取 value。仔細觀察ThreadLocalMap，這個map是使用 ThreadLocal 的弱引用作為 Key 的，弱引用的對象在 GC 時會被回收。
這樣，當把threadlocal變量置為null以後，沒有任何強引用指向threadlocal實例，所以threadlocal將會被gc回收。這樣一來，ThreadLocalMap中就會出現key為null的Entry，就沒有辦法訪問這些key為null的Entry的value，如果當前線程再遲遲不結束的話，這些key為null的Entry的value就會一直存在一條強引用鏈：Thread Ref -> Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value，而這塊value永遠不會被訪問到了，所以存在著內存洩露。
其實java 開發者，也考慮到了此問題，所以在get(),set()的時候，調用了expungeStaleEntry方法用來清除Entry中Key為null的Value，但是這是不及時的，也不是每次都會執行的，所以一些情況下還是會發生內存洩露。只有remove()方法中顯式調用了expungeStaleEntry方法。
下面看下ThreadLocal 的get()方法的實現：
下面繼續看 map.getEntry方法
當key 為null 時，調用getEntryAfterMiss方法
當key 為null 時，調用expungeStaleEntry 方法
也許有人會好奇，有上面方法，為什麼還會導致內存洩漏呢？
- 一般我們設置的ThreadLocal設置為static的，static 變量可以作為GCRoot的根節點，所以會一直存在
- 初始化了ThreadLocal, 調用set ,get 而沒有調用remove方法，所以會導致內存洩漏。
比如get方法，只有ThreadLocalMap中沒有所需要的key時，才會調用清除方法
碼農的一天
1. ThreadLocal的值是存在它自己的內部類ThreadLocalMap的對象中的，ThreadLocalMap內部又定義了一個內部類Entity用來封裝ThreadLocalMap的k-v
2. Thread的一個成員變量是ThreadLocalMap類型
3 也就是說，ThreadLocal的存取值是依賴於當前線程的，值是存在當前線程的屬性中，無論ThreadLocal定義在哪，set和get都是要調用當前線程對象並在其中存取，都是開闢的單獨的空間，
4 不同線程下，操作的都是同一對象的副本，對象的屬性功能都在，卻相互獨立。ThreadLocal的對象自動跟當前線程對象建立聯繫。
5 比如DB連接中的con，就創建了一個，但多個線程都可以用，就是因為他們操作的是con的副本。
6 此時再回頭看 ThreadLocal的命名，就容易理解了，線程的局部變量，從本質上說，通過ThreadLocalMap做中介，ThreadLocal對象通過set方法給當前Thread的一個成員變量賦值。ThreadLocal就相當於Thread的一個工具類，有2個作用：
(1) 定義ThreadLocalMap供Thread使用
(2) 為Thread的ThreadLocalMap屬性threadLocals提供維護接口。
木法沙和三傻
ThradLocal就是通過當前線程id作為建映射到一個共享變量副本到當前線程堆棧，這樣各個線程都有一個共享變量副本，就可以避免多個線程之間搶佔共享變量資源導致發生髒讀，幻度的情況，做到線程隔離。
