巫言匯語
這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，編程語言本身與應用場景有比較密切的關係，不同的工作場景往往需要採用不同的編程語言，目前對於傳統行業領域的職場人來說，可以重點關注一下HTML、Sql和Python這三門語言。
如今前端開發在傳統行業當中還是比較普遍的，隨著眾多互聯網平臺紛紛開放自身的開發接口，掌握一定的前端編程知識還是有必要的，比如掌握前端編程語言就可以進行小程序開發等等。前端開發涉及到Html、CSS和JavaScript這三大塊內容，整體學習難度也相對比較小。
Sql語言是數據庫操作語言，掌握Sql語言對於職場人提升工作效率還是有一定幫助的，尤其是對於那些頻繁與數據打交道的職場人來說，更應該掌握Sql語言。雖然在大數據時代，數據庫也逐漸進入到了“NoSql”時代，但是這個“NoSql”在當前不應該理解為完全取代Sql的意思，可以理解為“Not only Sql”。實際上，在當前的生產環境下，Sql語言的應用依然非常普遍，而且Sql語言在大數據時代，依然是管理高價值密度數據的常見工具。總而言之，大數據時代依然離不開Sql語言。
Python語言當前的上升趨勢非常明顯，不僅IT（互聯網）領域在大面積使用Python，傳統行業也在逐漸開始使用Python，比如目前金融領域就在逐漸普及使用Python。從當前工業互聯網的發展趨勢來看，未來隨著大數據、人工智能等技術的落地應用（以平臺為基礎），Python語言的應用前景還是比較廣闊的，傳統行業的職場人掌握Python也會在一定程度上拓展自身的能力邊界，從而獲得更多崗位升級的機會。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
一個非常好的問題。我是工作多年的Web應用架構師，來回答一下這個問題。歡迎關注我，瞭解更多IT專業知識。
題主定位是興趣，那麼Python是挺適合的。開發環境推薦Jupyter Notebook，原名IPython notebook，是一個交互式筆記本，便於創建和共享程序文檔，支持實時代碼，數學方程，可視化和 markdown，寫Python代碼非常方便，高大上的AI算法工程師也常用這個工具。
搭建Jupyter Notebook和寫出Python版本的Hello World可看這篇文章：
Docker一鍵啟動Jupyter Notebook，配置AI開發常用Python環境
急速馬力快de源碼客
老規矩，先說結論：推薦Python！
俗話說，人生苦短，就用Python！
我和樓主類似，喜歡編程，但又不打算轉行程序員，現在年齡大了，精力不夠了，學也只能學個皮毛，更是想轉也轉不了了。不過對編程就是熱愛，沒事就想捯飭點什麼。
因為熱愛，我在漫長的人生中，自學過Java，C，C#，Vb，SQL server以及現在的Python，js和小程序。。前面那些都是三天打魚兩天曬網，可以算門都沒入，沒做出任何有用的東西。但是Python不一樣，我一開始就連續學了一個月沒有中斷。到現在依然沒有丟，偶爾用來分析一下數據，或者寫個小工具。
我明明是一個對編程感興趣的人，可是為什麼年輕的時候，學別的語言都沒堅持下來。人到中年了，反而能入門Python？現在想來，除了自己心態變化，更重要的是Python這門語言的原因。而這也正是為什麼我要推薦樓主學Python。
最重要的原因就是，學Python能夠很快就搞出有用的東西！！這種成就感是讓我堅持下去的最大動力！我相信對你來說也一樣！
下面詳細介紹一下Python這個圈子的特點吧，太專業的我寫不了，我就寫我自己的理解吧。
- 語法簡單，代碼可讀性強！入門非常快！可以很快搞出有用的工具
- 如果不考慮執行效率，幾乎可以幹任何事！從寫網站到搞工業控制！
- 各種包非常多，你想做的任何事，幾乎都已經有人給你寫好了模板，你只要簡單幾行語句就可以實現非常強大的功能。而這些強大的包的安裝管理都非常容易！！
- 網上教材足夠多，非常多，遇到的問題幾乎都能百度到別人公佈的解決方法。
所以，樓主，別猶豫了，趕緊學起來吧。回答不易，希望大家能幫忙關注轉發一下。
不怕死的三皮
各有優勢，沒有好學不好學之說，學東西都是要循序漸進，火候到了就會豁然開朗
