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碼農真經(ID:coder_experience)第 114 次推文圖源：Pexels

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正文

瞭解如何運用Python的某些數據對象，有利於保持井然有序的狀態，避免在處理數據科學項目中的大量數據時出錯。
在數據科學項目中，有時想跟蹤數據信息，或者希望靈活、快速、輕鬆地更新數據的全新輸入。為此，小芯整理這篇文章。在本文中，你將學會： · 在執行loop命令時，跟蹤索引· 更新全新的dictionaryitems函· 使用可重用對象記錄新信息我們將從這些問題入手，詳細介紹如何使用Python工具解決問題。希望這種方法能有助於這些工具在代碼中應用位置的可視化。 1、一邊執行Loop命令，一邊跟蹤假設有一張好友姓名列表。既要遍歷列表，又要跟蹤計數。該怎麼做？使用enumerate即可。

>>>friends = ['Ben', 'Kate', 'Thinh']>>> for i, item in enumerate(friends):>>> print(f'{i}: {item}')0: Ben1: Kate2: Thinh

或者簡單運用dictionarycomprehension
>>>{i: friends[i] for i in range(len(friends))}{0: 'Ben', 1: 'Kate', 2: 'Thinh'}

2、更新DictionaryItems函數:

假如正在使用dictionary函數以跟蹤首句中的單詞及字數。
sent1 ={'love': 1, 'hate': 3

但進行到第二句時，你想要用新語句更新先前的dictionary函數。
sent2 = {'love':2, 'flower': 1}

更新的單詞包如下:
{'love':3, 'hate': 3, 'flower': 1}

該怎麼做？要是有些工具能助你輕鬆完成，豈不是很好？如果正好需要這類工具，collections.Counter正中下懷。collections.Counter 這一類允許集合中多個元素的存在
fromcollections import Counterbag_words = Counter()sent1 = {'love': 1, 'hate': 3}bag_words.update(sent1)sent2= {'love': 2, 'flower': 1}bag_words.update(sent2)bag_words

結果:
Counter({'love':3, 'hate': 3, 'flower': 1})

太好了！現在，當你從其他語句中收集到更多信息時，便可以很容易地更新單詞包。可以運用len找出語句中有多少唯一單詞，
>>>len(bag_words)3

或者，可以運用 sum計算語句中的單詞總量，
>>>sum(bag_words.values())7

3、運用Namedtuple定義可重用對象想跟蹤有關朋友的信息列表，為他們的生日做準備。由於暫時無可用信息，因此首先需要創建一個佔位符，以便之後在其中輸入信息。如果要記錄凱特(Kate) 的生日、最喜歡的食物、膚色以及是否內向，可以這樣做：
>>>Kate = Friend('Feb', 'cake', 'pink', True)

此外，如果記不住她的生日，可以調用
>>>Kate.birthday'Feb'

Python中的類對象可以實例化凱特，但是創建一個Friend類來保存簡單信息，很耗費時間。在此情況下，namedtuple是個不錯的選擇。namedtuple允許記錄定義一個可重用對象，確保使用正確的歸檔名稱
fromcollections import namedtupleFriend = namedtuple('Friend' , 'birthday foodcolor introvert')Kate = Friend('Feb', 'cake', 'pink', True)Ben = Friend('Jan','fish', 'red', False)